Au cœur de la stratégie RH de Pomerleau, l'Analyste de données RH jouera un rôle clé dans la structuration, la qualité et l'exploitation des données RH afin d'alimenter des cas d'usage avancés (analytique prédictive, automatisation intelligente, etc.). L'analyste de données RH devra travailler étroitement avec les équipes RH, TI/IA et données. Ce rôle combine expertise en données RH, modélisation, et compréhension des usages IA/BI, avec une forte orientation sur la valeur d'affaires.

Transformation des données RH Cartographier, documenter et structurer les sources de données RH (SAP SuccessFactors (EC, rémunération, performance, succession), Cornerstone (LMS), Avature CRM (Recrutement) et autres systèmes internes). Participer à la transformation avec nos équipes TI vers des modèles de données standardisés et IA-ready Identifier et corriger les enjeux de qualité (complétude, cohérence, duplication) à l'aide d'audit régulier. Définir et maintenir des modèles de données adaptés aux usages analytiques et IA.

Analytique RH et BI Développer et améliorer des tableaux de bord (Power BI) Calculer et valider des KPIs RH clés (effectifs, taux de roulement (volontaire, involontaire, glissement 12 mois, etc.), variation temporelles, analyse prédictive, etc.) Support aux initiatives IA Préparer et structurer les données pour des cas d'usage IA (ex : prédiction de départs, segmentation employés) Collaborer avec les équipes données/IT pour intégrer les données dans des environnements IA Assurer la traçabilité et la gouvernance des données utilisées par les modèles complexes. Participer à la mise en place des normes de données (nomenclature, définitions des indicateurs clés de performance — ICP/KPI, dictionnaire de données) Documenter les transformations et les flux de données Contribuer à la mise en place de processus de gouvernance de l'intelligence artificielle (traçabilité des données, conformité aux exigences d'audit)



Maintenir une veille sur les tendances en technologies RH et IA. Formation & expérience ~ Baccalauréat en ressources humaines, administration, technologies de l'information ou domaine connexe. ~5 ans d'expérience dans un rôle d'analyste de données, idéalement dans un contexte RH. ~ Expérience avec des systèmes RH (SAP SuccessFactors, Avature, etc) un très fort atout. ~ Expérience dans un contexte de transformation (données, SIRH, IA) fortement souhaitée ~ Expérience avec APIs ou intégration de données (atout) ~ Connaissance du secteur de la construction ou d'un environnement multi-sites (atout).

Compétences techniques Très bon niveau en modélisation de données (schémas, normalisation, logique analytique) Expérience avec Power BI (DAX, model, visualisations) Maîtrise d'Excel avancé (Power Query un atout) Connaissance des environnements de données modernes (ex : Azure, Fabric, SQL) Compréhension des concepts en intelligence artificielle et apprentissage automatique (variables explicatives, jeux de données, chaînes de traitement des données), sans nécessairement être spécialiste en science des données Excellente maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit. Rigueur analytique et sens aigu du détail dans un environnement de données complexe. Capacité à vulgariser des enjeux techniques pour des audiences non-techniques.

Esprit de collaboration et aisance à travailler en mode matriciel avec les TI, les Finances et les opérations RH. Un rôle stratégique au sein d'une équipe en transformation, avec visibilité directe auprès du VP Talent et de la CHRO. L'opportunité de contribuer à une stratégie RH IA-native pionnière dans l'industrie de la construction au Canada.

Accès à des plateformes technologiques de pointe (SAP SuccessFactors, Avature) et à des budgets de développement professionnel. Une organisation solide, en pleine croissance, avec des projets d'envergure pancanadienne. Minimum de 4 semaines de vacances dès ton arrivée Pomerleau est un leader de la construction au Canada, reconnu pour livrer des projets complexes partout au pays.

📌 Analyse de données / Data Analyst F/H (Montreal)
🏢 Pomerleau
📍 Montreal