À propos de Mila Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement.

Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs.

Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.

Pour en connaitre davantage, veuillez consulter Sommaire du poste Le Laboratoire d'IA souveraine est une nouvelle initiative de Mila visant à assembler une pile (stack) d'inférence en IA open source, prête pour l'entreprise, que les organisations peuvent déployer et exploiter sur des infrastructures qu'elles contrôlent.

Elle regroupe des fonctionnalités telles que la mise en service de modèles (model serving), la recherche d'information (retrieval), l'orchestration d'agents, l'observabilité et un plan de contrôle (control plane) pour opérer ces composants comme un produit cohérent.

En tant que gestionnaire senior de la livraison technique, vous dirigerez la livraison de bout en bout des déploiements partenaires, depuis la découverte initiale et l'étude de faisabilité jusqu'à la planification, le déploiement, le transfert opérationnel et la revue d'adoption initiale.

Vous gérerez plusieurs pilotes et déploiements en production simultanés, en servant de point de contact et de responsabilité principal auprès du partenaire durant la phase active de livraison.

Relevant du directeur principal du produit, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'ingénierie et les partenariats pour définir des engagements crédibles, coordonner l'exécution et maintenir l'alignement entre les parties prenantes techniques et exécutives.

Il s'agit d'un rôle de coordination à forte maîtrise technique.

Vous définirez la portée de livraison, les jalons, les responsabilités,



les risques et les critères d'acceptation; vous coordonnerez les développeurs et spécialistes réalisant le travail; et vous recommanderez des ajustements lorsque la portée, l'échéancier ou le niveau de préparation ne seront plus réalistes.

Le succès signifie que les partenaires réalisent des déploiements opérationnels validés selon les critères d'acceptation convenus, commencent à adopter la pile pour leurs cas d'usage visés et sont prêts à l'exploiter.

Cela signifie également que chaque déploiement génère des enseignements produits exploitables et améliore les guides pratiques (playbooks), les critères d'acceptation et les pratiques de livraison utilisés avec les futurs partenaires.

Principales responsabilités Mener la phase de découverte initiale auprès des partenaires afin de comprendre le cas d'usage visé, l'environnement de déploiement, les contraintes organisationnelles et les critères de succès, en collaboration avec l'ingénierie pour évaluer la faisabilité avant la prise d'engagements. Définir et maintenir les plans de livraison à travers plusieurs déploiements partenaires simultanés, incluant la portée, les jalons, les responsabilités, les dépendances, les besoins en ressources, les risques et les critères d'acceptation.

Agir en tant que responsable principal vis-à-vis du partenaire durant la livraison active, en communiquant l'avancement, les décisions, les risques et les changements aux équipes techniques et aux sponsors exécutifs.

Servir de pont principal entre notre équipe interne et l'équipe du partenaire de déploiement tout au long du processus de mise en œuvre.

Identifier rapidement les risques de livraison et les décisions non tranchées, évaluer leurs implications et recommander des ajustements de portée, de séquence, d'échéancier ou de préparation lorsque les engagements ne sont plus crédibles.

Mener des sessions de rétroaction structurées avec les administrateurs et utilisateurs des partenaires, en traduisant les constats du déploiement et les retours en problématiques produit et en recommandations.

Repérer les tendances à travers les déploiements et élaborer des guides pratiques (playbooks), modèles,



critères d'acceptation et pratiques de revue réutilisables afin d'améliorer les livraisons futures. (English version) Position Summary: Senior Technical Delivery Manager, Sovereign AI The Sovereign AI Lab is a new Mila initiative to assemble an enterprise-ready, open-source AI inference stack that organizations can deploy and operate on infrastructure they control.

It brings together functionalities such as model serving, retrieval, agent orchestration, observability, and a control plane to operate these components as one coherent product.

As Senior Technical Delivery Manager, you will lead the end-to-end delivery of partner deployments, from early discovery and feasibility through planning, deployment, operational handoff, and an initial adoption review.

You will manage several concurrent pilots and production deployments, serving as the partner's primary point of accountability during active delivery.

Reporting to the Senior Director of Product, you will work closely with Engineering and Partnerships to define credible commitments, coordinate execution, and keep technical and executive stakeholders aligned.

This is a technically fluent coordination role.

You will define delivery scope, milestones, responsibilities, risks, and acceptance criteria; coordinate the developers and specialists performing the work; and recommend changes when scope, timing, or readiness is no longer feasible.

Success means that partners achieve validated operational deployments against agreed acceptance criteria, begin adopting the stack for their intended use cases, and are prepared to operate it.

It also means that each deployment produces actionable product learning and improves the playbooks, acceptance criteria, and delivery practices used with future partners.

Main Responsibilities Lead early partner discovery to understand the intended use case, deployment workplace, organizational constraints, and success criteria, working with Engineering to assess feasibility before commitments are made.

Define and maintain delivery plans across several concurrent partner deployments, including scope, milestones, responsibilities, dependencies, resource needs, risks, and acceptance criteria.

Serve as the partner's primary point of accountability during active delivery, communicating progress, decisions, risks, and changes to technical teams and executive sponsors.

Act as the primary bridge between our internal team and our deployment partner team throughout the implementation process.

📌 Responsable de livraison technique principal, Laboratoire d'IA souveraine (Montreal)
🏢 Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
📍 Montreal