Vos défis

- Assurer l’opérationnalité des systèmes d'intelligence d’affaires; intervenir en cas de problème;
- Être proactif dans la proposition d’améliorations de la détection des anomalies, l’automatisation et la résilience des systèmes et processus d’intégration;
- Comprendre les champs d’application de l’ensemble des types d’information traités par le département et connaître leur définition et valeur métier;
- Être à l’écoute des besoins internes afin de formuler des solutions en adéquation avec les objectifs et comprendre les priorités de l’organisation;
- Participer à tous les aspects du cycle de vie des projets, incluant la conception, la configuration, les tests, le déploiement en production et le support des solutions d’analyses avancées;
- Augmenter la capacité de livraison des projets utilisant l’intelligence artificielle, notamment en utilisant des services infonuagiques;
- Mettre en place des systèmes MLops et DevOps;
- Mettre à disposition des services d’IA Générative;
- Créer des livrables formels et de qualité, et s'assurer que les conceptions et la documentation sont alignées avec les principes et les normes de l’entreprise;
- Savoir expliquer et communiquer efficacement aux membres de l’équipe et aux clients internes de l’entreprise les technologies utilisées pour l’intégration des données;




- Être organisé et travailler sous supervision minimale; avoir un regard critique et des capacités d’analyse

Nos besoins

- Baccalauréat en informatique ou en gestion des systèmes d'information;
- Expériences d’un (1) à trois (3) ans en intelligence d’affaires;
- Expérience de l’utilisation et la configuration de services infonuagiques (gestion des accès, stockage, flux, fonctions, …);
- Connaissance des langages SQL, Python;
- Capacité à communiquer clairement des idées techniques complexes, indépendamment de la capacité technique de l'auditoire;
- Capacité complète à travailler en français;
- Intérêt / expérience pour les concepts MLops et/ou DevOps;
- Intérêt / expérience en IA Générative et ses applications.

Atouts

- Connaissance des services Amazon Web Services ou fournisseur similaire;
- Connaissance du milieu des médias et du marché publicitaire;
- Expérience dans la conception et l’exploitation d’architecture d’intelligence d’affaire (traditionnel et / ou moderne);
- Connaissance ou expérience en développement web;
- La langue de base exigée à La Presse est le français. Cependant, la maitrise de l’anglais est requise pour ce poste en raison des interactions avec nos partenaires et/ou fournisseurs anglophones.

📌 Conseiller ou Conseillère, intégration et ingénierie des données (Montreal)
🏢 La Presse et ses filiales
📍 Montreal