CDI

Québec

Publié il y a 4 jours

RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un(e) Senior Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et pipelines de données robustes et évolutifs, tout en garantissant la qualité, la disponibilité et la performance des données.

Profil recherché

Formation Bac+5 en informatique, Data Engineering, systèmes d’information ou équivalent

Expérience de 5 à 8 ans en Data Engineering

Solide expérience dans la conception et le développement de pipelines et plateformes Data

Bonne maîtrise des architectures Data et des environnements distribués

Expérience dans des environnements Cloud et/ou Big Data

Compétences techniques

Excellente maîtrise de Python et SQL

Bonne maîtrise des technologies de traitement distribué telles que Apache Spark

Expérience avec les solutions Big Data : Hadoop, Hive, Kafka ou équivalent

Bonne connaissance des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse

Maîtrise des processus ETL/ELT et des outils d’intégration de données

Bonne connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL

Expérience avec les environnements Cloud : AWS, Azure ou GCP

Bonne maîtrise de Git et des pratiques CI/CD

Connaissance des outils d’orchestration tels qu’Airflow ou équivalent

Connaissance de Docker et Kubernetes appréciée

Bonne compréhension des problématiques de Data Quality, Data Governance et sécurité des données

Connaissance des outils de BI et de visualisation appréciée

Connaissance des pratiques DataOps appréciée

Missions principales

Concevoir et développer des pipelines de données fiables,



performants et évolutifs

Participer à la conception et à l’évolution des architectures Data

Développer et optimiser les traitements de données batch et/ou temps réel

Mettre en œuvre les processus ETL/ELT et assurer l’intégration des différentes sources de données

Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données

Optimiser les performances des traitements et des infrastructures Data

Mettre en place et maintenir les workflows d’orchestration et de planification

Participer au déploiement et à l’industrialisation des solutions Data dans les environnements Cloud

Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DataOps

Participer à la supervision et au monitoring des pipelines et plateformes Data

Identifier et résoudre les incidents et problèmes liés aux traitements de données

Collaborer avec les équipes Data Science, BI, Cloud, DevOps et métiers

Documenter les architectures, pipelines, flux et processus de traitement

Accompagner les développeurs et ingénieurs Data moins expérimentés

Assurer une veille technologique sur les nouvelles technologies et pratiques du Data Engineering

Qualités personnelles

Excellent esprit d’analyse et de résolution de problèmes

Rigueur et sens du détail

Autonomie et capacité à prendre des décisions techniques

Esprit d’équipe et bonnes capacités de communication

Leadership technique et capacité à accompagner les équipes

Curiosité et intérêt pour les technologies Data

Sens des responsabilités et orientation qualité

Esprit d’amélioration continue

#J-18808-Ljbffr

📌 SENIOR DATA ENGINEER (Quebec City)
🏢 RED TIC
📍 Quebec City