Notez que cette charge de cours est destinée exclusivement aux employé.e.s du Cégep bénéficiant d'une priorité d'emploi en enseignement.

Le Cégep de Sainte-Foy, une expérience d'emploi enrichissante !

Travailler au Cégep de Sainte-Foy signifie bien plus qu’un emploi. C’est une expérience de travail stimulante et enrichissante, rendue possible grâce à l’esprit de communauté qui nous habite. Dans cette communauté, nous nous soucions les uns des autres, nous sommes ouverts et nous travaillons en collaboration, dans une ambiance chaleureuse, professionnelle et toujours agréable. Cette expérience, il faut la vivre pour pleinement l’apprécier! Vous vous reconnaissez dans cette description ?

Scolarité et expérience :

- Diplôme d’études collégiales (DEC) dans la discipline ou dans un champ de spécialisation approprié à la discipline;
- OU
- Diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat ou l’équivalent) jugé pertinent;
- ET
- Un minimum de trois (3) années d’expérience dans le domaine;
- Maîtrise de la langue française parlée et écrite (test de français);
- Compétences pédagogiques acquises par le biais d’une expérience en enseignement ou d’une formation reconnue, seront privilégiées.

Exigences :

- Connaissances approfondies des concepts fondamentaux de l’apprentissage profond (réseaux de neurones, rétropropagation, fonctions d’activation, optimisation, etc.), de leurs mécanismes d’apprentissage, ainsi que des architectures avancées qui permettent de résoudre des problèmes complexes en vision par ordinateur, en traitement du langage et en modélisation de données structurées ou non structurées;
- Maîtrise de Python et des principales bibliothèques d’apprentissage profond, telles que PyTorch et TensorFlow;
- Maîtrise des techniques de conception, d’entraînement et d’évaluation de modèles d’apprentissage profond;
- Maîtrise des architectures modernes (MLP, CNN, RNN, Transformers, etc.);




- Connaissance pratique des techniques de préparation et d’augmentation de données pour l’apprentissage profond;
- Maîtrise des méthodes d’optimisation et de régularisation (Adam, SGD, dropout, batch normalization, etc.);
- Maîtrise des techniques d’évaluation et de validation de modèles (overfitting, métriques de performance, etc.);
- Connaissance des environnements de calcul pour l’apprentissage profond (GPU, infonuagique, cadriciels d’entraînement distribué).

Remarques :

- Ce cours se donne à distance et fait partie du programme d’AEC Spécialiste en solutions d’intelligence artificielle;
- Ce cours se donnera un ou deux soirs par semaine. Disponibilité requise pour ces plages horaires;
- Dans l'éventualité où la personne qui a obtenu ce cours détient également une charge individuelle à la CI en application des règles de la priorité d'emploi, une portion de ce cours pourrait être inclus dans cette CI;
- Cette charge de cours est conditionnelle à la tenue du cours.

Alors faites vite ! Vous avez jusqu'au 17 octobre 2026 pour postuler ! Il est key de vous inscrire sur le site du Cégep de Sainte-Foy pour que votre candidature soit prise en considération.

Le Cégep de Sainte-Foy souscrit à un programme d’accès à l’égalité en emploi et invite les personnes appartenant aux groupes visés à postuler. Nous remercions toutes les personnes qui postuleront sur ce poste. Notez toutefois que seuls les candidats sélectionnés pour une entrevue seront contactés. Nous remercions toutes les personnes qui postuleront sur ce poste. Notez toutefois que seuls les candidats sélectionnés pour une entrevue seront contactés.

Au plaisir de vous rencontrer !

- Secteur d'enseignement : Formation continue (309)
- Discipline : 423 - Intelligence artificielle
- Type de charge : Chargé.e de cours
- Titre du cours : Fondements de l'apprentissage profond
- Groupe : 12012
- Nombre d'heures : 75
- Durée de l'emploi prévue : 7 février 2027 au 29 mai 2027

📌 1 - Chargé.e de cours en Intelligence artificielle (Titre du cours : Fondements de l'apprentissage profond) (Quebec City)
🏢 Cégep de Sainte-Foy
📍 Quebec City