Exposant 3 est une firme de services-conseils spécialisée en gestion des affaires et en technologies de l'information. Nous accompagnons les organisations publiques et privées dans leur croissance et leur transformation grâce à une innovation centrée sur l'humain et des solutions numériques de pointe.

Votre carrière chez Exposant 3
Nous croyons fermement en une gestion saine et humaine, où la confiance, la compétence, et le plaisir de réussir ensemble sont au centre de nos valeurs.

Nous vous offrons bien plus qu'un simple emploi : rejoignez une équipe innovante où l'intelligence artificielle, l'automatisation des processus, et la modernisation technologique font partie du quotidien. Chez Exposant 3 , nous mettons l'humain au cœur de tout ce que nous entreprenons.

Notre vision ?

Vous permettre de déployer "la puissance de l'humain exposant 3 " :

La puissance de l'individu : Un environnement où votre engagement est valorisé.

La puissance de l'équipe : Une collaboration forte où l'entraide et les réussites sont partagées.

La puissance de l'entreprise : Une vision commune pour des objectifs ambitieux et collectifs.

Principales responsabilités

Définir les logiques d'intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés et mettre en place des contrôles de qualité (validation, réconciliation, suivi des anomalies).

Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric (par exemple : Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks) afin de soutenir l'analytique et le reporting.

Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d'affaires (par exemple : schémas en étoile/flocon) et optimiser les performances (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement).

Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au support post-déploiement afin d'assurer la fiabilité et la pérennité des solutions.

Gérer le code, les versions et les déploiements via des pratiques DevOps (par exemple : AzureDevOps / CI-CD) en assurant la traçabilité, la documentation et le respect des standards.

Documenter les solutions (architecture, dictionnaires de données, procédures d'exploitation) et partager les connaissances pour faciliter l'opérationnalisation et l'amélioration continue.

Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité et contribuer à l'implantation de politiques de protection des données.

Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes, incluant la résolution d'incidents et l'accompagnement à l'utilisation des produits de données.

Ingénieur de données – Intermédiaire - Qualité des données
En plus des PRINCIPALES ACTIVITÉS décrites, l'ingénieur de données intermédiaire effectuera les activités suivantes :

Définir et mettre en œuvre les mécanismes de mesure et de contrôle de la qualité des données provenant de la banque de données provinciale R22 sur la rémunération des employés.

Traduire les règles de qualité définies par l'équipe de gouvernance des données et les responsables fonctionnels de R22 en règles et contrôles techniques automatisés.

Concevoir et développer les traitements permettant de mesurer les différentes dimensions de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l'exactitude, la cohérence, l'unicité, l'intégrité référentielle et la fraîcheur.

Concevoir les mécanismes permettant d'exécuter automatiquement les contrôles de qualité lors des mises à jour des données R22.

Développer les mécanismes d'historisation des résultats afin de permettre le suivi de l'évolution de la qualité des données dans le temps.

Développer les mécanismes d'identification, de catégorisation et de suivi des anomalies de qualité, notamment au niveau des enregistrements, attributs et objets d'information.





Concevoir les mécanismes permettant de suivre l'exécution des contrôles, les volumes traités, les erreurs, les temps d'exécution et les résultats obtenus.

Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques nécessaires à l'exploitation des métriques de qualité dans Power BI.

Assurer l'intégration des mécanismes de mesure de la qualité aux architectures et patrons de traitement de données existants dans Microsoft Fabric.

Concevoir une solution suffisamment générique et réutilisable pour permettre l'application progressive des mécanismes de mesure à d'autres banques de données ministérielles et sources de rémunération.

Optimiser les traitements de qualité, les requêtes, les pipelines et les notebooks afin d'assurer leur performance sur des volumes importants de données.

Mettre en place les mécanismes de contrôle de version, d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour les traitements, règles de qualité et composants développés.

Collaborer avec les responsables fonctionnels de R22 et l'équipe de gouvernance des données afin de valider la traduction technique des règles de qualité et de résoudre les enjeux d'implantation.

Documenter les principaux traitements, règles, métriques et mécanismes techniques mis en place.

Accompagner les équipes dans la mise en œuvre et l'évolution de la solution de mesure de la qualité des données.

Ingénieur de données – Intermédiaire - Qualité des données
En plus des PRINCIPALES ACTIVITÉS décrites, l'ingénieur de données intermédiaire effectuera les activités suivantes :

Définir et mettre en œuvre les mécanismes de mesure de la qualité des données provenant du client et importées dans Microsoft Fabric.

Traduire les règles de qualité définies par l'équipe de gouvernance des données en règles et contrôles techniques automatisés.

Concevoir et développer les traitements permettant de mesurer les différentes dimensions de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l'exactitude, la cohérence, l'unicité, l'intégrité référentielle et la fraîcheur.

Concevoir les mécanismes d'exécution automatisée des contrôles de qualité à chaque chargement des données.

Développer les mécanismes d'historisation des résultats afin de permettre le suivi de l'évolution de la qualité des données dans le temps.

Développer les mécanismes d'identification, de catégorisation et de suivi des anomalies de qualité.

Concevoir les mécanismes permettant de suivre l'exécution des contrôles, les volumes traités, les erreurs et les résultats obtenus.

Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques nécessaires à l'exploitation des métriques de qualité dans Power BI.

Assurer l'intégration des mécanismes de mesure de la qualité aux architectures et patrons de traitement de données existants dans Microsoft Fabric.

Concevoir une solution suffisamment générique et réutilisable pour permettre l'application progressive des mécanismes de mesure à d'autres sources de données.

Optimiser les traitements de qualité, les requêtes, les pipelines et les notebooks afin d'assurer leur performance sur des volumes importants de données.

Mettre en place les mécanismes de contrôle de version, d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) pour les traitements, règles de qualité et composants développés.





Collaborer étroitement avec l'équipe de gouvernance des données afin de valider la traduction technique des règles de qualité et de résoudre les enjeux d'implantation.

Documenter les principaux traitements, règles, métriques et mécanismes techniques mis en place.

Accompagner les équipes dans la mise en œuvre et l'évolution de la solution de mesure de la qualité des données.

Profil recherché :

Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l'administration des affaires, de la gestion, des technologies de l'information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiques.

Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'information.

Expérience demandée :

Posséder CINQ (5) ans d'expérience en ingénierie de données.

Détenir plus de QUATRE (4) ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec.

Détenir UN (1) an d'expérience avec Fabric ou Databricks.

Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations.

Technologies utilisées :

Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI.

Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark.

Maîtrise de T-SQL, DAX et formats JSON.

Connaissance d'outils/plateformes Azure (par exemple : Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d'outils de gouvernance/métadonnées (par exemple : Microsoft Purview).

Atouts ou exigences particulières :

Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex. Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).

Posséder une expérience en développement de mécanismes automatisés de contrôle et de mesure de la qualité des données.

Posséder une expérience dans l'implantation de règles de qualité couvrant plusieurs dimensions des données et dans l'historisation des résultats de contrôle.

Posséder une expérience avec les pratiques d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) et la livraison automatisée de solutions de données.

Connaissance des principes et méthodes de mesure de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l'exactitude, la cohérence, l'unicité, l'intégrité référentielle et la fraîcheur.

Expérience dans la conception de traitements automatisés permettant le calcul, l'historisation et le suivi de métriques de qualité des données.

Connaissance des techniques d'optimisation des requêtes SQL, des traitements Spark, des pipelines et des notebooks.

Connaissance des pratiques de contrôle de version, d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD).

Connaissance des principes de modélisation de données et capacité à concevoir des modèles sémantiques adaptés à l'exploitation des métriques de qualité.

Bonne compréhension des principes de gouvernance, de sécurité, de traçabilité et de gestion des métadonnées.

Capacité à traduire des règles de gouvernance et de qualité des données en contrôles techniques automatisés.

Pourquoi nous rejoindre ?
Une culture d'équipe dynamique et bienveillante, fondée sur la confiance et la collaboration

Un environnement de travail versatile en télétravail

L'opportunité de contribuer à des projets d'envergure dans le secteur technologique

De réelles possibilités de prise d'initiatives, d'innovation et de développement professionnel

Site Carrière Exposant 3 : https://www.exposant3.com/carrieresant3.com/carriere

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📌 Ingénieur de données – Intermédiaire (Quebec City)
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