Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

- Développer des applications et des solutions analytiques à l’aide de Power Apps, Power BI, Microsoft Fabric, Azure et Power Platform;

- Concevoir et maintenir les pipelines de données, les jeux de données, les modèles analytiques, les mesures DAX ainsi que les transformations de données avec Power Query, Python et T-SQL;

- Assurer la qualité, la performance, la sécurité et la stabilité des solutions au moyen de tests automatisés, de règles RLS/OLS et de pratiques DevOps/MLOps;

- Déployer les rapports, les jeux de données et les scripts dans les environnements de développement, de test et de production en utilisant des processus CI/CD;

- Documenter les solutions, soutenir les environnements d’intelligence d’affaires en production et contribuer à la gouvernance, à l’amélioration continue ainsi qu’à la veille technologique.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

- Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) en technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe;

- Posséder une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;

- Cumuler un minimum de six (6) années d’expérience pertinente en développement de produits de données analytiques;





- Avoir participé à des projets comportant des jeux de données complexes intégrant des sources cliniques ou administratives;

- Contribuer à des projets d’envergure réalisés par des équipes pluridisciplinaires utilisant la plateforme Microsoft, notamment Azure, Fabric, Power Automate, Power Apps et Copilot Studio;

- Maîtriser la suite Microsoft Office 365;

- Connaître les composantes de Microsoft Fabric, notamment Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline et les notebooks PySpark;

- Maîtriser les langages T-SQL, M, R, JSON, Python et DAX;

- Développer des solutions avec Power BI et Power Apps, incluant la modélisation de données, les rapports interactifs et l’optimisation des performances;

- Appliquer les techniques de modélisation et d’optimisation des données, notamment les schémas en étoile et en flocon, les agrégations, les partitions ainsi que les stratégies de rafraîchissement dans Fabric;

- Connaître diverses bases de données et sources de données telles que Microsoft SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL et Spark;

- Utiliser des processus ELT, ETL et des API ainsi que des formats de données tels que JSON;

- Maîtriser les services Microsoft Azure, notamment Azure Data Lake Gen2 et Azure Data Factory;

- Posséder une expérience pratique avec SSIS, SSAS et SSRS;

- Appliquer les normes de sécurité des données, incluant la gestion des accès, la cryptographie ainsi que les mécanismes RLS et OLS.

📌 Développeur de solutions analytiques (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal