Mettre en place des mécanismes de mesure de la qualité des données couvrant la complétude, la validité, l'exactitude, la cohérence, l'unicité, l'intégrité référentielle et la fraîcheur; Transformer les règles de qualité établies avec l'équipe de gouvernance et les responsables fonctionnels en contrôles techniques automatisés; Programmer l'exécution automatique des contrôles à chaque mise à jour des données et conserver l'historique des résultats pour suivre l'évolution de la qualité; Repérer, classer et suivre les anomalies au niveau des enregistrements, des attributs et des objets d'information; Superviser l'exécution des contrôles : volumes traités, erreurs, temps d'exécution et résultats obtenus; Modéliser les données et bâtir les modèles sémantiques Power BI qui exposent les métriques de qualité; Intégrer la solution aux architectures et patrons de traitement existants dans Microsoft Fabric, et l'optimiser (requêtes, pipelines, notebooks) pour de grands volumes de données; Concevoir la solution de façon générique et réutilisable afin de l'étendre graduellement à d'autres sources de données; Automatiser leversionnement et les déploiements (CI/CD) des traitements et des règles de qualité; Consigner les composants clés et accompagner les équipes dans l'évolution de la solution. Tu as le profil suivant : Baccalauréat en technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe (ou combinaison d'expérience et de certifications jugée équivalente); Au moins 5 années d'expérience en ingénierie de données; Plus de 4 années d'expérience en intelligence d'affaires,



dont 3 années en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec; Au moins 1 année d'expérience avec Microsoft Fabric ou Databricks; Participation active à au moins 2 mandats de développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d'information cliniques provinciaux et d'établissements; Expérience en développement de mécanismes automatisés de contrôle et de mesure de la qualité des données, incluant des règles couvrant plusieurs dimensions et l'historisation des résultats; Expérience despratiques d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) et de la livraison automatisée de solutions de données; Maîtrise de Git/GitHub, SQL, T-SQL, Python, Power BI, DAX et du format JSON; Connaissance de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark; Connaissance d'Azure (Data Lake Gen2, Data Factory) et d'outils de gouvernance et de métadonnées comme Microsoft Purview; Bonne compréhension des principes de gouvernance, de sécurité, de traçabilité et de gestion des métadonnées; Certification de spécialisation en technologies de l'information délivrée par une autorité reconnue (atout); Communiquer aisément à l'oral comme à l'écrit dans un français professionnel. Informations contractuelles Nos avantages : Assurances collectives comprenant le dentaire, la télémédecine, le paramédical++ Des programmes REER Des formations adaptées à tes objectifs professionnels Une équipe dynamique à taille humaine, à l'écoute de tes besoins Et bien plus ! Mode de travail: Mode hybride : un jour par semaine en présentiel, à Québec ou à Montréal, et télétravail le reste de la semaine #J-18808-Ljbffr

📌 Ingénieur De Données Intermédiaire – Qualité Des Données (Quebec City)
🏢 Optisigma
📍 Quebec City