- Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

- Analyser les besoins liés à l’ingestion, à l’intégration et à la transformation des données dans un environnement décisionnel;

- Développer les mécanismes d’ingestion de données vers un lac de données;

- Concevoir les processus d’alimentation des comptoirs de données;

- Réaliser la modélisation des données au sein d’un entrepôt de données;

- Mettre en place des produits de données répondant aux besoins d’affaires;

- Participer aux activités connexes liées à l’exploitation et à l’évolution de l’entrepôt de données;

- Programmer et maintenir des traitements ETL à l’aide de SQL, Python et Databricks;

- Collaborer aux déploiements applicatifs en utilisant les pratiques DevOps et CI/CD;

- Développer des interfaces entre différents systèmes et appliquer des modèles de conversion de données;

- Contribuer aux travaux d’équipes agiles en participant aux cérémonies Scrum.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

- Posséder entre quatre et six années d’expérience pertinente en développement de solutions d’intelligence d’affaires;

- Maîtriser les langages SQL et Python;

- Détenir une connaissance de Databricks;





- Connaître les concepts et les pratiques en intelligence d’affaires;

- Posséder une expérience avec les approches DevOps, CI/CD et l’automatisation des déploiements;

- Démontrer une capacité à développer des interfaces entre différents systèmes et à mettre en œuvre des modèles de conversion de données;

- Comprendre les environnements infonuagiques privés et publics;

- Maîtriser les méthodologies Agile Scrum et l’utilisation de Jira;

- Connaître le cadre de tests XRAY;

- Faire preuve d’autonomie dans la réalisation des mandats;

- Maîtriser le français parlé et écrit;

- Posséder une expérience de réalisation et de livraison de mandats en intelligence d’affaires dans des environnements de grande envergure;

- Connaître les technologies traditionnelles d’intelligence d’affaires telles que les ETL, les comptoirs de données, les cubes, les tableaux de bord, les rapports ainsi que la suite Microsoft BI (T-SQL, SSIS, SSRS, SSAS, Excel, etc.) (un atout);

- Détenir une connaissance des services et outils infonuagiques Microsoft Azure tels que Data Lake Store, HDInsight, Hadoop, Spark, SQL Data Warehouse, SQL Managed Instance et Azure DevOps (un atout)

📌 Développeur Python/Databricks (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal