Chez Extia Canada, on fait du conseil autrement : performance, transparence et humain avant tout.

Présents en Europe et au Canada, certifiés Great Place To Work®, on accompagne nos consultants sur des mandats à forte valeur ajoutée, dans des environnements exigeants.

D’abord qui ?

On cherche un Data Engineer Senior , avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements manipulant de gros volumes de données .

Le contexte : participer à la construction et à l’évolution de plateformes Data modernes, en combinant SQL, ETL, Cloud et technologies Data nouvelle génération comme Databricks ou Snowflake.

On cherche un profil avec environ 7 ans d’expérience, alternance incluse , autonome techniquement et capable d’évoluer dans un environnement international et anglophone.

Quelqu’un qui :

- possède une solide expérience en Data Engineering
- maîtrise impérativement SQL
- a l’habitude de traiter et transformer de gros volumes de données
- maîtrise au moins un outil ETL comme Talend, ODI ou équivalent
- possède une expérience Cloud avec Azure et/ou AWS
- connaît les environnements Azure Data Lake ou les services Data AWS
- possède une expérience avec au moins une plateforme Data moderne comme Databricks ou Snowflake
- maîtrise Python pour le traitement et l’automatisation des données
- comprend les problématiques de performance, de qualité et de fiabilité des données
- est capable d’évoluer dans un environnement professionnel en anglais

Ensuite quoi ?

Mission principale

Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et plateformes de données permettant de collecter, transformer et mettre à disposition de gros volumes de données de manière fiable et performante.

Responsabilités

- Concevoir et développer des pipelines de données
- Collecter,



transformer et intégrer de gros volumes de données
- Développer et optimiser des traitements SQL
- Concevoir et maintenir des flux ETL / ELT
- Travailler avec des outils comme Talend, ODI ou équivalent
- Développer des traitements et automatisations en Python
- Participer à la construction et à l'évolution de plateformes Data dans le Cloud
- Exploiter des environnements Azure Data Lake et/ou AWS
- Travailler avec des plateformes modernes comme Databricks ou Snowflake
- Optimiser les performances et la fiabilité des traitements de données
- Participer à l'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données
- Collaborer avec les équipes Data, Cloud et métiers

Profil recherché

- Environ 7 ans d’expérience en Data Engineering, alternance incluse
- Très bonne maîtrise de SQL
- Expérience significative dans le traitement de gros volumes de données
- Expérience avec au moins un outil ETL
- Expérience avec Talend, ODI ou technologie équivalente
- Expérience en environnement Cloud Azure et/ou AWS
- Expérience avec Databricks et/ou Snowflake
- Bonne maîtrise de Python
- Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données
- Anglais courant

Compétences techniques clés

- SQL
- Python
- ETL / ELT
- Talend / ODI
- Databricks / Snowflake
- Azure Data Lake
- AWS
- Data Pipelines
- Traitement de gros volumes de données
- Cloud Data Platforms

Atouts

- Expérience avec GCP
- Compétences en administration de bases de données ( DBA )
- Expérience avec SQL Server et/ou Oracle
- Expérience avec Apache Spark
- Certification AWS
- Certification Azure
- Certification Databricks
- Certification Snowflake

Pourquoi Extia Canada ?

- Certifiée Excellent Place To Work®
- Transparence sur les environnements et attentes
- Mandats à forte valeur ajoutée dans des contextes exigeants
- Accompagnement dans le développement professionnel et la montée en compétences

📌 Ingénieur de données/Ingénieure de données (Montreal)
🏢 Extia
📍 Montreal