Offre de thèse – Apprentissage profond adaptatif pour la reconnaissance des activités humaines

Lieu : Toulouse INP / IRIT, Toulouse, France

Durée : 3 ans — Début prévu : 1er septembre 2027

Date limite de candidature : 23 novembre 2026

Salaire : Approximativement €2,800

Nous recherchons un candidat ou une candidate motivé(e) pour développer des méthodes d’apprentissage profond personnalisées et économes en données, destinées à reconnaître les activités quotidiennes et à suivre les changements comportementaux chez les personnes âgées, à partir de données de capteurs portés et de logements intelligents.

Le projet s’articulera autour de trois axes de recherche :

- Apprentissage auto-supervisé pour réduire la dépendance aux données annotées.
- Adaptation entre utilisateurs pour personnaliser les modèles à partir d’un nombre limité de données propres à chaque personne.
- Modélisation des routines quotidiennes et détection d’anomalies pour identifier des changements comportementaux significatifs.

La thèse sera dirigée par le Pr Lotfi Chaari (Toulouse INP / IRIT), Dr. Amel AISSAOUI (Toulouse INP, IRIT) et Dr Hubert Kenfack Ngankam (Université de Sherbrooke, Canada). Une cotutelle pourra être envisagée. Profil recherché : diplôme de master ou équivalent en informatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, traitement du signal ou dans un domaine connexe ; solides compétences en programmation,



de préférence en Python/PyTorch ; bonne maîtrise de l’anglais écrit et oral.

Key — Conditions d’éligibilité au programme BEST : les candidats doivent être titulaires de leur master à la date limite de candidature, ne pas déjà détenir de doctorat et ne pas avoir résidé ou exercé leur activité principale en France pendant plus de 12 mois au cours des 36 mois précédant la date limite de candidature. Un excellent dossier académique et un fort potentiel pour la recherche doctorale sont attendus. Conditions complètes : https://doctorat.univ-toulouse.fr/cofund-best

Description complète du sujet et modalités de candidature :

https://docs.google.com/document/d/1uqD3osxVujoGaHaO_8VrDfv4HljA_lBDjbIVG2UpyEs/edit?usp=sharing

Pour candidater : déposez votre candidature sur https://edd-projets.utoulouse.fr/ et envoyez, en parallèle, votre CV détaillé et vos derniers relevés de notes à [email protected] et [email protected]

Avantages

- Aide au Transport Quotidien
- Régimes de participation aux bénéfices

Question(s) de présélection:
- Quel est votre niveau en python entre 0 et 5
- Citez quelques projets effectués en lien avec le sujet du stage (IA ou santé)
- Indiquez votre moyenne L3 et M1 ainsi que votre classement de la manière suivante : moyenne M1 = , moyenne M2 = , classement = votre rang/nombre total d'étudiants de la promo

Formation:
- Bac +5 (Master / MBA) (Optionnel)

Lieu du poste : En présentiel

📌 Thèse en intellience artificielle, deep learning et imagerie médicale (Sherbrooke)
🏢 Toulouse INP - ENSIACET
📍 Sherbrooke