**The English version follows.

Contexte

Le cancer du sein est le cancer le plus fréquemment diagnostiqué chez les femmes dans le monde, avec environ 2,3 millions de nouveaux cas chaque année. Bien que la détection précoce demeure le moyen le plus efficace pour améliorer les chances de survie, les méthodes actuelles présentent encore des contraintes importantes liées aux coûts, à l'accessibilité et au confort des patientes.

BRAVE (BRA-based ViscoElastography) est une technologie innovante développée à l'Université de Sherbrooke qui permet de produire des cartes tridimensionnelles de rigidité du sein à l'aide d'un soutien-gorge conventionnel et d'un système d'imagerie optique. Cette approche est non invasive, sans rayonnement ionisant, sans compression mammaire et sans contact direct avec la patiente.

Sujet de recherche

L'équipe dirigée par Pr Jean-Baptiste Michaud, en collaboration avec Pr Elijah Van Houten et Pre Valérie Grandbois, a obtenu un financement de maturation technologique visant à transformer le prototype BRAVE en une plateforme logicielle robuste, évolutive et transférable à un partenaire industriel en vue de sa commercialisation.

Le projet vise à moderniser l'architecture logicielle, intégrer des outils avancés d'intelligence artificielle et préparer la plateforme aux exigences réglementaires associées aux dispositifs médicaux.

Activités proposées

- Planifier et déployer la stratégie de maturation de la plateforme logicielle.
- Moderniser et faire évoluer l'architecture logicielle vers une infrastructure d’agents et de microservices distribués et modulaires.
- Déployer les outils et processus nécessaires à la gestion du cycle de vie logiciel (gestion des versions, contrôle de qualité, tests automatisés et suivi des anomalies).
- Développer et intégrer de multiples algorithmes de vision par ordinateur, d'intelligence artificielle et d'analyse des données.
- Concevoir et mettre en œuvre des outils d'évaluation, d'optimisation et de validation des performances du système.
- Intégrer des infrastructures de gestion de données, de métadonnées et de contrôle des accès.
- Participer à la conception et à l'amélioration des interfaces utilisateurs en collaboration avec les équipes de recherche et les utilisateurs finaux.
- Assurer la gestion, la génération et la validation des jeux de données utilisés pour l'entraînement et l'évaluation des modèles d'intelligence artificielle.
- Soutenir les études cliniques et contribuer aux activités de recherche et de transfert technologique.
- Effectuer toute autre tâche connexe en appui aux activités du projet.

Environnement de travail

Le projet sera réalisé à l'Université de Sherbrooke sous la supervision du Pr Jean-Baptiste Michaud,



en collaboration avec Pr Elijah Van Houten et Pre Valérie Grandbois, au sein d'une équipe multidisciplinaire de la faculté de génie et CRCHUS réunissant experts en génie logiciel, intelligence artificielle, biomécanique, imagerie médicale et innovation technologique.

Profil recherché

- Doctorat en génie logiciel, informatique, génie informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe.
- Un intérêt marqué pour les technologies médicales, l’intelligence artificielle, le traitement de données et les environnements de recherche appliquée.
- Expériences en architecture logicielle et en développement de systèmes complexes.
- Connaissances des pratiques de gestion du cycle de vie logiciel.
- Aptitude à communiquer en français ou en anglais, à l’oral et à l’écrit.
- Autonomie, rigueur scientifique et capacité à travailler en équipe dans un environnement multidisciplinaire.
- Atouts : expérience dans un contexte réglementé ou dans le développement de logiciels pour les secteurs de la santé ou des dispositifs médicaux.

Candidature Envoyer une lettre de motivation, un CV, ainsi que les coordonnées de deux références à

[email protected] . Objet : Candidature - Stage postdoctoral BRAVE

Durée : 2 ans

------------------------------------

Artificial Intelligence and Software Systems for Breast Imaging

Context

Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer among women worldwide, with approximately 2.3 million new cases each year. While early detection remains the most effective way to improve survival rates, current screening methods still face significant challenges related to cost, accessibility, and patient comfort.

BRAVE (BRA-based ViscoElastography) is an creative technology developed at the University of Sherbrooke that generates three-dimensional breast stiffness maps using a conventional bra and an optical imaging system. This approach is non-invasive, free of ionizing radiation, does not require breast compression, and eliminates direct contact with the patient.

Research project The research team led by Prof. Jean-Baptiste Michaud, in collaboration with Prof. Elijah Van Houten and Prof. Valérie Grandbois, has secured technology maturation funding to advance the BRAVE prototype toward a robust, scalable, and industry-ready software platform for clinical translation and future commercialization.





This initiative aims to modernize the platform’s software architecture, incorporate advanced artificial intelligence methodologies, and ensure compliance with the regulatory and quality requirements governing medical device technologies.

Proposed activities

- Plan and implement the software platform maturation strategy.
- Modernize and evolve the software architecture toward a distributed, modular infrastructure based on agents and microservices.
- Deploy the tools and processes required for software lifecycle management, including version control, quality assurance, automated testing, and issue tracking.
- Develop and integrate advanced computer vision, artificial intelligence, and data analytics algorithms.
- Design and implement tools for system performance evaluation, optimization, and validation.
- Integrate data management, metadata management, and access control infrastructures.
- Contribute to the design and enhancement of user interfaces in collaboration with research teams and end users.
- Manage, generate, and validate datasets used for the training and evaluation of artificial intelligence models.
- Support clinical studies and contribute to research, innovation, and technology transfer activities.
- Perform other related duties in support of the project's objectives and activities.

Supervision and research environment The project will be carried out at the Université de Sherbrooke under the supervision of Prof. Jean-Baptiste Michaud, in collaboration with Prof. Elijah Van Houten and Prof. Valérie Grandbois. The selected candidate will join a multidisciplinary team spanning the Faculty of Engineering and the Centre de recherche du CHUS (CRCHUS), bringing together expertise in software engineering, artificial intelligence, biomechanics, medical imaging, and technological innovation.

Candidate profile

- PhD in Software Engineering, Computer Science, Computer Engineering, Artificial Intelligence, or a related field.
- Strong interest in medical technologies, artificial intelligence, data processing, and applied research environments.
- Experience in software architecture and the development of complex software systems.
- Knowledge of software lifecycle management practices.
- Excellent written and verbal communication skills in either French or English.
- Demonstrated ability to work independently, apply scientific rigor, and collaborate effectively within a multidisciplinary team.
- Assets: Experience working in regulated environments or in the development of software solutions for healthcare and medical device applications.

Application Please submit a cover letter, curriculum vitae (CV), and the contact information of two references to [email protected].

Subject line: Application – BRAVE Postdoctoral Fellowship

Duration: 2 years.

📌 Chercheur postdoctorat/Chercheuse postdoctorat (Sherbrooke)
🏢 Université de Sherbrooke
📍 Sherbrooke