Dans des marchés en évolution rapide, les clients du monde entier font confiance à Thales. Thales est une entreprise où des personnes brillantes du monde entier se réunissent pour partager des idées et s'inspirer mutuellement. Dans les domaines de l'aérospatiale, du transport, de la défense, de la sécurité et de l'espace, nos architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent possible notre avenir.

Ce poste est en mode hybride à Ottawa

Résumé du poste L'ingénieur(e) en solutions IA fera le lien entre l'ingénierie logicielle traditionnelle critique pour la mission et le soutien à la décision autonome de nouvelle génération dans les divers programmes et fonctions de TCDS. Dans ce rôle, le/la candidat(e) retenu(e) contribuera à l'intégration de capacités pilotées par l'IA dans les programmes et fonctions, en veillant à ce que l'intégrité du système soit maintenue tout en prenant des décisions grâce à des solutions logicielles intelligentes telles que des solutions d'IA agentique. Les programmes comprennent le soutien en service des navires de la Marine royale canadienne, le commandement et le contrôle multi-domaines et bien d'autres.

Exigence de conformité réglementaire Ce poste nécessite un accès direct ou indirect au matériel, aux logiciels ou aux informations techniques contrôlés en vertu de la Liste des marchandises d'exportation contrôlée du Canada et/ou du règlement américain sur l'administration des exportations (EAR). Tous les candidats doivent être admissibles ou en mesure d'obtenir une autorisation pour un tel accès.

Principaux domaines de responsabilité Ingénierie de base et développement

Concevoir, mettre en oeuvre et optimiser des systèmes d'IA agentique capables de prendre des décisions de manière autonome,



de raisonner et d'interagir avec des environnements dynamiques.

Développer des systèmes multi-agents où les agents collaborent, négocient et se coordonnent pour atteindre des objectifs complexes.

Mettre en oeuvre l'apprentissage par renforcement (RL) et l'intégration de grands modèles de langage (LLM) pour doter les agents d'un comportement adaptatif et d'une compréhension contextuelle.

Construire et maintenir une infrastructure évolutive pour le déploiement de solutions d'IA agentique, y compris des environnements infonuagiques sur site et en périphérie (edge).

Optimiser la performance des agents grâce à une surveillance continue, à l'analyse comparative et à des améliorations itératives.

Leadership technique et collaboration

Diriger des équipes inter fonctionnelles pour intégrer des solutions d'IA agentique dans les produits et flux de travail existants.

Collaborer avec des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels et des experts du domaine pour définir les exigences du système et les décisions architecturales.

Fournir des conseils techniques et du mentorat aux ingénieurs juniors sur les meilleures pratiques en matière de développement d'IA agentique.

Documenter la conception des systèmes, les API et les processus de déploiement pour assurer la reproductibilité et la maintenabilité.

Innovation et résolution de problèmes

Rechercher et évaluer les techniques,



cadres et outils d'IA émergents pour améliorer les capacités des agents (p. ex., utilisation d'outils, mémoire, planification).

Prototyper de nouvelles applications d'IA agentique, telles que des agents autonomes pour le support client, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement ou la cybersécurité.

Dépanner et résoudre des défis techniques complexes liés au comportement, à la coordination et à l'évolutivité des agents.

Déploiement et opérations

Déployer des solutions d'IA agentique dans des environnements de production en garantissant la fiabilité, la sécurité et la performance. Mettre en oeuvre des cadres de test robustes pour le comportement des agents, y compris des environnements de simulation et des tests contradictoires. Surveiller la performance des agents dans des scénarios du monde réel, recueillir des commentaires et itérer sur les conceptions.

Exigences minimales

Connaissance des méthodologies d'ingénierie logicielle agile; Travailler sur des projets bien définis avec un minimum de supervision; Expérience avec au moins un des éléments suivants : Expérience dans la conception et l'intégration d'algorithmes d'IA capables de synthétiser des données multi-sources (p. ex., flux ISR) en renseignements exploitables pour les commandants. Expertise dans l'utilisation de l'IA/ML pour améliorer la fidélité des simulations tactiques, permettant la génération de scénarios en temps réel et l'analyse prédictive des résultats sur le champ de bataille. Solide expérience dans l'application de techniques d'optimisation pilotées par l'IA à l'allocation des ressources, à la planification logistique et aux systèmes autonomes de so

📌 Ingenieur(e) en solutions IA (Winnipeg)
🏢 Thales Canada
📍 Winnipeg