Principales responsabilités Exploration et analyse des données: Explorer, naviguer et interpréter des données complexes pour répondre aux questions clés de l'entreprise et favoriser une prise de décision basée sur les données.

Collaboration avec les parties prenantes: Collaborer étroitement avec les parties prenantes et les responsables métiers pour comprendre les exigences fonctionnelles et fournir des solutions techniques efficaces. Développement de solutions: Concevoir, prototyper et développer: Des pipelines de données évolutifs et des solutions d'automatisation robustes.

Des agents d'IA personnalisés utilisant des frameworks modernes.

Des applications d'analyse de données en temps réel.

Esprit d'innovation et axé sur les solutions: Identifie de manière proactive les opportunités d'amélioration et propose des solutions créatives pour accroître l'efficacité et la productivité.

Centré sur le client : Démontre une solide compréhension des besoins des clients et tire parti de ces connaissances pour offrir un service exceptionnel et bâtir des relations durables.

Esprit d'analyse et souci du détail: Recueille et analyse l'information de manière méticuleuse afin de cibler et de résoudre efficacement des problèmes complexes.

Orienté vers la croissance: Recherche activement les occasions de perfectionner ses compétences et de les mettre en pratique pour améliorer son rendement au travail et contribuer aux objectifs de l'organisation.

Qualifications essentielles Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.

Esprit d'initiative avec la capacité de naviguer dans l'incertitude et de travailler de manière indépendante.





Solides connaissances de base des principes de programmation, des concepts informatiques, de la conception de bases de données et des intégrations d'API.

Forte compétence dans la rédaction de requêtes SQL complexes.

Expérience pratique de la programmation en Python, Java ou des langages similaires, associée à des compétences de base en dépannage et en débogage.

Expérience pratique de l'utilisation d'outils d'IA générative, de l'ingénierie d'invite (prompt engineering) et des frameworks basés sur des agents (tels que Lang

Chain).

Expérience avec les systèmes de contrôle de version, en particulier Git.

Qualifications souhaitées Familiarité avec les technologies de messagerie distribuée et de recherche (ex.

Kafka, Google Cloud Pub/Sub, Elasticsearch, Big

Query).

Aisance et polyvalence pour travailler sur de multiples paradigmes et langages de programmation (ex. transition entre Python, Java et SQL).

Expérience dans le développement d'applications de moyenne à grande échelle et leur déploiement sur Kubernetes.

Expérience dans le développement d'algorithmes personnalisés et de programmes de reconnaissance de formes.

Expérience pratique de la conception de pipelines de données en temps réel à haut débit et de processus ETL par lots.

Exposition aux outils d'informatique décisionnelle (BI), à l'analyse de données et à la création de tableaux de bord.

Capacités avancées de dépannage et de débogage complexe.

Expérience de la conteneurisation (Docker) et de la configuration de pipelines CI/CD.

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec.

Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

📌 Dév. de logiciel I (Toronto)
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📍 Toronto