- Bâtir des contrôles automatisés qui mesurent la qualité des données importées dans Microsoft Fabric selon plusieurs dimensions : complétude, validité, exactitude, cohérence, unicité, intégrité référentielle et fraîcheur;
- Transposer les règles de qualité formulées par l'équipe de gouvernance en vérifications techniques exécutées automatiquement à chaque chargement;
- Constituer l'historique des résultats et mettre en place le repérage, le classement et le suivi des anomalies afin de suivre l'évolution de la qualité dans le temps;
- Instrumenter l'exécution des contrôles pour suivre les volumes traités, les erreurs et les résultats obtenus;
- Modéliser les données et construire les modèles sémantiques Power BI qui exploitent les indicateurs de qualité;
- Arrimer la solution aux architectures et patrons de traitement existants, tout en la concevant assez générique pour l'étendre progressivement à d'autres sources de données;
- Ajuster la performance des requêtes SQL, des traitements Spark, des pipelines et des notebooks sur de gros volumes de données;
- Instaurer le versionnage et les pipelines CI/CD des règles, traitements et composants livrés;
- Valider les choix d'implantation avec l'équipe de gouvernance, rédiger la documentation technique et soutenir les équipes dans l'adoption de la solution.

Tu as le profil suivant :

- Baccalauréat en technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe;
- Au moins 5 années d'expérience en ingénierie de données;
- Plus de 4 années d'expérience en intelligence d'affaires,



dont 3 années en ingénierie de données dans le secteur de la santé;
- Au moins 1 année d'expérience avec Microsoft Fabric ou Databricks;
- Participation active à au moins 2 mandats de développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d'information cliniques;
- Expérience en développement de contrôles automatisés de la qualité des données, en implantation de règles couvrant plusieurs dimensions et en historisation des résultats;
- Expérience des pratiques d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) et de la livraison automatisée de solutions de données;
- Maîtrise de SQL, T-SQL, Python, DAX, JSON, Git/GitHub et Power BI;
- Connaissance de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark;
- Connaissance d'Azure (Data Lake Gen2, Data Factory) et d'outils de gouvernance et de métadonnées (Microsoft Purview);
- Certification de spécialisation reconnue dans le domaine des technologies de l'information (atout);
- Communiquer aisément à l'oral comme à l'écrit dans un français professionnel.

Informations contractuelles

Nos avantages :

- Assurances collectives comprenant le dentaire, la télémédecine, le paramédical++
- Des programmes REER
- Des formations adaptées à tes objectifs professionnels
- Une équipe dynamique à taille humaine, à l'écoute de tes besoins
- Et bien plus !

Mode de travail:

- Mode hybride : un jour par semaine en présentiel à Montréal ou dans la région de Québec, le reste en télétravail

#J-18808-Ljbffr

📌 Ingénieur de données intermédiaire – Qualité des données (Microsoft Fabric) (Montreal)
🏢 Optisigma
📍 Montreal