Nous vous promettons de vous soutenir et de vous offrir des occasions de développement et des avantages financiers axés sur la performance dans un milieu de travail où vous pouvez façonner l’avenir, réussir en équipe et évoluer avec nous. Aménagements de travail flexibles et formule de travail hybride Possibilité d’acheter jusqu’à cinq jours de vacances additionnels par année Autres avantages sociaux visant à soutenir votre bien-être mental et physique, incluant des soins de santé virtuels, un compte de dépenses mieux-être, et plus encore. RAAE et autres possibilités d’épargne : jusqu’à 12 % du salaire, voire plus (renseignez-vous sur la possibilité d’un revenu de retraite garanti à vie) Boni annue l cible, basé sur le salaire de base, avec un versement potentiel pouvant aller jusqu’au double de la cible (selon la performance individuelle de l’employé et les résultats financiers de l’entreprise) Pour honorer notre promesse de réussir en équipe, nous partageons les fruits de notre succès avec nos employés par l’entremise d’un programme de bonis annuels et d’un régime d’achat d’actions des employés (RAAE), dans le cadre duquel Intact verse une cotisation correspondant à 50 % des actions nettes achetées par l’employé. Nos régimes de retraite sont flexibles et offrent une sécurité à long terme pour nos employés après leur carrière. Nous sommes l’une des rares entreprises à toujours offrir un régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu de retraite garanti à vie. Intact recherche un(e) Scientifique des données pour transformer des données complexes en solutions concrètes (prédiction, segmentation, optimisation, automatisation) et générer des constats (insights) actionnables. Au sein du Lab de données, vous travaillerez dans un écosystème data moderne avec des équipes multidisciplinaires (science de données, analytique, ingénierie, produit) sur des cas d’usage de bout en bout à fort impact (détection d’anomalies, personnalisation, expérimentation, etc.). Le Lab mise sur la rigueur (qualité, validation, suivi de performance,



amélioration continue), la collaboration avec les équipes d’affaires et l’ingénierie, et l’innovation orientée valeur, incluant l’IA générative et les grands modèles de données (LLM) pour accélérer l’accès à l’information, automatiser des processus et livrer des solutions responsables et mesurables en production. Développer des solutions innovantes: Utiliser l’apprentissage automatique et des méthodes statistiques avancées pour identifier des tendances et des motifs dans des ensembles de données complexes. Transformation des données: Convertir des bases de données complexes en informations exploitables et recommandations pouvant orienter la stratégie d’entreprise. Rester à jour: Se tenir au courant des dernières tendances et méthodologies en science des données et les intégrer dans votre travail. Maintenance des outils et des plateformes: Contribuer à maintenir et à améliorer nos outils et plateformes de fouille de données afin d’assurer leur efficacité et leur fiabilité. Recommandations exploitables: Formuler des recommandations stratégiques basées sur l’analyse des données pour soutenir les processus de décision. Collaboration interservices: Travailler en étroite collaboration avec d’autres départements pour promouvoir l’adoption de la prise de décision fondée sur les données à travers l’organisation. Assurance qualité: Valider la qualité des approches analytiques et des livrables produits par d’autres membres de l’équipe afin de garantir des standards élevés. Diplôme dans une discipline pertinente (informatique, IA, mathématiques, génie, recherche opérationnelle, statistiques, géomatique ou domaine connexe), ou combinaison équivalente de formation et d’expérience. Sc.)



et/ou le doctorat (Ph. Minimum de 2 ans d’expérience en science des données, apprentissage automatique et statistiques avancées appliqués à la résolution de problèmes d’affaires. Compétences techniques: Maîtrise de plusieurs plateformes, y compris des cadres de fouille de données commerciaux et open source tels que Python et GitHub. Spécialisation: Expertise dans un ou plusieurs domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou l’intelligence artificielle. Résolution de problèmes: Capacité à aborder des problèmes vaguement définis avec des solutions créatives et innovantes. Compétences en communication: Excellentes aptitudes en communication, tant à l’écrit qu’à l’oral, avec la capacité de transmettre des informations complexes à des interlocuteurs non techniques. Gestion du temps: Solides compétences organisationnelles et en gestion du temps pour gérer plusieurs projets et respecter les échéances. Bilinguisme (français/Anglais) – ce rôle nécessite d’interagir sur une base régulière avec des collègues partout au pays Aucune expérience de travail au Canada requise, mais nécessité d’avoir l’autorisation de travailler au Canada. #Nous encourageons les candidatures de personnes appartenant à des groupes dignes d’équité, notamment les femmes, les Autochtones, les personnes handicapées, les personnes noires et les personnes faisant partie de la communauté 2ELGBTQI+. Nous avons mis en place des politiques qui visent à assurer aux personnes handicapées l’égalité d’accès et de participation, entre autres grâce à des mesures d’adaptation (accommodements) en milieu de travail. Un exemplaire de ces politiques est disponible sur demande. Si vous travaillez déjà pour Intact ou belairdirect, veuillez postuler à ce poste sur notre site carrière interne. Merci de prendre note qu'Intact n'offre ni parrainage ni soutien concernant les démarches d'immigration, y compris, mais sans s'y limiter, les permis de travail fermés liés à l'entreprise.

📌 Scientifique de données - II (Montreal)
🏢 Intact Financial
📍 Montreal