What You'll Do: Develop a deep understanding of our Retail business, Loyalty program, and how personalized offers are composed and delivered across our retail banners.

Design and deliver offline evaluation frameworks with explicit success criteria — ranking metrics, held-out AUC, time-respecting splits, and point-in-time correctness — so that an offline win reliably predicts online lift.

Research and apply modelling methodology to select (and justify) the right approach for a given business problem, from matrix factorization and two-tower retrieval to learning-to-rank and sequential architectures.

Build and optimize large-scale feature engineering in PySpark over hundreds of millions of transaction records, with the profiling skills to know why a job is shuffling.

Design and operate our ML platform layer — feature store, reproducible training pipelines, and cloud training job submission — so retraining is cheap and routine rather than a project.

Design and implement agentic AI solutions that automate model improvement — extending our in-house harness where an AI agent proposes changes, scores them against a locked benchmark, and keeps only what measurably helps, under human review.

Lead optimization and orchestration of end-to-end analytical pipelines across multiple data sources and modelling workstreams to ensure scalability and production reliability.

Raise the engineering standard of the team through code review, documentation, and mentorship of engineers working adjacent to the model layer.

What You Bring: B.S or M.S, preferably in Computer Science/Statistics/Math/Engineering or a related quantitative discipline.

PhD an asset. 3+ years experience developing and deploying machine learning solutions in production — owning data, training, evaluation, release, and operational support.

Experience in retail, loyalty programs, personalization, or ad-tech ranking preferred.

Expert-level Python, writing production-grade ML code rather than notebooks handed off for deployment. 4+ years of experience querying and analyzing large datasets with tools such as SQL and Spark, with demonstrated depth in PySpark.

Demonstrated experience with recommender systems or large-scale ranking, and the judgment to know which technique a problem actually requires.

Rigorous approach to offline evaluation — including train/validation splits that respect time, point-in-time correct feature construction, and leakage you have personally found and fixed.

Experience with deep learning frameworks (PyTorch, Tensor

Flow) and gradient boosting libraries such as LightGBM or XGBoost.

Production experience with a major cloud ML platform — Vertex AI preferred; Sage

Maker or Azure ML acceptable — including custom training jobs,



artifact management, and cost control.

Familiarity with Big

Query and cloud-based data structures is an asset.

Experience designing and orchestrating multi-stage analytical pipelines with workflow optimization, preferably Apache Airflow at production scale.

Familiarity with agentic AI architectures, LLM-based solutions, and working fluently with coding agents is a strong asset.

Infrastructure-as-code experience (Terraform) and cloud IAM familiarity is an asset.

Excellent oral and written communication skills, with the ability to communicate both technical and business concepts, as well as strong presentation skills.

Demonstrated ability to work independently with minimal supervision, effectively navigating and resolving ambiguous problems and situations.

Location: Toronto, Ontario (Hybrid: In-office 4 days a week) We’re always looking for excellent talent! In addition to competitive pay, we offer: Comprehensive benefits and retirement programs Performance incentives, Continuing Education Programs Other perks to support your well-being Career growth opportunities and product discounts Broadband Salary Range: $64,000 – $106,000.

Our typical is between $64,000 and $85,000.

Salary decisions are also dependent on other factors such as your experience, industry benchmarks, internal equity and other role-specific requirements.

For critical roles, the compensation offering will be reviewed to ensure alignment with market rate and conditions and the unique value you bring to the role. #LI-AK1 Cet affichage représente un poste vacant au sein de notre organisation.

Il se peut que nous utilisions des outils d'intelligence artificielle dans le cadre de notre processus de recrutement pour aider à la révision initiale des CV.

Toutes les décisions d'embauche, y compris l'évaluation, la sélection et la disposition des candidats, sont prises par des recruteurs humains. À propos de nous La Société Canadian Tire Limitée (Société) est l’une des entreprises les plus admirées et les plus respectées au Canada.

Nous disposons de plus de 90 marques détenues, dans plus de 1 600 détaillants, des services financiers, des capacités exemplaires en matière de commerce électronique et des stratégies de marchandisage passionnantes à la fine pointe du marché.





Nous avons de grands rêves et nous travaillons ensemble pour innover de manière ciblée pour nos clients à tous les niveaux de nos activités, en investissant dans de nouvelles technologies et de nouveaux produits et en redoublant de talent pour faire avancer l’entreprise.

Nous offrons des salaires concurrentiels aux employés de la Société Canadian Tire, ainsi que des rabais en magasin, des programmes d’apprentissage offerts par l’entremise de l’Académie apprentissage Triangle, des programmes de participation aux bénéfices de Canadian Tire et des régimes de retraite et d’épargne pour les employés admissibles.

Dans le cadre de notre programme amélioré d’avantages sociaux flexibles, nous offrons des avantages en matière de santé mentale et de bien-être total d’un montant de 5 000 $ par année aux employés admissibles et à leur famille, ainsi que des outils et des ressources en matière de santé mentale pour tous les employés.

Joignez-vous à nous pour contribuer à améliorer la vie au Canada en incarnant et en mettant en pratique nos valeurs fondamentales : nous sommes des innovateurs et des entrepreneurs dans l’âme, les résultats nous motivent, l’inclusion est une nécessité, nous sommes plus forts ensemble et nous assumons notre responsabilité personnelle. C’est un moment particulièrement excitant pour vous joindre à la Société Canadian Tire et à sa famille d’entreprises, où les possibilités de carrière sont très variées! Joignez-vous à nous, il y a une place pour vous ici! Notre engagement envers la diversité, l’inclusion et l’appartenance Nous nous engageons à favoriser un environnement où le sentiment d’appartenance est florissant et où la diversité, l’inclusion et l’équité font partie intégrante de tout ce que nous faisons.

Nous croyons en la création d’une culture organisationnelle où les gens sont traités en tout temps avec dignité dans le respect de la religion, de la nationalité, du sexe, de la race, de l’âge, de la capacité perçue, de la langue parlée, de l’orientation sexuelle et de l’identité de chacun.

Nous sommes unis dans notre objectif d’être ici pour contribuer à améliorer la vie au Canada.

Accommodements Nous tenons fermement à notre valeur fondamentale d’inclusion.

Nous accueillons et encourageons les candidats issus de groupes en quête d’équité, comme les personnes racisées, les Autochtones, les membres de la communauté 2SLGBTQIA+, les femmes, les personnes handicapées et autres.

Si vous avez besoin d’accommodements pour postuler à ce poste ou lors de l’entrevue, veuillez-nous le faire savoir lorsque vous nous contacterez, et nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins.

📌 Senior ML/AI Engineer (Toronto)
🏢 Canadian Tire Corporation
📍 Toronto