Company Description Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations. We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments. In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.
Values COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE
What We Are Looking For
We are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve. At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues.
Job Description (Description du poste) Responsibilities Définir les logiques d’intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés, et mettre en place des contrôles de qualité (validation, réconciliation, suivi des anomalies)
Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric (p. ex. Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks) afin de soutenir l’analytique et le reporting
Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d’affaires (p. ex. schémas en étoile/flocon) et optimiser les performances (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement)
Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au support post +déploiement, afin d’assurer la fiabilité et la pérennité des solutions
Gérer le code, les versions et les déploiements via des pratiques DevOps (p. ex. AzureDevOps / CI-CD) en assurant la traçabilité, la documentation et le respect des standards
Documenter les solutions (architecture, dictionnaires de données, procédures d’exploitation) et partager les connaissances pour faciliter l’opérationnalisation et l’amélioration continue
Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité et contribuer à l’implantation de politiques de protection des données
Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes, incluant la résolution d’incidents et l’accompagnement à l’utilisation des produits de données
Définir et mettre en œuvre les mécanismes de mesure et de contrôle de la qualité des données provenant de la banque de données provinciale R22 sur la rémunération des employés
Traduire les règles de qualité définies par l’équipe de gouvernance des données et les responsables fonctionnels de R22 en règles et contrôles techniques automatisés
Concevoir et développer les traitements permettant de mesurer les différentes dimensions de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l’exactitude, la cohérence, l’unicité,



l’intégrité référentielle et la fraîcheur
Concevoir les mécanismes permettant d’exécuter automatiquement les contrôles de qualité lors des mises à jour des données R22
Développer les mécanismes d’historisation des résultats afin de permettre le suivi de l’évolution de la qualité des données dans le temps
Développer les mécanismes d’identification, de catégorisation et de suivi des anomalies de qualité, notamment au niveau des enregistrements, attributs et objets d’information
Concevoir les mécanismes permettant de suivre l’exécution des contrôles, les volumes traités, les erreurs, les temps d’exécution et les résultats obtenus
Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques nécessaires à l’exploitation des métriques de qualité dans Power BI
Assurer l’intégration des mécanismes de mesure de la qualité aux architectures et patrons de traitement de données existants dans Microsoft Fabric
Concevoir une solution suffisamment générique et réutilisable pour permettre l’application progressive des mécanismes de mesure à d’autres banques de données ministérielles et sources de rémunération
Optimiser les traitements de qualité, les requêtes, les pipelines et les notebooks afin d’assurer leur performance sur des volumes importants de données
Mettre en place les mécanismes de contrôle de version, d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour les traitements, règles de qualité et composants développés
Collaborer avec les responsables fonctionnels de R22 et l’équipe de gouvernance des données afin de valider la traduction technique des règles de qualité et de résoudre les enjeux d’implantation
Documenter les principaux traitements, règles, métriques et mécanismes techniques mis en place
Accompagner les équipes dans la mise en œuvre et l’évolution de la solution de mesure de la qualité des données
Qualifications Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite
Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe
L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu à l'extérieur du Québecl
Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information
Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données
Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec
Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks
Démontrer la participation active à au moins DEUX (2)



mandats dans le développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex. Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP)
Posséder une expérience en développement de mécanismes automatisés de contrôle et de mesure de la qualité des données
Posséder une expérience dans l’implantation de règles de qualité couvrant plusieurs dimensions des données et dans l’historisation des résultats de contrôle
Posséder une expérience avec les pratiques d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) et la livraison automatisée de solutions de données
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI
Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark
Maîtrise de T-SQL, DAX et formats JSON
Connaissance d’outils et plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance et de métadonnées (p. ex. Microsoft Purview)
Connaissance des principes et méthodes de mesure de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l’exactitude, la cohérence, l’unicité, l’intégrité référentielle et la fraîcheur
Expérience dans la conception de traitements automatisés permettant le calcul, l’historisation et le suivi de métriques de qualité des données
Connaissance des techniques d’optimisation des requêtes SQL, des traitements Spark, des pipelines et des notebooks
Connaissance des pratiques de contrôle de version, d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD)
Connaissance des principes de modélisation de données et capacité à concevoir des modèles sémantiques adaptés à l’exploitation des métriques de qualité
Bonne compréhension des principes de gouvernance, de sécurité, de traçabilité et de gestion des métadonnées
Capacité à traduire des règles de gouvernance et de qualité des données en contrôles techniques automatisés
Benefits Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year
Comprehensive group insurance with a generous employer contribution
Employer contribution to a group RRSP
Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site
A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.
Annual IT equipment budget
A balanced work environment with adaptable working hours
Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.
An international community of experts ready to share their knowledge
A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community
Legal Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).
Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756
Additional Information As an architect of major transformations for companies and public sector players, Onepoint is building a direction and outlining future prospects in an uncertain world, by putting technological innovation at the service of its customers' and society's progress.
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📌 Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire-VIM/VNA) - Qualité des données (Alberta)
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