4 jours par semaine au bureau – Montréal Le poste Nous sommes à la recherche d’un ingénieur principal ou d’une ingénieure principale – déploiement avancé de l’IA, qui travaillera au sein de l’équipe Intelligence artificielle de Norton Rose Fulbright Canada. Cette personne concevra, développera, déploiera et optimisera des solutions d’IA sécurisées et évolutives afin d’améliorer la productivité, la prestation de services et l’accès au savoir du cabinet.

En collaboration avec des avocats et avocates, différentes équipes des services d’affaires et des partenaires du domaine des technologies, la personne retenue concevra des solutions concrètes répondant aux besoins juridiques et aux besoins d’affaires du cabinet, qu’il s’agisse d’agents d’IA, d’automatisations de flux de travail et d’intégrations aux systèmes du cabinet. Ce poste exige des compétences en développement d’agents, en architecture de données et de recherche d’information, en rédactique et en technologies juridiques, de même qu’une grande rigueur en ce qui concerne l’exactitude, la gouvernance, la protection de la vie privée, la sécurité et la confidentialité des clients.

La personne retenue travaillera avec des plateformes approuvées, notamment Copilot de Microsoft et Harvey AI, afin d’accélérer l’adoption responsable de l’IA et de contribuer à façonner l’avenir des services juridiques intégrant l’IA à l’échelle du cabinet.

Principales Responsabilités Interaction avec les parties prenantes

- Collaborer avec les avocats et avocates et les dirigeants et dirigeantes du cabinet afin de repérer, d’évaluer et de prioriser les possibilités offertes par l’IA.
- Animer des ateliers d’exploration et des séances de conception de solutions afin de proposer des solutions techniques concrètes aux besoins du cabinet.
- Expliquer clairement des concepts complexes et conseiller les parties prenantes sur les capacités, les risques et les meilleures pratiques en matière d’IA.

Développement d’agents d’IA, rédactique et automatisation

- Concevoir, développer, tester et déployer des agents d’IA, des copilotes, des flux de travail multiagents et des solutions d’automatisation à l’aide de plateformes approuvées par le cabinet.
- Mettre au point des modèles d’agents réutilisables, des bibliothèques et des cadres de rédaction de requêtes ainsi que des schémas d’automatisation.
- Mettre en place des mécanismes de supervision humaine, des processus d’approbation et des garde-fous appropriés.
- Élaborer et tenir à jour de la documentation pratique, des guides d’utilisation et des ressources favorisant l’adoption de ces outils par les utilisateurs et utilisatrices, ainsi que la formulation efficace de requêtes.

Qualité, évaluation et utilisation responsable de l’IA

- Appliquer des techniques d’ancrage, de recherche d’information, de validation, de citation, de test et de suivi afin d’améliorer l’exactitude, la cohérence et la fiabilité des résultats générés par l’IA.
- Établir des normes de qualité et des cadres d’évaluation pour les solutions d’IA en production.
- Accroître continuellement le rendement des solutions au moyen de l’optimisation des requêtes, d’améliorations architecturales et de la rétroaction des utilisateurs et utilisatrices.
- Favoriser l’adoption de pratiques responsables en matière d’IA qui respectent les exigences de gouvernance du cabinet.

Transformation des processus juridiques

- Analyser les processus juridiques et les processus d’affaires et concevoir des solutions qui réduisent les tâches manuelles et améliorent la prestation des services.
- Mettre au point des solutions qui facilitent la rédaction de documents, la révision de contrats, la gestion de dossiers, la recherche juridique, la recherche de savoir, la vérification diligente dans le cadre de fusions et d’acquisitions ainsi que les processus administratifs.
- Concevoir, mettre à l’essai et déployer rapidement des solutions à forte valeur ajoutée qui répondent aux besoins du cabinet.

Architecture des données, du savoir et de l’information

- Concevoir des solutions d’IA exploitant des données structurées et non structurées du cabinet.
- Mettre au point des solutions de génération augmentée par récupération (RAG),



de recherche sémantique et de recherche de savoir à l’aide des référentiels et systèmes de gestion documentaire du cabinet.
- Développer des pipelines de données, des architectures de recherche d’information ainsi que des normes en matière de métadonnées, d’étiquetage des données et d’architecture de l’information afin d’améliorer la pertinence des résultats et la découvrabilité de l’information.
- Collaborer avec les équipes Gouvernance de l’information, Gestion des archives et Savoir dans le cadre d’initiatives de recherche et de savoir du cabinet.

Intégration d’entreprise et développement d’API

- Développer, en collaboration avec les ingénieurs et ingénieures en intergiciels des TI, des intégrations sécurisées et évolutives à l’aide d’API REST, de l’API Graph de Microsoft, du protocole MCP (Model Context Protocol), de services Web, de liens de rappel HTTP (webhooks) et de plateformes d’intégration du cabinet.
- Connecter les solutions d’IA à Microsoft 365, aux applications juridiques, aux plateformes de gestion du savoir et à d’autres systèmes du cabinet.

Sécurité, gouvernance et conformité

- Veiller à ce que les solutions répondent aux exigences du cabinet en matière de sécurité, de protection de la vie privée, de protection des données, de conformité réglementaire, d’écrans déontologiques, de mesures de cloisonnement de l’information et de confidentialité des clients.
- Collaborer avec les équipes Sécurité de l’information, Risques, Conformité, Affaires juridiques et Applications du cabinet afin d’intégrer les contrôles requis.
- Contribuer aux programmes de gouvernance de l’IA et d’utilisation responsable de l’IA.

Innovation continue

- Se tenir au fait des avancées de l’IA, de l’IA agentique, des technologies juridiques et de l’automatisation des processus d’entreprise.
- Évaluer les technologies émergentes, réaliser des démonstrations de faisabilité et des projets pilotes, puis formuler des recommandations quant à leur adoption.
- Contribuer à l’élaboration de la stratégie et de la feuille de route du cabinet en matière d’IA.

Aptitudes Et Compétences Expérience requise

- Au moins 10 années d’expérience en génie logiciel, en ingénierie de solutions, en ingénierie de l’automatisation, en ingénierie des données ou dans un domaine technique connexe
- Au moins 2 années d’expérience pratique dans la mise en œuvre de solutions d’IA, d’apprentissage automatique, d’automatisation intelligente ou d’IA générative
- Bilinguisme requis : maîtrise du français et de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit
- Expérience démontrée en conception et déploiement d’agents d’IA et de flux de travail agentiques dans des environnements d’entreprise
- Capacité éprouvée à collaborer avec les parties prenantes d’affaires et à livrer des solutions, de la conception à la mise en production

Compétences en IA, en rédactique et en assurance de la qualité

- Compréhension approfondie des architectures d’agents, des cadres d’orchestration, des flux de travail multiagents et des plateformes d’automatisation
- Solides connaissances des technologies RAG, de la recherche sémantique, de la vectorisation, de la recherche de savoir en entreprise et des mécanismes de supervision humaine
- Maîtrise de niveau expert de la rédactique, notamment de la conception de cadres réutilisables, de bibliothèques et de normes, ainsi que de l’accompagnement des utilisatrices et utilisateurs finaux
- Expérience dans l’évaluation et l’amélioration de l’exactitude, de la fiabilité, de la qualité et des résultats d’affaires des solutions d’IA grâce à l’ancrage, à la validation, aux tests, à la surveillance et à la gouvernance

Compétences en données et en intégration





- Solide expérience en ingénierie des données et en architecture de l’information dans des environnements structurés et non structurés
- Expérience dans la conception d’intégrations évolutives à l’aide d’API et de services
- Connaissance des API REST, de l’API Graph de Microsoft, du format JSON, de la modélisation et de la transformation des données, de la gestion des métadonnées, des technologies de recherche en entreprise et des référentiels de savoir

Compétences techniques

- Expérience avec une ou plusieurs des technologies suivantes : Copilot de Microsoft, Copilot Studio de Microsoft, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Harvey AI, Claude d’Anthropic, LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen, protocole MCP (Model Context Protocol), Python, JavaScript ou C#

Compétences professionnelles

- Excellentes aptitudes en analyse, en résolution de problèmes, en communication, en gestion de parties prenantes et en développement de relations
- Capacité à influencer et à mobiliser des publics techniques et non techniques
- Excellent sens de l’organisation et solides compétences en gestion de projets, avec la capacité de gérer des renseignements sensibles et des priorités concurrentes
- Capacité à travailler aussi bien de manière autonome qu’en collaboration avec différentes équipes, avec un grand souci du détail et un engagement envers l’amélioration continue

Mesure Du Succès Dans Ce Poste

- Adoption de solutions d’IA et d’automatisation prêtes pour la mise en production et incidence mesurable de celles-ci sur les activités
- Amélioration de la productivité et de l’expérience des utilisateurs et utilisatrices, réduction des efforts manuels et optimisation des délais d’exécution des processus
- Exactitude, fiabilité et amélioration continue des résultats générés par l’IA et degré de confiance qu’ils inspirent
- Efficacité des normes de requêtes, de la documentation et de l’accompagnement des utilisateurs et utilisatrices
- Respect des exigences en matière de gouvernance, de sécurité, de protection de la vie privée, d’écrans déontologiques et de confidentialité des clients
- Contribution à la stratégie, à la feuille de route et aux initiatives d’innovation du cabinet en matière d’IA

Pourquoi vous joindre à notre équipe?

- Environnement de travail hybride
- Régime d’épargne-retraite avec contribution de l’employeur
- Primes d’assurance collective payées par le cabinet
- Services de télémédecine
- Le bien-être nous tient à cœur : allocation adaptable en santé et mieux-être couvrant bien plus que les abonnements au gym!
- Programmes de formation et de développement adaptés à vos intérêts et à vos besoins

Vous souhaitez vous joindre à un cabinet proactif et moderne où vous vivrez une expérience professionnelle exceptionnelle dans un cadre de travail inclusif et collaboratif? Joignez-vous à nous! En tant que cabinet d’avocats mondial, nous favorisons une culture fondée sur l’excellence et le service aux clients et prônons la souplesse, le respect, la diversité et la transparence. Nous nous efforçons de créer un environnement inclusif et équitable où chacun·e peut se montrer sous son vrai jour et réaliser son plein potentiel sur le plan professionnel. Pour plus de détails sur la façon dont nous intégrons la diversité, l’équité et l’inclusion dans toutes nos activités, veuillez cliquer sur le lien suivant : Diversité, équité et inclusion | Canada | Cabinet d'avocats mondial | Norton Rose Fulbright

Si vous souhaitez vous prévaloir de mesures d’adaptation raisonnables au cours du processus de recrutement, veuillez nous l'indiquer lors de votre candidature. Nous communiquerons avec vous pour en discuter.

Veuillez noter que les personnes qui reçoivent une offre d’emploi peuvent être tenues, pendant leur emploi au sein de Norton Rose Fulbright, de faire la preuve des vaccinations recommandées de temps à autre par le gouvernement ou les autorités de santé publique.

Norton Rose

Fulbright a le devoir d’accommoder les personnes qui ne sont pas en mesure de se faire vacciner pour des motifs protégés. Les candidat·es qui ont besoin d’un accommodement peuvent communiquer avec nous pour en discuter davantage.

Le droit à l’échelle mondiale nortonrosefulbright.com

Veuillez noter que cet affichage de poste est diffusé afin de pourvoir un poste actuellement vacant.

📌 Ingénieur principal ou ingénieure principale – déploiement avancé de l’IA (Montreal)
🏢 Norton Rose Fulbright
📍 Montreal