Nos équipes sont au coeur de tout ce que nous faisons. Ensemble, nous aidons les gens, les entreprises et la société à aller de l'avant dans les bons moments et à être résilients dans les moments difficiles.

Notre promesse aux employés, c'est ce qu'Intact vous promet en échange de votre engagement à vivre nos valeurs, à donner le meilleur de vous-mêmes, à être ouverts au changement et à vous investir dans votre carrière. Nous vous promettons de vous soutenir et de vous offrir des occasions de développement et des avantages financiers axés sur la performance dans un milieu de travail où vous pouvez façonner l'avenir, réussir en équipe et évoluer avec nous.

La rémunération chez Intact, c'est plus qu'une paie.

- Aménagements de travail flexibles et formule de travail hybride
- Possibilité d'acheter jusqu'à cinq jours de vacances additionnels par année
- Autres avantages sociaux visant à soutenir votre bien-être mental et physique, incluant des soins de santé virtuels, un compte de dépenses mieux-être, et plus encore.
- RAAE et autres possibilités d'épargne : jusqu'à 12 % du salaire, voire plus (renseignez-vous sur la possibilité d'un revenu de retraite garanti à vie)

Échelle salariale (sans s'y limiter) :

101,800 - 124,400
Boni annuel cible, basé sur le salaire de base, avec un versement potentiel pouvant aller jusqu'au double de la cible (selon la performance individuelle de l'employé et les résultats financiers de l'entreprise)

12%

Pour honorer notre promesse de réussir en équipe, nous partageons les fruits de notre succès avec nos employés par l'entremise d'un programme de bonis annuels et d'un régime d'achat d'actions des employés (RAAE), dans le cadre duquel Intact verse une cotisation correspondant à 50 % des actions nettes achetées par l'employé.

Nos régimes de retraite sont flexibles et offrent une sécurité à long terme pour nos employés après leur carrière. Nous sommes l'une des rares entreprises à toujours offrir un régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu de retraite garanti à vie.

Le salaire de la personne retenue pour ce poste sera déterminé selon un ensemble de facteurs, dont : l'expérience professionnelle, les compétences, la contribution anticipée quant au poste, l'équité interne, etc. L'échelle salariale présentée ci-haut est pour une semaine de travail de 35 heures et pourrait s'appliquer à la majorité des différents profils de candidats, mais nous encourageons les candidats se situant en dehors de cette zone salariale à postuler.

À propos du poste

Nous sommes à la recherche d'un développeur principal de données ou d'une développeuse principale de données afin de contribuer à la mise en place du socle de données de Distributeur de contacts (Contact Distributor), la nouvelle plateforme d'Intact consacrée à la gestion des données maîtres des courtiers et des distributeurs.

Cette plateforme remplacera plusieurs sources existantes et fragmentées, notamment les systèmes centraux Halcion et Classic, les bases de données Microsoft Access ainsi que les outils fondés sur Excel. Elle offrira une vue fiable, gouvernée et centralisée des cabinets de courtage, des codes de courtiers et des hiérarchies organisationnelles.

À titre de membre clé de l'équipe produit initiale,



vous jouerez un rôle concret dans le profilage, le nettoyage, la migration et l'intégration des données existantes. Vous contribuerez également à intégrer dès le départ des pratiques rigoureuses en matière de qualité des données, de gouvernance et de fiabilité opérationnelle.

Vous travaillerez au sein d'une équipe produit autonome et multidisciplinaire composée notamment d'une personne responsable de la direction technique, de développeurs et développeuses, d'architectes, de spécialistes des affaires et d'une personne responsable du produit.

La personne recherchée est une professionnelle ou un professionnel principal en ingénierie des données, capable de concevoir, de développer et d'exploiter de façon autonome des flux de traitement ( pipelines) de données robustes en production. Vous êtes à l'aise avec l'information incomplète, vous savez valider les hypothèses à partir de données réelles et vous assumez vos responsabilités de la phase de découverte jusqu'au soutien en production. Vous êtes également capable de remettre en question les décisions de manière constructive, de proposer des solutions et de collaborer efficacement avec les parties prenantes techniques et d'affaires.

Responsabilités principales

- Modélisation des données : Concevoir et mettre en œuvre, en collaboration avec l'architecte de données, le modèle de données cible, notamment les hiérarchies à plusieurs niveaux, la gestion des dates d'effet et de l'historique, le suivi des versions et les correspondances entre les anciennes sources et les données de référence. Valider le modèle à partir des données existantes plutôt que de se fier uniquement aux hypothèses.
- Développement ETL/ELT : Concevoir, développer et exploiter des flux de traitement ( pipelines) ETL/ELT, tant pour les traitements par lots que pour les chargements incrémentiels, dans AWS. Les données proviendront notamment d'extractions de systèmes centraux, de fichiers plats et de bases de données, et seront intégrées à un lac de données structuré en plusieurs couches : données brutes, données normalisées et données préparées. Configurer les flux de traitement ( pipelines) de façon à ce que l'ajout d'une nouvelle source nécessite principalement une configuration plutôt que du nouveau code. Concevoir des flux de traitement ( pipelines) pouvant être redémarrés et exécutés de façon idempotente, avec une surveillance, une gestion claire des erreurs, une orchestration et une planification appropriées.
- Migration des données : Diriger les activités d'extraction, de profilage, de nettoyage, de normalisation, de rapprochement, de fusion et de réconciliation des données jusqu'à l'exécution en parallèle et à la mise en production.
- Qualité et gouvernance des données : Transformer les règles d'affaires en contrôles automatisés de la qualité des données. Assurer la traçabilité, le catalogage,



la sécurité et le contrôle des coûts associés aux flux de traitement .
- Intégration : Publier des données fiables à l'intention des systèmes et utilisateurs en aval, notamment l'EDP pour la production de rapports ainsi que les systèmes existants au moyen de retours de fichiers, en étroite collaboration avec l'équipe de développement dorsale Java.
- Qualité et développement et exploitation (DevOps) : Mettre en œuvre des tests unitaires, d'intégration et automatisés des données. Appliquer les principes d'intégration et de déploiement continus ainsi que ceux de l'infrastructure en tant que code, conformément aux normes de sécurité et de gouvernance.
- Leadership et collaboration : Fournir des conseils techniques et promouvoir les bonnes pratiques, notamment les revues de code, les normes de développement, les tests et la documentation. Remettre en question les décisions en s'appuyant sur des données réelles. Participer aux discussions de conception et à la planification des sprints. Communiquer efficacement avec la personne responsable du produit et les autres parties prenantes dans un environnement produit Scrum/Kanban axé sur la livraison progressive.

Qualifications

Exigences

- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
- Au moins 8 ans d'expérience en ingénierie des données ou en génie logiciel, dont au moins 3 ans dans un rôle principal ou de direction technique.
- Expérience concrète dans la conception, le développement et l'exploitation de pipelines ETL/ELT en production à grande échelle, notamment pour les chargements par lots et incrémentiels, l'orchestration, la planification, la gestion des erreurs et la reprise des traitements, au moyen de code ou d'outils ETL.
- Expérience démontrée en migration de données provenant de systèmes existants, de systèmes centraux ou de progiciels, notamment en extraction, nettoyage, normalisation, réconciliation, exécution en parallèle et transition vers le nouveau système.
- Excellente maîtrise du langage SQL et de la modélisation relationnelle des données, notamment des hiérarchies et de la gestion de l'historique, ainsi que de l'optimisation du rendement.
- Solides compétences en programmation Python ou Java pour le développement de pipelines de données, ainsi qu'une bonne connaissance de l'écosystème AWS.
- Bonne compréhension de l'intégration et du déploiement continus, du contrôle de versions avec Git, des tests automatisés des données et de l'observabilité.
- Esprit d'initiative et aptitudes démontrées en leadership; capacité à remettre en question les décisions, à exercer une influence et à mobiliser les autres.
- Aucune expérience de travail au Canada n'est exigée. La personne retenue doit toutefois être autorisée à travailler au Canada.
- Pour les personnes qui travaillent au Québec, la maîtrise du français et de l'anglais est requise en raison de collaborations fréquentes avec des collègues anglophones partout au Canada.

Atouts

- Expérience avec les services de données AWS, notamment Glue, EMR, Step Functions et Athena, ainsi qu'avec Spark, PySpark ou Java/Scala.
- Expérience avec des outils ETL ou d'intégration tels qu'Informatica, Talend, DataStage ou SSIS, ainsi qu'avec des ordonnanceurs d'entreprise comme Control-M.

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📌 Développeur principal / Développeuse principale de données (ingénierie des données) (Montreal)
🏢 Recognized
📍 Montreal