L'organisation recherche un développeur senior en données et intelligence artificielle pour accompagner une équipe dans le développement et l'industrialisation de solutions analytiques et IA. La ressource participera activement à la mise en place de bonnes pratiques, au coaching technique, à la livraison de solutions IA de bout en bout, et à l'amélioration des processus d'ingénierie liés à l'IA et à la donnée.

Responsabilités :

Accompagner l'équipe via du coaching intégré : pair programming, revues de code, soutien au backlog

Définir, documenter et implanter des bonnes pratiques de développement IA et logiciel (normes, standards, gabarits)

Concevoir, développer, tester et déployer des solutions IA ou analytiques de bout en bout

Mettre en place ou optimiser les pratiques d'ingénierie : gestion de code, CI/CD, automatisation, documentation

Encadrer l'industrialisation des solutions IA (du prototype à la production)

Identifier des opportunités d'optimisation et proposer des améliorations concrètes

Assurer un transfert de connaissances continu et structuré

Conseiller sur les orientations technologiques, les architectures et les outils IA

Contribuer à la mise en place de pratiques responsables en IA (sécurité, conformité, gouvernance)

Documenter les livrables, décisions et apprentissages afin de favoriser la réutilisation





Minimum de 6 années d'expérience en développement logiciel et/ou solutions IA ou analytiques

Expérience démontrée en formation, coaching ou accompagnement technique

Expérience en livraison end?to?end (analyse, conception, développement, production)

Très bonne connaissance de :

Azure Databricks

Azure Data Factory

Azure DevOps (Git, branching, pipelines)

Excellente maîtrise de SQL et Python

Bonne connaissance :

des concepts ETL

de l'architecture médaillon

de l'ingestion et exposition de données en contexte analytique cloud

Bonne compréhension des traitements distribués (Spark, big data)

Connaissance des outils et pratiques MLOps et du cycle de vie des solutions IA

Familiarité avec les environnements Agile, Jira et Confluence

Expérience avec l'IA générative ou les modèles de langage (atout)

Connaissance des principes de sécurité, gouvernance et confidentialité liés à l'IA

Aptitude à livrer des solutions de données performantes, stables et de qualité

Capacité à proposer des améliorations aux solutions existantes

Leadership technique affirmé pour propulser l'équipe

Technologies et outils requis

Azure Databricks

Azure Data Factory

Azure DevOps

SQL

Python

Power BI

Jira

Confluence

1188 avenue Union, bureau 114, Montréal (Québec) H3B 0E5, Canada

#J-18808-Ljbffr

📌 DÉVELOPPEUR EN DONNÉES ET IA Montréal (hybride) 2026-05-29 (Quebec City)
🏢 CHROME TECHNOLOGIES
📍 Quebec City