Principal Machine Learning Operations Developer, AI/ML PlatformL'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.Position OverviewAutodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Principal MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to deliver platform capabilities that support the full AI/ML development lifecycle.As a principal-level contributor, you will help build innovative capabilities that enable faster, more secure development and deployment of machine learning and generative AI solutions. You will take ownership of critical platform components, provide architectural direction, and contribute to scalable systems for model training, inference, data processing, deployment automation, monitoring, governance, and operations.Location: Canada. Open to Toronto, Ontario or Remote Ontario.ResponsibilitiesDrive the operational excellence and technical direction of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices across the full machine learning development lifecycleLead the design and engineering of software systems and platform services for the AI/ML Platform, contributing to scalable, secure, and reliable ML development and operationsDesign and implement automated deployment pipelines for machine learning models and ML artifacts, ensuring seamless transitions from development to productionDevelop comprehensive systems to automate and optimize laborious ML development and operational processes, integrating them into the platform to streamline operationsCollaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, data processing, and ML artifact managementDevelop tools for building, deploying, and operating ML artifacts in production environments, facilitating a smooth transition from development to deploymentAutomate and orchestrate tasks related to managing large-scale data transformation, data processing, and data stores that support model training, validation, deployment, and operationsDesign and implement low-latency, scalable prediction and inference services to support the diverse needs of platform users and Autodesk product teamsDevelop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, operational reliability, and overall platform efficiencyWork closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training, validation, deployment, and ongoing platform operationsCollaborate across diverse teams, including machine learning researchers, data developers, software developers, product managers, software architects, and operations teams, fostering a collaborative and cohesive work environmentImplement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practicesContribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutionsEnforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform securityIdentify opportunities for process automation and optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycleTake ownership of critical components of the platform, providing architectural direction and contributing to the overall success of the AI/ML PlatformMinimum QualificationsBS or MS in Computer Science, or equivalent practical experienceExperience: 8+ years of experience in software development and engineering, with a solid record of delivering production systems and servicesStrong background in AI/ML with experience in deep learning, statistical modeling, and neural networksHands‑on experience with AI/ML frameworks (such as TensorFlow, PyTorch ) and familiarity with the lifecycle of AI/ML model development, from training to deploymentStrong coding skills in languages commonly used in AI/ML and system development, such as Python, Java, or GoAbility to tackle complex technical challenges, analyze potential solutions, and implement the most effective onesStrong communication skills to effectively collaborate with cross-functional teams, along with the ability to work independentlyDeep understanding of performance metrics and latency optimization techniques, with the ability to diagnose, tune, and enhance the efficiency of serving systemsA continuous learning mindset to stay updated with the latest trends and technologies in AI/ML, cloud computing,



and software engineeringPreferred QualificationsExposure to leveraging GPU computing for AI/ML workloads, including experience with CUDA, OpenCL, or other GPU programming tools, to significantly enhance model training and inference performanceExperience with big data technologies and ecosystems (Hadoop, Spark, Kafka) for processing and analyzing large datasets in a distributed computing environmentFamiliarity with tools and frameworks for monitoring and managing the performance of AI/ML models in production (e.G., MLflow, Kubeflow, TensorBoard)Experience with HPC techniques and technologies for optimizing computational workloads, particularly in the context of AI/ML model training and inferenceDéveloppeur principal MLOps, plateforme IA/MLAperçu du posteAutodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps principal expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre sans heurts des modèles d’apprentissage automatique et l’efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative qui alimentent la suite de produits et de services d’Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d'ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de fournir des fonctionnalités de plateforme prenant en charge l’ensemble du cycle de vie du développement IA/ML. En tant que collaborateur de niveau principal, vous contribuerez à la mise en place de fonctionnalités innovantes permettant un développement et un déploiement plus rapides et plus sécurisés des solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative. Vous serez responsable de composants critiques de la plateforme, fournirez des orientations architecturales et contribuerez à la mise en place de systèmes évolutifs pour l’entraînement des modèles, l’inférence, le traitement des données, l’automatisation du déploiement, la surveillance, la gouvernance et les opérations.Lieu : Canada. Poste ouvert à Toronto (Ontario) ou en télétravail depuis l’Ontario.ResponsabilitésAssurer l’excellence opérationnelle et l’orientation technique de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps tout au long du cycle de vie complet du développement de l’apprentissage automatiqueDiriger la conception et l’ingénierie des systèmes logiciels et des services de la plateforme IA/ML, en contribuant à un développement et à des opérations ML évolutifs, sécurisés et fiablesConcevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique et les artefacts ML, en garantissant des transitions fluides du développement à la productionDévelopper des systèmes complets pour automatiser et optimiser les processus laborieux de développement et d’exploitation du ML, en les intégrant à la plateforme afin de rationaliser les opérationsCollaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence, le traitement des données et la gestion des artefacts MLDévelopper des outils pour la création, le déploiement et l’exploitation d’artefacts ML dans des environnements de production, facilitant ainsi une transition en douceur du développement au déploiementAutomatiser et orchestrer les tâches liées à la gestion de la transformation de données à grande échelle, du traitement des données et des référentiels de données qui prennent en charge l’entraînement, la validation, la déploiement et l’exploitation des modèlesConcevoir et mettre en œuvre des services de prédiction et d’inférence à faible latence et évolutifs afin de répondre aux divers besoins des utilisateurs de la plateforme et des équipes produit d’AutodeskDévelopper et maintenir des systèmes robustes de surveillance et de journalisation pour suivre les performances des modèles, l’état de santé du système, la fiabilité opérationnelle et l’efficacité globale de la plateformeTravailler en étroite collaboration avec les développeurs de données afin de garantir l’efficacité des pipelines de données pour l’entraînement, la validation,



le déploiement des modèles et l’exploitation continue de la plateformeCollaborer avec diverses équipes, notamment les chercheurs en apprentissage automatique, les développeurs de données, les développeurs logiciels, les chefs de produit, les architectes logiciels et les équipes opérationnelles, afin de favoriser un environnement de travail collaboratif et cohésifMettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèlesContribuer à la mise en œuvre de pratiques robustes de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA/MLAppliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateformeIdentifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer l’ensemble du cycle de vie des MLOpsPrendre en charge les composants critiques de la plateforme, en fournissant une orientation architecturale et en contribuant à la réussite globale de la plateforme d’IA/MLQualifications minimalesLicence ou master en informatique, ou expérience pratique équivalenteExpérience : au moins 8 ans d’expérience en développement et ingénierie logicielle, avec une solide expérience dans la mise en production de systèmes et de servicesSolide expérience en IA/ML avec une expertise en apprentissage profond, en modélisation statistique et en réseaux neuronauxExpérience pratique des frameworks d’IA/ML (tels que TensorFlow, PyTorch ) et bonne connaissance du cycle de vie du développement de modèles d’IA/ML, de l’entraînement au déploiementSolides compétences en programmation dans les langages couramment utilisés en IA/ML et en développement de systèmes, tels que Python, Java ou GoCapacité à relever des défis techniques complexes, à analyser les solutions possibles et à mettre en œuvre les plus efficacesExcellentes compétences en communication pour collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires, ainsi que la capacité à travailler de manière autonomeCompréhension approfondie des indicateurs de performance et des techniques d’optimisation de la latence, avec la capacité de diagnostiquer, d’ajuster et d’améliorer l’efficacité des systèmes de diffusionUn état d’esprit axé sur l’apprentissage continu pour rester au fait des dernières tendances et technologies en matière d’IA/ML, de cloud computing et d’ingénierie logicielleQualifications souhaitéesExpérience de l’utilisation du calcul sur GPU pour les charges de travail d’IA/ML, y compris une expérience avec CUDA, OpenCL ou d’autres outils de programmation GPU, afin d’améliorer significativement les performances d’entraînement et d’inférence des modèlesExpérience des technologies et des écosystèmes Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) pour le traitement et l’analyse de grands ensembles de données dans un environnement informatique distribuéMaîtrise des outils et des frameworks permettant de surveiller et de gérer les performances des modèles d’IA/ML en production (par exemple, MLflow, Kubeflow, TensorBoard)Expérience des techniques et technologies de calcul haute performance (HPC) pour l’optimisation des charges de travail computationnelles, en particulier dans le contexte de l’entraînement et de l’inférence des modèles d’IA/MLAbout AutodeskWelcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.We take outstanding pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!Salary transparencySalary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $153,000 and $224,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.BelongingWe take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: company/global-belongingIn-Person Onboarding and Identity VerificationThis role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.#J-18808-Ljbffr

📌 Principal Machine Learning Developer, Ai/Ml Platform (Montreal)
🏢 Autodesk
📍 Montreal