À propos du poste

CWP Energy recrute un(e) spécialiste en innovation agentique pour faire de l'IA un véritable moteur de croissance au sein de nos technologies de trading, et pas seulement un moyen d'aller plus vite. Vous joindrez une équipe de bâtisseurs qui livrent des systèmes agentiques, de façon concrète, aux côtés d'ingénieurs, d'analystes quantitatifs et de partenaires d'affaires du desk de trading.

CWP Energy est la division de trading d'électricité physique de McGill St-Laurent, un groupe établi à Montréal dont les équipes sont réparties au Canada et aux États-Unis. Il ne s'agit pas d'un poste en science des données ni en recherche en apprentissage automatique. Nous cherchons un profil pragmatique, avec de solides bases techniques et un historique éprouvé de réalisations assistées par l'IA : la personne vers qui les autres se tournent pour obtenir de vrais résultats avec l'IA.

Vos responsabilités

Innovation agentique

- Diriger un laboratoire d'IA axé sur l'innovation rapide : tester des solutions agentiques sur des cas d'usage prioritaires et échouer vite
- Mettre en production les cas d'usage validés, en suivant l'approche définie par l'équipe
- Créer de la croissance, et pas seulement de l'efficacité : livrer et déployer à grande échelle des solutions agentiques qui ouvrent de nouvelles capacités pour l'entreprise
- Collaborer avec les utilisateurs du desk et les analystes quantitatifs pour cerner les flux de travail et les processus analytiques qui peuvent être automatisés
- Bâtir des cadres de test et de validation, y compris des outils de simulation et de backtesting, afin de vérifier les solutions basées sur l'IA avant leur mise en service
- Développer davantage de systèmes agentiques, des agents d'aide à la décision jusqu'à une automatisation élargie des opérations

Opérations
- Exploiter un harness IA qui orchestre, surveille, sécurise et fait évoluer les agents d'IA sur l'ensemble de notre plateforme

Ce que vous apportez
- De solides bases techniques, avec plusieurs années d'expérience professionnelle à livrer des solutions fonctionnelles en production
- Un historique éprouvé en innovation agentique : concevoir et livrer des agents capables de transformer une entreprise
- Un penchant pour les expériences rapides et les décisions claires de poursuivre ou d'arrêter, et la discipline pour transformer un prototype prometteur en produit soutenu
- La capacité de valider la qualité des résultats produits par les agents sans être expert(e) du domaine, notamment en trouvant des moyens, le plus souvent avec l'IA elle-même, de les évaluer de façon autonome lorsque les experts du domaine ne sont pas disponibles
- De l'aisance à travailler directement avec les utilisateurs du desk et les analystes quantitatifs, et à traduire leurs idées en systèmes fonctionnels
- De solides compétences en communication : vous savez expliquer les compromis à des collègues non techniques et les aider à se sentir à l'aise d'utiliser ce que vous bâtissez
- Maîtrise d'au moins une des deux langues : le français ou l'anglais

Atouts
- Exposition à l'énergie, aux marchés des produits de base ou aux marchés financiers, ou encore au backtesting et à la simulation




- De l'expérience dans la conception d'agents (utilisation d'outils, orchestration, évaluation et surveillance), et une bonne idée de ce qui les rend fiables ou fragiles
- Un jugement pratique sur le compromis coût-qualité entre modèles de pointe et modèles ouverts, y compris l'exécution locale de modèles
- De l'expérience en sécurité, en contrôle d'accès et en audit pour des agents d'IA, dans un environnement réglementé ou qui traite des données sensibles
- De l'expérience avec Python et les outils de données modernes, ainsi qu'avec la construction de cadres d'évaluation pour des systèmes LLM
- Maîtrise du français et de l'anglais

Pourquoi nous joindre
- Votre travail se rend en production : vous bâtirez des systèmes utilisés chaque jour par le desk et liés à des résultats d'affaires mesurables
- Une nouvelle fonction à grande portée : vous jouerez un rôle clé dans la manière dont toute une plateforme de trading adopte l'IA, des premières expériences à la production
- Un accès rapproché aux utilisateurs du desk, aux analystes quantitatifs et aux décideurs, avec un court chemin entre l'idée et la production

CWP Energy s'engage à offrir un processus d'embauche inclusif. Postulez avec votre CV et, idéalement, une courte description ou une démo d'un système agentique que vous avez bâti.

About The Role

CWP Energy is hiring an Agentic Innovation Specialist to make AI a real driver of growth across our trading technology, not only a way to work faster. You will join a team of hands-on builders who ship agentic systems alongside engineers, quantitative analysts and business partners on the trade desk.

CWP Energy is the physical power trading division of McGill St-Laurent, a Montreal-based group with teams in Canada and the US. This is not a data science or ML research role. We want a practical builder with a strong technical background and a proven record of AI-enabled delivery: the person others turn to when they want to get real work out of AI.

What you'll do

Agentic Innovation

- Run an AI lab for rapid innovation: test agentic solutions on prioritized use cases, and fail fast
- Productize the use cases that prove out, following the approach set by the team
- Create growth, not just efficiency: deliver and scale agentic solutions that open up new capabilities for the business
- Partner with desk users and quantitative analysts to identify workflows and analytical processes that can be automated
- Build testing and validation harnesses, including simulation and backtesting, so AI-enabled solutions are verified before they go live
- Build more agentic systems, from decision-support agents to broader operations automation

Operations
- Operate an AI harness that orchestrates, monitors, secures and scales AI agents across our platform

What you'll bring




- A robust technical background, with several years of professional experience delivering working solutions in production
- A proven track record in agentic innovation: creating and delivering agents that can transform a business
- A bias for fast experiments and clear go/no-go decisions, and the discipline to turn a promising prototype into a supported product
- The ability to validate the quality of agent outputs without being a domain expert, including finding ways, most often with AI itself, to evaluate results independently when subject-matter experts are not available
- Comfort working directly with desk users and quantitative analysts, translating their ideas into working systems
- Strong communication: you can explain trade-offs to non-technical colleagues and help them get comfortable using what you build
- Fluency in at least one of English and French

Nice to have
- Exposure to energy, commodities or financial trading, or to backtesting and simulation
- Experience building agents with tool use, orchestration, evaluation and monitoring, and a feel for what makes them reliable or brittle
- Practical judgment on cost versus quality across frontier and open-source models, including running models locally
- Experience with security, access control and audit for AI agents in a regulated or data-sensitive environment
- Experience with Python and modern data tooling, and with building evaluation harnesses for LLM systems
- Fluency in both English and French

Why join us
- Your work reaches production: you will build systems the desk uses every day, tied to measurable business outcomes
- A new function with real scope: you will play a key role in how an entire trading platform adopts AI, from first experiments to production
- Close access to desk users, quantitative analysts and decision-makers, with short paths from idea to production

CWP Energy is committed to an inclusive hiring process. Apply with your CV and, ideally, a short description or demo of an agentic system you have built. Nous pouvons utiliser des outils d’intelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines étapes du processus d’embauche, notamment pour examiner les candidatures, analyser les CV et évaluer les réponses, ainsi que pour identifier d’éventuelles incohérences ou des éléments nécessitant une vérification dans les documents de candidature, en fonction des informations disponibles. Ces outils appuient notre équipe de recrutement, mais ne remplacent pas le jugement humain. Les décisions finales en matière d’embauche sont prises par des personnes.

Pour obtenir plus d’informations sur la manière dont vos données sont traitées, veuillez communiquer avec nous. ____________ We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans.

If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

📌 Spécialiste en innovation agentique / Agentic Innovation Specialist (Montreal)
🏢 McGill St Laurent
📍 Montreal