Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, performants et évolutifs ;
• Participer à l’analyse, à la conception et à la mise en œuvre de solutions d’intégration de données à grande échelle ;
• Optimiser les processus d’extraction, de transformation et de chargement afin d’améliorer la performance des plateformes de données ;
• Veiller à la qualité, à la cohérence et à l’intégrité des données ;
• Collaborer avec les analystes fonctionnels, les spécialistes des données et les partenaires d’affaires afin de répondre aux besoins informationnels ;
• Réaliser les analyses d’impact liées aux évolutions des solutions et aux changements technologiques ;
• Contribuer aux essais intégrés, aux validations techniques et aux mises en production ;
• Automatiser les contrôles de qualité et renforcer la fiabilité des traitements de données ;
• Documenter les solutions techniques, les transformations de données et les règles d’affaires ;
• Soutenir les opérations critiques et intervenir lors d’incidents afin d’assurer la continuité des services ;




• Participer à l’amélioration continue des méthodes de travail, des outils et des processus de gestion des données. Le

Profil Recherché
Est Le Suivant
• Détenir un baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en systèmes d’information ou dans une discipline connexe ;
• Cumuler un minimum de huit (8) ans d’expérience en ingénierie des données ;
• Développer des solutions d’intégration et de traitement des données dans des environnements complexes ;
• Structurer et optimiser des flux de données à grande échelle ;
• Appliquer les bonnes pratiques relatives à la qualité, à la gouvernance et à la gestion des données ;
• Analyser des problématiques complexes et recommander des solutions adaptées ;
• Vulgariser des concepts techniques auprès d’intervenants d’affaires ;
• Faire preuve d’autonomie et d’un excellent sens de l’organisation ;
• Démontrer une forte orientation vers la qualité et l’amélioration continue ;
• Collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires ;
• Communiquer clairement et contribuer à un environnement de travail axé sur le partage des connaissances.

📌 Analyste en ingénierie des données (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal