Principales responsabilités Développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique (ML) : concevoir, bâtir et mettre en production des modèles ayant un impact direct sur la fiabilité et l’efficacité du réseau de Bell.

Transformer les données en stratégie d’affaires : collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre leurs défis et fournir des recommandations concrètes qui influencent la stratégie réseau et les investissements.

Agir comme mentor et leader : accompagner les scientifiques de données juniors, établir les meilleures pratiques en modélisation et en analyse, et promouvoir une culture axée sur les données et l’innovation.

Extraire des informations stratégiques à partir de jeux de données complexes : analyser en profondeur des données de télémétrie réseau multidimensionnelles afin de résoudre des problèmes ambigus et de découvrir de nouvelles occasions d’optimisation.

Avoir un impact concret : voir votre travail améliorer directement l’expérience de millions de Canadiens en rendant le plus grand réseau de télécommunications du pays plus intelligent et plus fiable.

Qualifications essentielles L’expérience : plus de cinq années d’expérience en science des données, appuyées par un diplôme en statistique,



mathématiques, informatique ou dans un domaine quantitatif connexe. L’expertise infonuagique : une solide expérience pratique de Google Cloud Platform (GCP).

La certification GCP Qualified Machine Learning Engineer constitue un atout majeur.

Les compétences techniques : une excellente maîtrise de Python , SQL et une expérience pratique avec les bibliothèques d’apprentissage automatique. L’état d’esprit agile : une personne qui s’épanouit dans un environnement agile, collaboratif et dynamique, et qui valorise l’atteinte de résultats d’affaires de qualité en équipe.

Le leadership : un penseur stratégique et proactif capable de communiquer clairement des concepts analytiques complexes, d’expérimenter avec audace et de contribuer à l’élévation de l’équipe.

La communication : L’entretien de relations professionnelles avec parties prenantes anglophones ou hors Québec est critique dans le cadre de ces fonctions.

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec.

Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

📌 Scientifique principal des données I (Montreal)
🏢 Bell
📍 Montreal