Principales responsabilités Concevoir, configurer et maintenir des assistants d'IA conversationnelle à l'aide de CX Agent Studio, et apprendre à contribuer aux flux, intentions (intents), pages et webhooks de Dialogflow CX.

Mettre en œuvre des flux de conversation et des logiques de dialogue basés sur les conceptions élaborées par les concepteurs conversationnels et les architectes. Développer des intégrations avec des services d'arrière-plan (backend) et des API en utilisant JSON et d'autres formats d'échange de données. Rédiger, tester et affiner des requêtes (prompts) et des instructions d'agents, et aider à gérer le contexte (historique de conversation, connaissances extraites et résultats d'outils) que les agents utilisent pour répondre avec précision.

Mettre en œuvre et dépanner l'appel d'outils (tool calling) en connectant les agents aux API, aux sources de données et aux systèmes d'arrière-plan afin qu'ils puissent accomplir des tâches pour les clients.

Soutenir la mise en œuvre de fonctionnalités basées sur les LLM et les agents, y compris la recherche de connaissances et les comportements d'agents à étapes multiples, sous la direction de membres seniors de l'équipe.

Explorer et concevoir des prototypes avec des cadres de travail (frameworks) et des protocoles d'agents émergents (ex. ADK, MCP, A2A) au fur et à mesure que l'équipe les évalue.

Tester et dépanner les assistants, y compris les tests de flux conversationnels de bout en bout, afin d'identifier et de résoudre les anomalies et d'améliorer la précision.

Analyser les données de performance et les interactions avec les clients pour identifier les opportunités d'amélioration continue, et aider à ajuster les intentions (intents), les requêtes (prompts) et la gestion des cas de repli (fallback).

Contribuer aux déploiements multicanaux (web, mobile, messagerie,



RVI) tout en respectant les normes de sécurité, de confidentialité et de gouvernance de l'entreprise.

Documenter votre travail, participer aux cérémonies Agile (mêlées quotidiennes, planification de sprints, rétrospectives, planification d'IP) et suivre les tâches dans JIRA.

Rester à l'affût des tendances évolutives de l'IA conversationnelle et des LLM, et partager vos apprentissages avec l'équipe.

Qualifications essentielles Fortes compétences en résolution de problèmes et approche logique et analytique pour déboguer et améliorer les systèmes.

Compréhension fondamentale de la compréhension du langage naturel (NLU) et des grands modèles de langage (LLM).

Connaissance pratique de l'ingénierie des requêtes (prompt engineering) : rédaction d'instructions claires, utilisation d'exemples et itération des requêtes en fonction des résultats.

Compréhension de base de l'ingénierie de contexte : comment l'historique des conversations, les informations extraites et les résultats des outils influencent le comportement et la qualité des LLM.

Compréhension de base de l'appel d'outils et de fonctions (tool/function calling) et de la manière dont les agents LLM interagissent avec les API et systèmes externes.

Expérience ou vif intérêt pour l'apprentissage de plateformes d'IA conversationnelle telles que CX Agent Studio et Dialogflow CX (dans le cadre de projets professionnels, académiques, de stages ou personnels).





Connaissance pratique de JSON et des API REST.

Expérience en programmation dans au moins un langage (ex.

Python, Java

Script/Node.js).

Familiarité de base avec les plateformes infonuagiques (GCP de préférence, Azure ou AWS également pertinents).

Bonnes compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité d'expliquer clairement des travaux techniques aux coéquipiers et aux parties prenantes.

Volonté d'apprendre rapidement, d'accepter les commentaires et de travailler au sein d'une équipe Agile team-oriented.

Passion pour les modèles de langage propulsés par l'IA, les chatbots, les robots vocaux et les agents d'IA.

Qualifications souhaitées Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en intelligence artificielle, en science des données ou dans un domaine connexe.

Plus de 5 ans d’expérience dans la conception et la maintenance d’expériences conversationnelles axées sur le client Expert(e) en conception de compréhension du langage naturel (NLU) et de grands modèles linguistiques (LLM), de préférence à l’aide de Dialogflow CX ou d’une plateforme similaire Expertise dans les cadres d’intelligence artificielle agentique Connaissance de JIRA pour la collaboration multidisciplinaire Expérience en élaboration de documents de présentation et en présentation à la haute directio Expérience en pensée conceptuelle, études sur les utilisateurs ou essais d’utilisabilit Familiarité avec les technologies d’intelligence artificielle vocale et la reconnaissance vocal Capacité d’utiliser les analyses pour fixer des objectifs de rendement, de tirer parti des perspectives des rapports et de prioriser les arriérés des option Expérience à bénéficier d’un environnement de télécommunications, un atout

📌 Développeur en IA conversationnelle (Toronto)
🏢 Bell
📍 Toronto