Scientifique de données, Validation de modèles financiers et d’IAPostuler: Le mode de travail s’appliquant au poste est hybride: Montréal: Temps plein: Publié il y a 2 jour(s): R2610246Le Mouvement Desjardins fait appel à un grand nombre de modèles quantitatifs et analytiques exploitant des données dans le but de soutenir son offre de produits et services, d'améliorer l'expérience des membres et clients, d'optimiser ses opérations et de gérer adéquatement ses risques, toujours dans leur intérêt. Ces modèles couvrent un large éventail de domaines, incluant notamment les modèles financiers, réglementaires et les modèles d’intelligence artificielle (modèles d’apprentissage automatique, Gen AI, NLP, Reconnaissance vocale, etc.). Bien que ces modèles offrent un support incontestable à la prise de décision, leurs utilisations amènent elles-mêmes des risques qui doivent être analysés, évalués et atténués. À titre de scientifique de données en validation des modèles financiers et d’IA, vous vous assurez de l’adéquate application des programmes de validation en place afin d'assurer que les modèles respectent l’ensemble des critères de qualité dont s'est doté le Mouvement Desjardins.

Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

Assurer que les processus de modélisation exploitent adéquatement les données disponibles compte tenu de leur caractérisation, de leur qualité et des traitements effectués dans le cadre de mandats d'envergure stratégique.

Assurer que les travaux de modélisation prédictive sont réalisés selon les standards requis et respectent les critères de qualité du Mouvement Desjardins par le biais du processus de validation.

Assurer que la programmation nécessaire à la préparation et l’exploration des données, au développement, à l’évaluation, au support, au déploiement et à la gestion de modèles novateurs et de haute complexité conceptuelle est réalisée selon les standards requis.





Utiliser des méthodes avancées et innovantes en statistiques, en apprentissage automatique et en intelligence artificielle afin de mettre à l’épreuve les méthodologies proposées par la première ligne de défense.

Réaliser des travaux de validation couvrant différents types de modèles, notamment les modèles de risque et de valorisation financière, les modèles prédictifs, les modèles d’apprentissage automatique, les modèles de traitement du langage naturel (NLP), les modèles de reconnaissance vocale ainsi que les solutions d’intelligence artificielle générative.

Évaluer la robustesse, la performance, la stabilité, l’explicabilité et les risques associés aux modèles, incluant les biais algorithmiques, la dérive des modèles et les enjeux liés à l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle.

Ce que nous offrons\ Salaire concurrentiel et boni annuel 4 semaines de vacances flexibles dès la première année* Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et reliable durant toute la retraite* Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine* Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail*\Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.





Ce que vous mettrez à profit* Baccalauréat dans une discipline appropriée* Un minimum de six ans d’expérience pertinente* Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées* Connaissance du français nécessaire* Maîtrise des modèles et méthodologies de modélisation dans au moins un des domaines suivants : + Crédit : modèles de scoring, shadow rating, paramètres réglementaires et IFRS9 tels que les structures par termes PD, LGD, EAD et SICR, ECL, incluant le calcul des capitaux économiques et la simulation de crise + Liquidités : modèles de prépaiement, LCR, NCCF incluant le calcul des capitaux économiques et la simulation de crise* Connaissance des modèles d’intelligence artificielle et apprentissage automatique : modèles prédictifs, modèles supervisés et non supervisés, systèmes de recommandation, détection d’anomalies et optimisation décisionnelle* Connaissance des modèles d’intelligence artificielle générative (GenAI), de NLP et reconnaissance vocale : grands modèles de langage (LLM), agents conversationnels, génération de contenu et systèmes d’aide à la décision, classification, extraction d’information, compréhension du langage, transcription et analyse de contenu* Connaissance en modélisation mathématique, en statistiques et en validation quantitative de modèles* Connaissance des concepts d’explicabilité, de robustesse, de surveillance et de gouvernance des modèles* Connaissance en programmation : Python, SQL, SAS, R, C++, Matlab ou technologies équivalentes* Connaissance de la réglementation Bâle et intérêt pour les encadrements émergents de gouvernance de l’intelligence artificielleCommuniquer de manière efficace, Faire preuve d’esprit stratégique, Gérer la complexité, Maîtriser les relations interpersonnelles, Stimuler l’innovationÉquité, diversité, inclusion et accessibilitéChez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Syndicat (si admissible)Famille d'emploisDonnées (GF)Date de fin d'affichage2026-10-21

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📌 Scientifique de données, Validation de modèles financiers et d’IA (Montreal)
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📍 Montreal