Une carrière en tant que développeuse principale ou développeur principal en ingénierie de données dans l’équipe Stratégie de données du secteur Performance, évolution et processus d’affaires, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste de la donnée analytique. Grâce à ton expertise en architecture et modélisation de données, à ton expérience en développement de pipelines de données et à tes connaissances des environnements infonuagiques, tu contribues directement à la valorisation des données et à la transformation des Opérations. Définir et faire évoluer l’architecture de données ainsi que les modèles soutenant les besoins analytiques du secteur.

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL et ELT) dans les environnements infonuagiques de la Banque. Développer des intégrations et des automatisations permettant de connecter efficacement les applications d’affaires et les plateformes de données. Optimiser les traitements de données à l’aide de SQL et Python afin d’améliorer la performance, la fiabilité et l’efficacité des solutions.

Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle, de gouvernance et de qualité des données pour assurer leur intégrité. Influencer la stratégie de données du secteur et contribuer à l’évolution de l’infrastructure de données à l’aide des meilleures pratiques d’ingénierie et d’automatisation. La Vice-Présidence Performance, évolution et processus d’affaires, c’est une équipe de spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et team-oriented pour saisir les opportunités, demeurer à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu.

Au sein du secteur Performance,



évolution et processus d’affaires, tu fais partie de l’équipe Stratégie de données, responsable de la transformation transversale des Opérations, et tu relèves de la directrice ou du directeur analytique. Tu collaboreras étroitement avec des collègues passionnés et expertes ou experts en données afin d’accélérer la réalisation de nos initiatives stratégiques.

Notre équipe se démarque par son expertise en ingénierie de données, son esprit de collaboration et la qualité de ses livraisons. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise.

Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Détenir un baccalauréat dans un domaine pertinent et cinq années d’expérience pertinente, ou une maîtrise dans un domaine connexe et trois années d’expérience pertinente. Posséder une solide expérience en ingénierie de données, incluant le développement de pipelines ETL et ELT, la gestion de données volumineuses, la modélisation (Data Vault et dimensionnelle)



et l’architecture de données.

Maîtriser SQL et Python pour la transformation, l’intégration et l’exploitation des données Démontrer une expérience avec les environnements infonuagiques et les plateformes de données modernes, notamment AWS, Snowflake, Terraform ainsi que les outils Git, GitHub Actions, Bitbucket et Jira (Atout) Connaître les pratiques de développement logiciel, les tests automatisés et les approches d’intégration et de livraison continues (CI/CD). (Faire preuve d’un fort esprit analytique, d’autonomie, de proactivité, d’une excellente capacité de collaboration et d’influence, ainsi que d’une aptitude à résoudre des problèmes dans un environnement agile et en évolution. En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :

Assurance collective flexible Régime de retraite généreux Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille L’inclusion est au cœur de nos engagements. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous.

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📌 Développeur principal en ingénierie de données (Montreal)
🏢 Banque Nationale
📍 Montreal