Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

- Définir les orientations techniques, les principes de conception et les logiques d’intégration ETL/ELT dans Microsoft Fabric;

- Concevoir, développer et maintenir les Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks et modèles sémantiques;

- Analyser les besoins d’affaires, les sources de données, les volumes et les exigences afin de recommander les solutions appropriées;

- Structurer et optimiser les données en assurant leur qualité, leur sécurité et leur confidentialité;

- Établir les standards de modélisation, d’intégration, de performance et de gouvernance des données;

- Participer aux essais, aux déploiements et au soutien postproduction selon les pratiques DevOps;

- Documenter les solutions et accompagner les équipes de développement dans l’application des orientations retenues;

- Évaluer les risques, les impacts et les dépendances, puis contribuer à l’évolution continue de la plateforme de données.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

- Détenir un baccalauréat en technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe;





- Posséder une certification de spécialisation reconnue dans le domaine des technologies de l’information;

- Cumuler au moins cinq (5) années d’expérience en ingénierie de données;

- Détenir plus de quatre (4) années d’expérience en intelligence d’affaires, dont trois (3) années en ingénierie de données;

- Avoir au moins une (1) année d’expérience avec Microsoft Fabric ou Databricks;

- Démontrer une participation active à au moins deux (2) mandats de développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d’information cliniques provinciaux et d’établissements;

- Maîtriser Git, GitHub, SQL, Python et Power BI;

- Posséder une connaissance approfondie de Microsoft Fabric, notamment Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines et notebooks;

- Connaître les environnements Spark ainsi que les langages T-SQL, DAX et les formats JSON;

- Avoir de l’expérience avec Azure Data Lake Gen2, Azure Data Factory et des plateformes infonuagiques Azure;

- Connaître les outils de gouvernance et de gestion des métadonnées, notamment Microsoft Purview.

📌 Conseiller en ingénierie des données (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal