Nous bâtissons une banque axée sur les relations pour un monde moderne.

Nous recrutons des professionnels talentueux et passionnés qui ont à cœur de faire ce qu’il faut pour nos clients. À la Banque CIBC, nous misons sur vos forces et vos ambitions pour vous donner le pouvoir d’agir.

Les membres de notre équipe disposent de ce dont ils ont besoin pour apporter une contribution significative et être valorisés, à la fois pour ce qu’ils sont et ce qu’ils font.

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What you’ll be doing The Enterprise AI Governance Office (AIGO), part of the Enterprise Advanced Analytics and AI Hub at CIBC, helps ensure AI activities are governed in line with the Enterprise AI Framework and its supporting processes and standards.

As a Senior Consultant, AI Safety and Guardrails Engineering, you’ll help advance CIBC’s Governed AI by Design mandate by translating AI policies, standards, and risk requirements into practical, testable, and reusable technical controls.

You’ll design, prototype, and validate governance controls, and support their implementation across the platforms, development pipelines, and operational processes used to develop and deploy AI.

Working closely with Machine Learning Operations (MLOps), platform engineering, architecture, cybersecurity, risk, and AI delivery teams, you’ll help integrate governance into the AI lifecycle in a way that supports responsible innovation.

While technology and platform teams will retain ownership of production platforms, pipelines, and deployments, you’ll provide the governance engineering patterns, control requirements, validation, and advisory support needed for effective implementation.

How you’ll succeed Governance engineering - Translate AI policies, standards, and risk requirements into policy-as-code patterns, automated checks, deployment gates, configuration rules, runtime guardrails, and measurable acceptance criteria.

Define the evidence required to demonstrate that controls are implemented appropriately and remain effective over time. AI lifecycle integration - Partner with MLOps, platform engineering, and AI delivery teams to design and support governance controls across model onboarding, evaluation, approval, release, monitoring, and change management.

Help integrate these controls into continuous integration and continuous delivery (CI/CD) pipelines in a way that supports delivery efficiency.

Reusable control patterns - Design, prototype, and validate reference implementations, control patterns, and technical guidance that can be adopted consistently across AI platforms and use cases.

Support teams using technologies such as Microsoft Azure and Databricks in implementing controls for lifecycle management, access governance, traceability, evaluation, and monitoring.

Generative and agentic AI guardrails - Help design and validate technical guardrails for large language model applications and AI agents, including agent identity, tool access, permissions, human approval checkpoints, memory, external connectivity,



execution boundaries, and traceability of agent actions.

Contribute to scalable governance patterns for emerging AI architectures and operating models.

Control assurance and effectiveness - Prototype approaches to capture control configurations, test results, approvals, and operational telemetry to reduce manual effort in AI risk assessments and ongoing oversight.

Work with relevant teams to evaluate controls related to reliability, inappropriate outputs, prompt injection, sensitive data disclosure, unauthorized actions, and other applicable AI risks, while helping define remediation and escalation criteria.

Risk advisory and continuous improvement - Review AI solution designs, identify control gaps, and recommend practical mitigations that are proportionate to the use case and its risk.

Help define monitoring expectations, material change triggers, and exception requirements so governance controls continue to operate effectively as AI solutions evolve.

Who you are You can demonstrate hands-on engineering experience.

You have experience in software engineering, machine learning engineering, MLOps, or AI platform engineering, including developing or supporting production systems.

You bring strong programming skills, preferably in Python, along with practical experience using application programming interfaces, Git, automated testing, and CI/CD pipelines.

You understand how AI solutions move into production.

You have a strong understanding of the AI and machine learning lifecycle, including data preparation, model and application evaluation, deployment, versioning, monitoring, and change management.

You can translate policy and risk requirements into technical designs, implementation tasks, and testable acceptance criteria.

You have experience implementing automated controls.

You’ve worked with approaches such as policy as code, deployment gates, access restrictions, configuration validation, or infrastructure as code.

You understand how controls can be embedded into engineering workflows and how implementation evidence can be captured and evaluated.

You're digitally savvy.

You work effectively with engineering and platform teams and adapt quickly to evolving AI technologies.

It’s an asset if you have hands-on experience with Microsoft Azure and Databricks, large language model applications, retrieval-augmented generation, AI agents, AI evaluation frameworks, adversarial testing, or AI security tooling.

Experience in financial services or another regulated setting is also an asset.

You have a degree/diploma in computer science, engineering, data science, or a related field.

Values matter to you.

You bring your real self to work,



and you live our values - trust, teamwork, and accountability. #LI-TA Ce que la Banque CIBC vous offre À la Banque CIBC, vos objectifs sont une priorité.

En fonction de vos forces et de vos ambitions en tant qu’employé, nous nous efforçons de créer des occasions qui vous permettront d’exploiter votre potentiel.

Notre objectif est de vous offrir une carrière, pas uniquement un chèque de paie.

Nous nous efforçons de vous récompenser de façon personnalisée et pertinente, notamment en vous offrant un salaire concurrentiel, une rémunération au rendement, des avantages bancaires, l’adhésion à un programme d’avantages sociaux*, à un régime de retraite à prestations déterminées* et à un régime d’achat d’actions par les employés, des vacances, du soutien pour votre bien-être et Créateur de moments, notre programme social de reconnaissance basé sur des points.

Grâce à nos espaces et à nos outils technologiques, il devient facile de réunir les grands esprits pour créer des solutions novatrices qui améliorent les choses pour nos clients.

Nous favorisons une culture qui encourage l’expression de vos ambitions au moyen d’initiatives comme la journée Raison d’être, une journée de congé payé dont vous pouvez profiter pour investir dans votre croissance et votre perfectionnement. * Sous réserve des modalités du régime et du programme Ce que vous devez savoir La Banque CIBC s’est engagée à créer un milieu de travail intégrateur où tous les membres de l’équipe et les clients se sentent à leur place.

Nous recherchons des candidats dotés d’un large éventail de compétences et offrons une expérience accessible aux candidats.

Si vous avez besoin d’une solution d’adaptation, écrivez à .

La Banque CIBC s’engage à faire preuve de clarté dans le cadre de son processus d’embauche.

Tous les affichages visent à pouvoir des postes pour lesquels nous recrutons activement, à moins d’avis contraire.

Vous devez être légalement admissible à travailler au Canada dans les lieux précisés ci-dessus et, s’il y a lieu, détenir un permis de travail ou d’études valide.

Nous pourrions vous demander de remplir une évaluation fondée sur les attributs et d’autres tests de compétences (comme la simulation, la programmation, la maîtrise du français) Nous utilisons des outils d’intelligence artificielle pendant le processus de recrutement.

Notre objectif pour le processus de demande est d’en apprendre davantage sur vous et sur tout ce que vous avez à offrir, et de vous donner l’occasion d’en apprendre davantage sur nous.

Lieu de travail Toronto-81 Bay, 21st Floor Type d’emploi Permanent Heures de travail hebdomadaires 37.5 Compétences Atténuation et gestion du risque, Cadre de gouvernance, Conformité aux normes, Développement des politiques, Éthique en intelligence artificielle, Gouvernance du cloud, Normes de l’assurance de la qualité (AQ), Respect de la réglementation, Respect des politiques

📌 Senior Consultant, AI Safety and Guardrails Engineering (Toronto)
🏢 CIBC
📍 Toronto