AWS Global Sales favorise l'adoption du cloud AWS à l'échelle mondiale, permettant aux clients de toutes tailles d'innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe permet à chaque client de croître en fournissant un service sur mesure, une technologie inégalée et un soutien constant. Nous approfondissons notre analyse pour comprendre les défis uniques de chaque client, puis nous concevons des solutions novatrices qui accélèrent leur réussite. C'est grâce à cette approche axée sur le client que nous avons bâti le nuage le plus largement adopté au monde. Joignez‑vous à nous et contribuez à notre croissance.

Êtes‑vous passionné par le développement de solutions d'apprentissage machine (ML) et d'IA générative (GenAI) ? Amazon investit depuis des décennies dans la recherche et l'application du ML. Nous sommes à la recherche de personnes capables de mettre à profit leur expertise en ML et en GenAI pour résoudre divers problèmes d'affaires pour le compte de nos clients.

AWS Professional Services aide les clients d'AWS à accélérer l'utilisation du ML et de la GenAI afin de relever leurs défis commerciaux et opérationnels, et de stimuler l'innovation au sein de leurs organisations. Si vous avez de l'expérience dans la création de solutions ML ou GenAI, nous vous encourageons à nous rejoindre. Nous innovons constamment et avons hâte de travailler aux côtés d'excellents coéquipiers pour aider nos clients.

Les consultants en IA/ML comprennent les enjeux commerciaux des clients, les analysent et synthétisent les solutions appropriées. Ils élaborent ces solutions en utilisant le ML, la GenAI et les services AWS de ML associés comme composantes fondamentales pour résoudre les problèmes des clients. Ils collaborent également avec leurs coéquipiers — comme les ingénieurs IA/ML et les développeurs d'applications — pour amener ces solutions à un niveau de maturité prêt pour la mise en production. Ils ont à cœur de définir des objectifs innovateurs et de fournir les solutions techniques pour les atteindre.

Dans ce rôle, vous appuierez des projets du secteur public canadien.

Key job responsibilities

- Comprendre avec précision les enjeux d'affaires et les besoins du client, structurer les problématiques et les formaliser sous forme d'exigences métier.
- Identifier les exigences techniques nécessaires à la concrétisation de ces exigences d'affaires et sélectionner les services et algorithmes d'IA/ML les plus pertinents. De plus, vous collaborerez avec des experts issus de domaines techniques connexes pour concevoir et valider des solutions ML, tout en contribuant à l'élaboration d'une architecture intégrant les services AWS requis pour atteindre les objectifs du client.
- Accompagner notre client dans le développement de projets ML et GenAI, de la phase initiale à la finalisation : apporter un soutien technico-commercial, réaliser des analyses exploratoires de données, concevoir et valider des solutions ML et/ou GenAI, déployer les solutions validées sur l'infrastructure sous-jacente et assurer la formation des équipes clientes.
- Collaborer avec des ingénieurs ML, des architectes Cloud et des développeurs d'applications pour créer une solution ML ou GenAI prête pour la mise en production.
- Pour mener à bien ces missions, vous utiliserez un large éventail d'outils informatiques, incluant les services AWS (tels qu'Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon AgentCore), Git et Docker, ainsi que divers frameworks ML et GenAI (tels que Strands-Agents, PyTorch, Transformers, etc.).





A day in the life AWS Professional Services regroupe des experts provenant de l'ensemble d'AWS qui aident nos clients à concevoir, construire, exploiter et sécuriser leurs environnements cloud. Les clients innovent grâce à AWS Professional Services, développent leurs compétences via AWS Training and Certification, optimisent leurs opérations avec AWS Support et les services gérés, et atteignent leurs objectifs grâce aux services d'assurance sécurité d'AWS. Notre expertise et nos technologies émergentes englobent les partenaires AWS, AWS Sovereign Cloud, les produits AWS à l'international ainsi que le Centre d'innovation en IA générative. Vous vous joindrez à une équipe diversifiée d'experts techniques répartis dans des dizaines de pays, qui aident les clients à accomplir davantage grâce au nuage AWS.

About the team

À propos d'AWS - des expériences diverses.
AWS accorde une grande importance à la diversité des expériences. Même si vous ne répondez pas à toutes les qualifications et compétences énumérées dans la description du poste, nous encourageons les candidats à postuler. Si votre carrière débute, si vous n'avez pas suivi un parcours traditionnel ou si vous avez des expériences alternatives, cela ne doit pas vous empêcher de postuler.

Pourquoi AWS ? Amazon Web Services (AWS) est la plateforme de cloud computing la plus complète et la plus largement adoptée au monde. Nous avons été les pionniers de l'informatique en nuage et n'avons jamais cessé d'innover. C'est pourquoi nos clients, des startups les plus prospères aux entreprises du Global 500, font confiance à notre gamme de produits et de services pour faire fonctionner leurs activités.

Une culture d'équipe inclusive: chez AWS, il est dans notre nature d'apprendre et d'être curieux. Nos groupes d'affinité dirigés par les employés favorisent une culture d'inclusion qui nous permet d'être fiers de nos différences. Les événements et les expériences d'apprentissage en cours, notamment les conférences Conversations on Race and Ethnicity (CORE) et AmazeCon (diversité des genres), nous incitent à ne jamais cesser d'embrasser notre singularité.

Mentorat et développement de carrière: nous plaçons sans cesse la barre plus haut en matière de performances, car nous nous efforçons de devenir le meilleur employeur de la planète. C'est pourquoi vous trouverez ici de nombreuses ressources de partage des connaissances, de mentorat et d'autres ressources de développement de carrière pour vous aider à devenir un professionnel mieux équilibré.

Équilibre entre vie professionnelle et vie privée: nous accordons une grande importance à l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. La réussite professionnelle ne doit jamais se faire au prix de sacrifices familiaux. C'est pourquoi la flexibilité des horaires et des modalités de travail fait partie de notre culture. Lorsque nous nous sentons soutenus sur le lieu de travail et à la maison, il n'y a rien que nous ne puissions réaliser dans le nuage.

Basic Qualifications

- Maîtrise en génie, informatique, apprentissage automatique (machine à apprendre), recherche opérationnelle, statistiques ou domaines connexes.
- Expérience dans l'élaboration de plans expérimentaux et analytiques pour les processus de modélisation de données, l'utilisation de références solides (baselines)



et la capacité de déterminer avec précision les relations de cause à effet.
- Compétences techniques approfondies et sens des affaires, avec la capacité de collaborer avec un large éventail d'interlocuteurs, des cadres dirigeants aux ingénieurs.
- Expérience du conseil auprès de clients (y compris les départements utilisateurs) concernant leurs besoins en IA et en IA générative (GenAI).
- Expérience dans la création et la maintenance de systèmes MLOps, la mise en production de modèles et la gestion d'environnements de développement en science des données.
- Connaissance ou expérience des principes et des pratiques de gouvernance des données.
- Connaissance ou expérience en matière de consommation de données, de visualisation et de reporting.

Preferred Qualifications

- Experience developing experimental and analytic plans for data modeling processes, use of robust baselines, ability to accurately determine cause and effect relations.
- Deep technical skills and business savvy, able to collaborate with a wide range of clients, from executives to engineers.
- Experience consulting with customers (including user departments) on their AI and GenAI needs.
- Experience in building and maintaining MLOps systems, bringing models to production, and running data science development environments.
- Knowledge/experience of data governance principles and practices.
- Knowledge/experience of data consumptions, visualization and reporting.

Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protégé, d'un handicap ou de tout autre statut protégé par la loi.

Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs résultats à nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intégration, veuillez visiter https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays ou la région dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.

Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more info. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

L'échelle salariale de base pour ce poste est indiquée ci-dessous. En tantqu'entreprise offrant une rémunération globale, Amazon peut inclure d'autres éléments dans son offre, tels que des primes à la signature et des unités d'actions restreintes (UAR). La rémunération finale sera déterminée en fonction de facteurs tels que l'expérience, les qualifications et le lieu de travail. Amazon offre des avantages sociaux complets, notamment une assurance maladie (soins médicaux, dentaires, vision, ordonnance, assurance-vie de base et assurance DMA), un régime enregistré d'épargne-retraite (REER), un régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), des congés payés et d'autres ressources visant à améliorer la santé et le bien‑être.

CAN, QC, Montreal - 126,000.00 - 210,400.00 CAD annually

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📌 Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services (Montreal)
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