Directeur ou directrice, conception de médicaments assistée par ordinateur (Canada)

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English below) Paraza Pharma, Inc. est une entreprise de recherche pharmaceutique en forte croissance offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l’excellence scientifique, l’innovation et la créativité sont à l’avant-plan. Ici, la diversité, les nouveaux points de vue et l’esprit créatif sont valorisés et considérés comme de véritables atouts. e.s un soutien constant et des occasions de formation et de perfectionnement afin de leur permettre d’élargir leurs horizons tout en contribuant à notre passion commune pour la découverte de médicaments. En étroite collaboration avec nos équipes scientifiques multidisciplinaires, vous contribuerez à définir les stratégies de découverte de médicaments pour plusieurs projets clients, en transformant les analyses computationnelles en décisions scientifiques concrètes. À titre de leader scientifique, vous combinerez une expertise technique approfondie, une vision stratégique, un fort esprit de collaboration et une passion pour la résolution de défis complexes en découverte de médicaments. Transformer les résultats des analyses computationnelles en recommandations concrètes pour la conception de molécules, afin d'aider les équipes à prioriser les synthèses et à optimiser les candidats-médicaments. Évaluer et intégrer de nouvelles approches computationnelles et d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique (IA/ML) susceptibles d'améliorer concrètement les processus de découverte de médicaments. Exploiter les données expérimentales, structurales et biologiques afin d'améliorer les modèles prédictifs et d'orienter l'optimisation des molécules. Agir comme partenaire scientifique de confiance auprès des équipes de projets internes et des clients,



en offrant des conseils stratégiques et en communiquant efficacement des concepts scientifiques complexes. Doctorat (Ph. Environ 10 ans ou plus d'expérience pertinente en découverte de médicaments, idéalement acquise dans les secteurs pharmaceutique, biotechnologique ou au sein d'une organisation de recherche contractuelle (CRO) spécialisée en découverte de médicaments. Expérience de collaboration avec des équipes scientifiques multidisciplinaires et capacité à traduire les résultats computationnels en stratégies concrètes de conception de médicaments. Expérience en leadership scientifique, en encadrement de scientifiques et en gestion de plusieurs programmes simultanément. Connaissance des applications émergentes de l'IA et de l'apprentissage automatique en découverte de médicaments. Posséder une expérience dans les secteurs pharmaceutique ou biotechnologique ainsi qu'au sein d'une CRO, dans un rôle impliquant des interactions directes avec les clients. Posséder une expérience en dynamique moléculaire, en calculs de perturbation de l'énergie libre (FEP), en chimio-informatique ou en programmation scientifique (p. Python). Avoir une expérience pratique de l'application de l'apprentissage automatique ou d'approches génératives à la conception de médicaments. Vous bénéficierez de l'autonomie nécessaire pour orienter les stratégies scientifiques,



collaborer avec des experts de différentes disciplines et exercer une influence concrète sur l'avancement des programmes de découverte de médicaments. Chez Paraza Pharma, vous bénéficierez d’un régime de rémunération attrayant, d’un environnement de travail sain et sécuritaire et d’une gamme complète d’avantages sociaux axés sur la santé et le mode de vie. is a quick-growing pharmaceutical research company offering a dynamic and collaborative work environment where scientific excellence, innovation and creativity are at the forefront. Here, diversity, new points of view and creative spirit are valued and considered as real assets. We provide our employees with ongoing support, training and development opportunities to expand their horizons while contributing to our shared passion for Drug Discovery. Paraza is seeking an experienced and innovative Director, Computer-Aided Drug Design (CADD) to lead and advance our computational drug discovery capabilities. This person will report to the Vice President Chemical Sciences. While working closely with our cross functional scientific teams to turn computational insights into impactful scientific decisions, you will help shape drug discovery strategies across multiple client programs. You will play a key role in driving compound design, accelerating discovery programs and expanding our computational capabilities. As a scientific leader, you will combine deep technical expertise with strategic thinking, strong collaboration and a passion for solving complex drug discovery challenges. Drive Scientific Strategy and Drug Design Apply structure-based and ligand-based drug design approaches, including molecular docking, virtual screening, molecular dynamics, free-energy calculations and predictive modeling. Translate computational insights into actionable compound-design recommendat

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