Tu concevras et déploieras des solutions IA dans nos plateformes web : modules d'achat en ligne, gestionnaires d'inventaire, publication automatisée. Du LLM dans du vrai produit qui sert 93 concessions.L'IA n'est plus une expérience chez nousAutoroot exploite déjà des LLM en production. Descriptions de véhicules générées automatiquement, classification d'inventaire, assistants conversationnels pour les concessions. Mais on est à 10% de ce qu'on veut faire.On cherche un(e) ingénieur(e) IA qui sait intégrer du LLM dans du vrai produit. Pas un POC, pas une démo, du code qui sert 93 concessions tous les jours. Tu prendras les rênes des modules IA existants et tu construiras les prochains.Idéalement, tu as déjà mis du RAG en prod, tu sais évaluer la qualité d'un agent, et tu comprends les coûts/latences réels d'une API LLM à grande échelle.On cherche quelqu'un avec ces qualitésCe qu'on attend5+ ans d'expérience en développement logiciel, dont 2+ ans avec des LLM ou du ML en productionExpérience hands-on avec les APIs LLM (Open AI, Anthropic, Google). Tu sais ce que coûte un token et combien de temps prend un appelRAG, embeddings, prompt engineering. Tu as déjà construit un système qui tient la route à plus de 1000 requêtes/jourPostgres + Supabase (ou équivalent), pgvector pour la recherche sémantiqueRigueur évaluation. Tu écris des évals avant de pousser un changement de prompt, et tu sais mesurer la régressionCursor au quotidien, ou un autre IDE AI-augmentéBonus appréciés (mais pas obligatoires)Expérience avec Lang Graph, Llama Index ou des frameworks d'agentsFine-tuning de modèles open-source (Llama, Mistral)



sur du domaine spécifiqueTu as déjà publié un article technique, un repo open-source ou parlé en conférence sur l'IA appliquéeIntérêt pour l'industrie auto ou un domaine vertical (auto, finance, santé)Connaissance du déploiement edge (Vercel Edge, Cloudflare Workers) pour réduire la latence LLMTes responsabilitésCe que tu feras concrètementConcevoir et déployer des modules IA dans nos plateformesModules d'achat en ligne, gestionnaire d'inventaire, publication automatisée de descriptions véhicules. Tu choisis l'architecture, le modèle, et tu pousses en prod.Construire le pipeline d'évaluation des modèlesDatasets, métriques, golden examples. Quand on swappe Claude pour GPT (ou inversement), on veut savoir exactement ce qui s'améliore et ce qui se dégrade.Optimiser coûts et latences à l'échelleCaching, batching, choix de modèles selon le besoin (Haiku vs Opus, Mini vs Pro). Tu sais quand un appel à 0,002$ devient 200$/mois à 100 concessions.Identifier les prochains cas d'usage IATu parleras avec des directeurs de concessions et des équipes ops pour repérer où l'IA débloque vraiment du temps ou des revenus. Pas du gadget.Partager la veille et faire monter l'équipeTu lis les papers, tu testes les nouveaux modèles,



et tu fais des Loom courts à l'équipe quand quelque chose mérite qu'on y prête attention. Tu seras notre référence IA.Notre stack IALes outils que tu utiliserasOn est pragmatiques sur l'IA. Le bon modèle pour le bon usage. Voici à quoi ressemble la stack aujourd'hui.Claude pour la qualité, GPT pour les volumes, Gemini pour le multimodal.pgvector, SupabasePostgres + pgvector pour la recherche sémantique sur 50k+ véhicules.App Router, streaming UI pour les réponses LLM, Server Actions.Vercel Edge pour réduire la latence, Supabase Edge pour les workflows lourds.Datasets versionnés, scoring automatique, comparaisons A/B.ObservabilitéTraces LLM, coûts par feature, alerting sur les régressions.Outils devCursor au quotidien, nous utilisons notre propre IA en interne.Pour l'exploration de données et les expériences avant de coder en TS.Tes propositionsLa stack IA évolue chaque mois. Apporte tes outils préférés.Au-delà du salaireTravaille d'où tu veux. 3 fuseaux horaires max.Setup à 4 000 $Mac Book Pro M-series, écran 4 K, chaise ergo.Crédits IA illimitésPlus les jours fériés QC. Selon l'expérience3 000 $ d'apprentissageConférences IA (Neur IPS, AI Engineer Summit), livres, cours.Bon à savoirTon CV ne sera pas partagé en dehors de notre équipe RHAucune information donnée à des tiers, conforme Loi 25Tu peux nous demander de supprimer ton dossier à tout momentSi ce poste ne te parle pas mais qu'un autre t'intrigue, regarde les postes ouverts ou envoie-nous une candidature spontanée.Sites web, gestion d'inventaire et automatisations IA pour les concessionnaires automobiles.#J-18808-Ljbffr

📌 Ingénieur(E) Logiciel Ia (Winnipeg)
🏢 Autoroot Technologies
📍 Winnipeg