Analyser les besoins d'affaires, les sources, les volumes, les fréquences de mise à jour et les exigences non fonctionnelles afin de recommander les choix technologiques appropriés; Établir les orientations techniques et les patrons de conception des solutions de données dans Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks et modèles sémantiques); Bâtir et faireévoluer des pipelines et des flux d'intégration ETL/ELT performants, et organiser les données dans des modèles adaptés aux besoins analytiques; Intégrer des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et d'intégration, à la mise en production et au soutien après déploiement; Automatiser leversionnement du code et les déploiements selon les pratiques DevOps; Fixer les standards de modélisation, d'intégration, de performance, de sécurité et de déploiement, et rédiger les schémas, décisions techniques, gabarits et feuilles de route nécessaires; Revoir les conceptions détaillées des équipes de développement et les épauler dans l'application des orientations retenues; Évaluer les risques, les dépendances et les compromis liés aux choix technologiques, et formuler des recommandations lors des revues techniques; Garantir la sécurité et la confidentialité des données, offrir un soutien technique aux utilisateurs et alimenter l amélioration continue des pratiques d'ingénierie de données. Tu as le profil suivant : Baccalauréat en technologies de l'information, en administration des affaires,



en gestion ou dans un domaine connexe (ou combinaison d'expérience et de certifications jugée équivalente); Au moins 5 années d'expérience en ingénierie de données; Plus de 4 années d'expérience en intelligence d'affaires, dont 3 années en ingénierie de données dans le secteur de la santé au Québec; Au moins 1 année d'expérience avec Microsoft Fabric ou Databricks; Participation active à au moins 2 mandats de développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d'information cliniques provinciaux et d'établissements; Maîtrise de Git/GitHub, SQL, T-SQL, Python, Power BI, DAX et du format JSON; Connaissance de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark; Connaissance des outils Azure (Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d'outils de gouvernance et de métadonnées comme Microsoft Purview; Certification de spécialisation en technologies de l'information délivrée par une autorité reconnue (atout); Communiquer aisément à l'oral comme à l'écrit dans un français professionnel. Informations contractuelles Nos avantages : Assurances collectives comprenant le dentaire, la télémédecine, le paramédical++ Des programmes REER Des formations adaptées à tes objectifs professionnels Une équipe dynamique à taille humaine, à l'écoute de tes besoins Et bien plus ! Mode de travail: Mode hybride : un jour par semaine en présentiel, à Québec ou à Montréal, et télétravail le reste de la semaine #J-18808-Ljbffr

📌 Ingénieur De Données Intermédiaire (Quebec City)
🏢 Optisigma
📍 Quebec City