信息科学与技术学院视觉与数据智能中心(VDI)科研平台招聘AI基础设施与应用工程师1名 (Winslow No. 319)

信息科学与技术学院视觉与数据智能中心(VDI)科研平台招聘AI基础设施与应用工程师1名 (Winslow No. 319)

05 Oct
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ShanghaiTech University
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Winslow No. 319

05 Oct

ShanghaiTech University

Winslow No. 319

2026-09-29

上海科技大学信息学院VDI(视觉与数据智能)中心成立于2013年,围绕机器视觉、人工智能、自然语言处理、数据科学与智能等方向开展系统性研究,重点布局计算机视觉、计算成像、大数据可视化与可视分析、自然语言处理、多智能体系统、人机交互等前沿领域,形成涵盖算法创新、理论建模与工程落地的完整技术架构。研究团队在动态场景理解、多模态数据融合、可解释机器学习等方向取得突破性进展,研究成果发表于IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICML等国际顶级期刊与会议,累计发表论文500余篇,并荣获ACM SIGGRAPH最佳论文提名、IEEE CVPR最佳学生论文奖、ACM CHI最佳论文奖等国际权威奖项。中心践行产学研协同创新模式,与互联网、智能制造、智慧医疗等领域的领先企业共建联合实验室和技术转化通道,推动技术应用与产业合作。自主研发的视觉智能技术已广泛应用于服装设计、电影特效、医学影像等领域,累计申请专利187项。中心还参与建设“智能感知与人机协同”教育部重点实验室,聚焦智能感知、大语言模型等前沿技术,探索人机智能协同发展。中心现有17名教职员工,形成高水平科研团队。中心毕业生深造率与就业竞争力领先,校友遍布顶尖学府和领军企业。

岗位名称: 信息科学与技术学院视觉与数据智能中心(VDI)科研平台工程师

岗位人数:

1

岗位职责:

- 1. 负责学院和中心层面重要科研项目申请、执行、结题阶段的各项工作,重点实验室的管理,协助采购和管理相关的设备和耗材。 2.



基于中心各课题组的科研成果与算法模型,构建并优化AI基础设施,支持平台搭建与技术迭代,提供AI基础建模、模拟仿真等技术服务,推动AI技术在典型应用场景(如人机协同、科学发现、智慧教育及医疗诊断)中的落地与实践应用。 3. 设计并实现灵活的模块化平台,确保各模块间高效协同,支持平台的灵活配置与扩展。与中心各课题组科研团队紧密合作,优化AI模型、数据处理流程与计算能力,提升平台整体效能。 4. 负责中心公共实验平台的设备和耗材采购与管理、文档管理,完善中心实验室的管理章程和规范,保障实验室安全。 5. 协助中心研究生的日常管理,关注研究生的思想政治教育与学术成长,提供关怀与支持,协助解决学术与生活中的困难。 6. 完成学院领导交办的其他工作,支持日常运营与科研活动的协调,确保平台建设与科研任务的顺利推进。

招聘条件:
- 1. 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士及以上学历,具备扎实的编程能力,熟悉常见的AI开发工具与平台(如TensorFlow、PyTorch、Docker等),具有科研平台建设、算法模型部署与优化经验,尤其在模块化平台设计与跨模块协作方面具备实际应用经验。 2. 熟悉人机协同、智慧教育、医疗诊断等领域的AI应用,能够根据具体需求设计并实现解决方案。具备较强的团队合作与沟通能力,能够与跨学科团队和外部合作方紧密协作,具备较强的责任心、学习能力与创新思维。 3. 具有良好的中英文书面文字表达能力,组织协调能力。 4. 热爱教育事业,甘于奉献,潜心育人,具有强烈的事业心和责任感;具有较强的纪律观念和规矩意识,廉洁自律,身心健康。 5. 原则上中共党员或预备党员,或在本科生或研究生期间担任过学生干部或有相关工作经历者优先。

工作条件与工资待遇 按照上海科技大学相关规定执行,根据个人具体情况,提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利。

应聘方式

- 请应聘者填写完整的应聘材料,通过上海科技大学人才招聘系统提交应聘申请,不接受现场应聘。

应聘岗位

📌 信息科学与技术学院视觉与数据智能中心(VDI)科研平台招聘AI基础设施与应用工程师1名 (Winslow No. 319)
🏢 ShanghaiTech University
📍 Winslow No. 319

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