Notre culture vous élève - il n'y a pas d'ego sur le chemin. Notre objectif commun? Nous voulons tous gagner pour nos clients. Nous visons à être toujours évolutifs, dynamiques et ambitieux. Nous croyons au pouvoir des connexions authentiques. Chaque employé fait partie de ce qui nous rend uniques sur le marché: agiles et dévoués.Time Type:RégulierJob Description :Ce poste de leadership requiert une combinaison d'expertise technique approfondie et d'une véritable passion pour le développement des talents. Nous recherchons une personne qui aborde les défis d'ingénierie avec un esprit rigoureux et axé sur l'architecture, capable de guider une équipe vers la livraison de solutions durables et de haute qualité. Si vous êtes un(e) leader curieux(euse), pragmatique et dynamique, qui s'épanouit autant dans la conception d'excellents logiciels que dans la création d'équipes performantes, nous aimerions beaucoup faire votre connaissance.Responsabilités :Agir en tant que supérieur hiérarchique direct pour un chapitre de spécialistes en ingénierie des données, en favorisant leur croissance professionnelle et leur expertise grâce à un encadrement continu, au mentorat et au développement en cours d'emploi.Définir les compétences critiques en ingénierie des données nécessaires pour l'avenir — particulièrement en ce qui concerne les technologies d'IA émergentes — et renforcer de manière proactive les capacités du chapitre pour répondre aux exigences évolutives du domaine.Diriger votre chapitre dans la conception, la création et la maintenance de pipelines de données et d'infrastructures robustes, évolutifs et fiables, tout en établissant les meilleures pratiques en matière de normes de codage, de CI/CD, de tests et de gestion des infrastructures.Proposer et mettre en œuvre des solutions et des stratégies architecturales en collaboration avec l'équipe d'architecture des données pour améliorer la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données.Promouvoir un environnement de chapitre collaboratif et positif,



en facilitant le partage des connaissances ainsi qu'une culture d'apprentissage continu et d'excellence opérationnelle.Collaborer avec les scientifiques de données, les analystes et les partenaires d'affaires pour comprendre leurs besoins en données et fournir les solutions d'ingénierie nécessaires.Mener des suivis de performance réguliers et des évaluations de performance annuelles, en mettant l'accent sur la croissance et la rétroaction constructive.Évaluer les capacités des membres du chapitre pour orienter la planification de la main-d'œuvre, le recrutement et les stratégies de développement des talents.Agir en tant que membre actif et impliqué (hands-on) d'une escouade agile (environ 30 % de votre temps), en contribuant directement aux objectifs et aux livrables de l'escouade.Soutenir la mise en œuvre pratique des politiques de gouvernance, de sécurité et de confidentialité des données, et fournir des commentaires à ce sujet afin d'améliorer les pratiques.Qualifications et compétences :Baccalauréat (ou équivalent) en informatique, ingénierie ou dans une discipline technique connexe requis.Plus de 7 ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur de données ou d'ingénieur logiciel avec un accent sur les données.Plus de 3 ans d'expérience avérée dans un rôle de leadership, de mentorat ou de coaching. Une expérience en gestion formelle est un atout majeur.Doit maîtriser la rédaction de requêtes SQL complexes et optimisées.Compréhension des différents formats de données et de leurs applications (SQL, Filestore, Objectstore, NoSQL).Compétences avancées en programmation Python pour l'ingénierie des données (ex. Pandas, PySpark, frameworks de pipelines de données comme Airflow ou Dagster).Vaste expérience avec les plateformes de données infonuagiques/cloud (GCP, AWS ou Azure),



y compris l'entreposage de données (BigQuery, Snowflake, Redshift) et les services de traitement de données.Expérience avérée dans la création et l'optimisation de pipelines de données ETL/ELT.Expérience ou compréhension des méthodologies Agile.Leader axé sur l'humain (« people-first »), engagé envers le bien-être de l'équipe, la croissance continue et l'utilisation de l'expertise collective avec humilité intellectuelle.Orienté(e) vers les résultats avec une forte propension à l'action, une gestion efficace des priorités, et la capacité d'adaptation nécessaire pour maîtriser rapidement de nouveaux domaines d'affaires.Animé(e) par la curiosité intellectuelle pour résoudre des problèmes complexes, associée à un fort sens des responsabilités et à des normes rigoureuses en matière de qualité et de fiabilité des données.#LI-HYBRIDLocation :Montreal PVM 37.5HRSCompany :Cogeco Communications Inc.Chez Cogeco, nous savons que des origines, des points de vue et des croyances différentes peuvent apporter une valeur inestimable à notre entreprise. Cette diversité renforce notre capacité à imaginer, à innover et à nous développer en tant qu'entreprise. Nous nous engageons donc à faire tout ce qui est en notre pouvoir pour créer un milieu d'appartenance plus diversifié et inclusif.En créant une culture où tous nos collègues peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes au travail, nous faisons notre part pour construire un lieu de travail et un monde plus équitables. Du développement professionnel à la sécurité personnelle, Cogeco s'efforce constamment de créer un environnement qui accueille et enrichit tout le monde. Nous faisons de la santé et du bien-être de nos collègues l'une de nos plus grandes priorités, car nous savons que des employés engagés et appréciés sont synonymes d'une meilleure expérience globale pour nos clients.Si vous avez besoin de mesures d'adaptation, quelles qu’elles soient, en ce qui concerne notre processus de recrutement, veuillez nous contacter en toute confidentialité à

#J-18808-Ljbffr

📌 Chef de chapitre, Ingénierie des données (Montreal)
🏢 Cogeco
📍 Montreal