Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :
Contribuer à l’exploitation et à la valorisation des données recueillies par différents canaux;
Extraire, décrire, analyser et interpréter les données afin de faciliter la prise de décisions d’affaires;
Interpréter les données maîtresses et de référence de l’organisation et veiller à la qualité des données livrées par les équipes d’exécution;
Accompagner la clientèle dans le cadre de mandats d’intervention et de développement de solutions analytiques;
Concevoir des rapports adaptés aux besoins d’affaires en exploitant les données disponibles;
Participer à la réalisation de dossiers et de projets d’affaires complexes nécessitant une analyse approfondie et une connaissance détaillée du domaine d’affaires;
Élaborer des recommandations, des solutions et des plans d’action en fonction des orientations et des objectifs de l’organisation;
Agir à titre de personne ressource relativement à l’exploitation et à la valorisation des données auprès des différents intervenants;
Collaborer avec diverses parties prenantes afin de comprendre les besoins,



de présenter les résultats d’analyse et de les vulgariser.
Le profil recherché est le suivant : Posséder un minimum de trois (3) années d’expérience pertinente;
Détenir de l’expérience avec les outils et les bonnes pratiques d’analyse, de transformation et de chargement des données;
Avoir de l’expérience avec les méthodologies Agiles, notamment Scrum et Kanban;
Maîtriser les langages SAS et DAX;
Connaître les bases de données et le langage SQL;
Utiliser Power BI, EBX et Excel;
Démontrer d’excellentes capacités de communication et de vulgarisation;
Faire preuve de minutie, d’un bon sens du détail et d’une forte capacitée d’analyse;
Posséder un esprit stratégique et une capacité à prendre des décisions de qualité;
Connaître les principes de sécurité des données, notamment les modèles d’accès et la protection des données (un atout);
Accepter un mode de travail hybride nécessitant une présence sur site deux jours par semaine.

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📌 Analyste valorisation de données (Quebec City)
🏢 COFOMO
📍 Quebec City