English version will follow) Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous. L'équipe d'Éducation en IA Responsable de Mila est à la recherche d'un.le en IA ayant une base technique solide pour soutenir la conception et la livraison d'expériences d'apprentissage en IA appliquée à travers des programmes phares, notamment Avantage IA, Boussole Politique IA, TRAIL, et des initiatives de formation sur mesure. Ce rôle interdisciplinaire combine l'IA appliquée, l'éducation et l'IA responsable en expériences d'apprentissage pratiques pour les apprenants.

Vous contribuerez à développer des cahiers de notes, des mini-laboratoires, des ensembles de données, des démos, des études de cas et du matériel d'atelier qui rendent les concepts complexes de l'IA accessibles aux professionnels du secteur public, aux membres de l'industrie et aux publics non techniques. Vous devriez être à l'aise de travailler dans des contextes techniques et éducatifs, de lire des documents de recherche, de concevoir des exercices pratiques et de soutenir des expériences d'apprentissage pratique. Ce rôle s'adresse aux professionnels qui souhaitent approfondir leur pratique technique tout en contribuant à l'éducation en IA responsable et à la compréhension publique des systèmes d'IA.

Matériel didactique et contenu technique Développer du matériel prêt pour l'apprenant, y compris des mini-laboratoires, des cahiers Jupyter, des ensembles de données, des guides pour animateurs, des démos et des exemples corrigés. Traduire des articles techniques, des rapports d'IA et des recherches émergentes en résumés accessibles, en exercices et en matériel d'apprentissage pratique. Soutenir le développement et la révision de contenu bilingue pour la préparation à la livraison en anglais et en français.

Livraison de programme et animation de session Co-animer des ateliers, des sessions de « dîner-conférence » (lunch-and-learn) et des activités d'apprentissage pratique. Soutenir les personnes participantes pendant les exercices techniques et contribuer aux ressources de FAQ et de dépannage. Collaborer avec des experts en la matière et le personnel pédagogique pour améliorer les expériences d'apprentissage et la livraison du programme.

IA Responsable et apprentissage appliqué Intégrer les considérations d'IA responsable directement dans les exercices techniques et le matériel didactique. Contribuer à des études de cas et à des exercices basés sur des cas d'utilisation du secteur public et de l'industrie. Soutenir l'évaluation légère, la collecte de commentaires et l'amélioration continue des programmes éducatifs.





English version ------------------------------- Mila’s Responsible AI Education team is seeking a technically grounded AI professional to support the design and delivery of applied AI learning experiences across flagship programs including AI Advantage, AI Policy Compass, TRAIL, and custom training initiatives. This interdisciplinary role combines applied AI, education, and responsible AI into practical learner experiences. You will help develop notebooks, mini-labs, datasets, demos, case studies, and workshop materials that make complex AI concepts accessible to public-sector professionals, industry participants, and non-technical audiences.

You should be comfortable working across technical and educational contexts, reading research papers, building practical exercises, and supporting hands-on learning experiences. This role is intended for professionals who want to deepen their technical practice while contributing to responsible AI education and public understanding of AI systems. Learning materials & technical content Develop learner-ready materials including mini-labs, Jupyter notebooks, datasets, facilitator guides, demos, and worked examples.

Create and update educational content related to Intro to AI, prompt patterns, model evaluation, and responsible AI considerations. Translate technical papers, AI reports, and emerging research into accessible summaries, exercises, and practical learning materials. Support bilingual content development and review for English/French delivery readiness.

Support participants during technical exercises and contribute to FAQ and troubleshooting resources. Responsible AI & applied learning Integrate responsible AI considerations directly into technical exercises and learning materials. Contribute to case studies and exercises grounded in public-sector and industry use cases.

Support lightweight evaluation, feedback collection, and continuous improvement of educational programs. Workflow & content operations Help maintain structured workflows for educational content updates, including review processes, changelogs, and version tracking. Contribute to improving internal content management practices using tools such as GitHub, Asana, and LearnWorlds.

Formation de niveau MSc ou PhD en informatique, science des données, analyse commerciale, mathématiques appliquées, physique ou un domaine connexe. Base solide en Python, y compris des bibliothèques telles que Pandas et NumPy. Capacité à expliquer clairement des concepts techniques à des publics non techniques.

Expérience démontrée en enseignement, tutorat, mentorat ou animation d'atelier. Solides compétences en communication écrite et verbale en anglais et en français. Familiarité avec les flux de travail et le déploiement de l'apprentissage automatique (machine learning).

Exposition à des applications d'IA liées au secteur public, à la politique ou à la gouvernance. Expérience dans l'utilisation d'outils d'IA tels que ChatGPT, Gemini, Claude ou Microsoft Copilot dans les flux de travail éducatifs ou techniques. Co-animer des ateliers techniques et contribuer aux ressources de soutien aux participants.

Ce rôle convient bien aux technologues, aux éducateurs techniques,



aux chercheurs ou aux praticiens de l'IA appliquée qui aiment concevoir des expériences d'apprentissage pratiques et rendre les concepts complexes de l'IA accessibles aux autres. e en apprentissage automatique pour réussir dans ce rôle. Nous recherchons des candidatures possédant de solides bases techniques, de la curiosité, des compétences en communication et un intérêt sincère pour l'éducation en IA responsable. Un exercice sur la préparation d’une expérience d'apprentissage de 2 heures English version) ------------------------------- MSc or PhD background in Computer Science, Data Science, Business Analytics, Applied Mathematics, Physics, or a related field.

Robust foundation in Python, including libraries such as Pandas and NumPy. Ability to explain technical concepts clearly to non-technical audiences. Demonstrated teaching, tutoring, mentoring, or workshop facilitation experience.

Strong written and verbal communication skills in English and French. Familiarity with machine learning workflows and deployment.

Experience building interactive demos using tools such as Streamlit or Gradio. Exposure to public-sector, policy, or governance-related AI applications.

Experience using AI tools such as ChatGPT, Gemini, Claude, or Microsoft Copilot in educational or technical workflows. Co-facilitate technical workshops and contribute participant support resources. Contribute to improving internal educational content workflows and review processes.

Teach a custom AI session. This role is well suited for technologists, technical educators, researchers, or applied AI practitioners who enjoy building practical learning experiences and making complex AI concepts accessible to others. You do not need to be a senior researcher or machine learning engineer to succeed in this role.

We are looking for candidates with strong technical foundations, curiosity, communication skills, and a genuine interest in responsible AI education. A virtual interview Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires); Un programme d’aide aux employés et à la famille; Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l’embauche; Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%; Une généreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite; Un horaire flexible, un horaire d’été et une possibilité de télétravail; A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits); An employee and family assistance program; A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring; A retirement savings plan with a minimum employer contribution of 4%; A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being.

You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and enriched pension contributions; Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting; A work environment in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation; A team of passionate experts in their field; At Mila, diversity is important to us.

📌 Scientifique de Données - équipe d'éducation IA (Montreal)
🏢 Mila
📍 Montreal