Description du poste (Français)

Description du rôle

Concevoir et livrer le modèle de données, le cadre de lignage des données en continu, l’approche de rapprochement ainsi que l’infrastructure de piste d’audit pour des plateformes de données gouvernées au sein d’institutions financières réglementées. Assurer la responsabilité des modèles sémantiques et physiques utilisés par les couches de production de rapports et de rapprochement, concevoir le cadre de lignage et définir les normes d’auditabilité pour l’équipe de livraison.Responsabilités

- Concevoir et documenter les modèles de données pour les sources et les sorties confirmées, y compris les mappings source-cible, les exigences de transformation et le traitement des écarts de données.
- Diriger les travaux de migration des modèles de données en mappant les structures existantes vers les modèles cibles et en validant les résultats de rapprochement.
- Définir le modèle sémantique utilisé par les solutions de production de rapports.
- Concevoir et développer un cadre de lignage des données continu qui capture, stocke, met à jour et présente le lignage comme capacité essentielle.
- Intégrer la génération du lignage au cycle de déploiement afin d’assurer une mise à jour à chaque changement.
- Définir et mettre en œuvre l’approche de rapprochement entre les jeux de données sources, transformés et cibles.
- Mettre en place une infrastructure de piste d’audit enregistrant l’acteur, l’horodatage, l’état précédent, le nouvel état et le code de justification.
- Rédiger les spécifications de tests et intégrer des contrôles automatisés de qualité des données dans les pipelines de déploiement.




- Appliquer les normes de gouvernance des données du client concernant les données sensibles, la confidentialité et la gestion des accès.
- Participer activement aux cérémonies Agile et aux activités de livraison au sein de l’équipe intégrée du client.

Profil recherché

- Expérience démontrée dans des projets de migration de données à grande échelle avec validation de rapprochement.
- Expertise dans la conception de modèles de données sémantiques et physiques pour des plateformes gouvernées.
- Expérience dans la création de cadres de lignage continus plutôt que dans l’administration d’outils de lignage.
- Solide expérience en auditabilité et en contrôles de rapprochement dans des environnements réglementés.
- Expertise approfondie des plateformes AWS incluant Aurora PostgreSQL, S3, Glue, Athena, Iceberg, Lambda et les outils d’orchestration.
- Fort engagement envers la qualité logicielle, les tests automatisés et les contrôles de qualité des données.
- Expérience dans le secteur des services financiers réglementés.
- Capacité à communiquer avec des intervenants techniques, d’affaires et de gouvernance.
- Aisance à travailler comme membre intégré d’une équipe client.

Vacancy Status / Statut du poste

emergiTEL uses artificial intelligence to help identify and source candidates for this role. All assessment and selection decisions are made by our recruiters, a human is always involved, and no applicant is evaluated or rejected by automated means alone. / emergiTEL a recours à l'intelligence artificielle pour aider à identifier et à trouver des candidats pour ce poste. Toutes les décisions relatives à l'évaluation et à la sélection sont prises par nos recruteurs ; une intervention humaine est systématiquement assurée, et aucun candidat n'est évalué ou rejeté uniquement par des moyens automatisés.

📌 Sr. Data Engineer (Toronto)
🏢 Emergitel
📍 Toronto