Nous sommes à la recherche d’un(e) Développeur(se) MLOps Senior pour contribuer à des initiatives d’intelligence artificielle à grande échelle dans un environnement technologique moderne axé sur Azure, Databricks et l’IA générative.

Vos responsabilités

- Industrialiser, déployer et exploiter des solutions d’IA, de Machine Learning, d’IA générative et d’agents intelligents.
- Concevoir et maintenir les pipelines d’entraînement, de validation, d’inférence et de déploiement des modèles.
- Mettre en place les pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps, incluant l’automatisation, le CI/CD, l’Infrastructure as Code et la gestion des environnements.
- Assurer l’observabilité, la traçabilité, la sécurité et la supervision des modèles et applications d’IA.
- Développer des composantes réutilisables, bibliothèques Python, accélérateurs et cadres de développement.




- Participer à la conception d’architectures de données et d’IA modernes basées sur Azure et Databricks.

Profil recherché

- Expérience solide en Python, SQL, PySpark/Spark.
- Expertise avec Azure Databricks, MLflow, Azure DevOps, Terraform.
- Expérience en déploiement et opérationnalisation de modèles ML en production.
- Connaissance des environnements Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Vector Search, RAG.
- Expérience avec les frameworks agentiques tels que LangChain, LangGraph ou Copilot Studio.
- Connaissances des pratiques DevOps, CI/CD, observabilité et gouvernance des données.
- Capacité à évoluer dans un contexte Agile et collaboratif.

Environnement technologique

Mandat à long terme avec possibilité de contribuer à plusieurs projets stratégiques en IA.

#J-18808-Ljbffr

📌 Développeur (se) MLOps Senior | IA Générative, Azure & Databricks (Montreal)
🏢 Systematix
📍 Montreal