## Conseiller(ère) en ingénierie de données séniorPostuler: Hybride: Montreal, Canada: Ville de Québec, Canada: Temps plein: Offre publiée aujourd'hui: Date de fin : 15 octobre 2026 (Il reste 5 jour(s) pour postuler): JR103478**Description de l'entreprise**Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.**Ce que nous recherchons**COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCEAutant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.**Description du poste**Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données pour rejoindre notre équipe. **Responsabilités*** Concevoir et développer les pipelines de données; créer des accélérateurs pour l’intégration de données;* Assurer la qualité et la conformité des données; garantir la sécurité et la confidentialité;* Participer à la conception d’architectures analytiques modernes; développer des outils pour le BI et l’IA; optimiser les requêtes et la modélisation;* Participer au choix et à l’implantation des outils; soutenir les utilisateurs et l’amélioration continue; contribuer à la gouvernance des données.**Qualifications*** Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite;* Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion, ou dans un domaine connexe.



L'équivalence du MIFI est requise pour tout diplôme obtenu à l'extérieur du Québec;* Avoir réussi au moins 3 évaluations Microsoft Applied Skills directement en lien avec Fabric ou détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700);* Posséder HUIT (8) ans d’expérience en ingénierie de données;* Détenir plus de CINQ (5) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;* Démontrer la participation active à au moins TROIS (3) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex : Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP);* Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365;* Connaissances avancées de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebook);* Expérience pratique en gestion des espaces de travail Fabric et des environnements Spark;* Maîtrise des environnements de développement dans Fabric, incluant l’utilisation avancée des Notebooks pour l’ingestion, la transformation, l’analyse exploratoire et le prototypage de solutions analytiques;* Connaissance approfondie de Power BI et la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio);* Excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX et dans la gestion de conteneurs avec Docker et Kubernetes;* Maîtrise des techniques de modélisation de données et d’optimisation de modèles (schémas en étoile, en flocon, entrepôts de données, modèles d’apprentissage automatique (ML)) incluant la gestion des agrégations,



partitions et stratégies de rafraîchissement dans Fabric;* Connaissances avancées démontrées des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel);* Bonne connaissance du langage YAML et des fichiers de configuration pour les déploiements automatisés (CI/CD);* Connaissance approfondie de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases NoSQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON;* Expérience avec des architectures orientées événements et dans le traitement des données en temps réel;* Connaissance pratique de l’outil de gestion des métadonnées Microsoft Purview; connaissance des différents services de Microsoft Azure, Azure Datalake gen 2, Data Factory, Azure Machine Learning;* Solide expérience pratique avec la suite d’outils d’intelligence d’affaires de Microsoft SQL Server : SSIS, SSAS et SSRS; expérience en intégration de données HL7/PHIRE;* Connaissance des normes de sécurité telles que ISO 27001, GDPR, SOC 2, ainsi que des principes de cryptographie et de gestion des accès;* Rigueur et sens du détail afin de garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées;* Capacité à travailler en équipe, à coordonner plusieurs projets simultanément et à conseiller sur les meilleures pratiques techniques.Atouts* Formation: certification Microsoft Certified/Applied Skills : Azure Developer Associate (ou équivalent);* Expérience : un niveau senior dans la réalisation de mandats stratégiques, acquis dans un contexte comparable à la VPTI ou au sein d'une organisation d'envergure. **Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).****Avantages Wepoint:** * Minimum de 3 semaines de vacances dès la première année;* Assurances collectives complètes avec contribution généreuse de l'employeur;* Contribution employeurs au REER collectif* Flexibilité de télétravail complète : Hybride, Distanciel, Présentiel.* Un bureau chaleureux, lumineux et accueillant qui vous offre : des fruits frais, du café, des breuvages, des repas occasionnels, etc.* Budget de matériel informatique annuel* Environnement de travail équilibré et flexibilité d'horaires;* Évolution de carrière : Formation et certifications, Apprentissage en-ligne ou en présentiel, Academy Wepoint, etc.* Une communauté internationale d’experts prêts à partager leurs connaissances;* Une culture d’entreprise axée sur les besoins des individus et leurs appartenances à une communauté forte

#J-18808-Ljbffr

📌 Conseiller(ère) en ingénierie de données sénior (Montreal)
🏢 onepoint Group
📍 Montreal