Date d'affichage / Date Posted: 2026-10-01 Pays / Country: Canada Emplacement / Location: CA-QC-LONGUEUIL-J01 ~ 1000 Blvd Marie-Victorin ~ J01 BLDG
Titre du poste: Scientifique des données, chaîne d'approvisionnement
Job Title: Supply Chain Data Scientist
À propos de Pratt & Whitney Canada Pratt & Whitney Canada (P&W;) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de l’aviation générale et de l’aviation régionale. Depuis près de 100 ans, nos équipes sont à l’avant-garde des technologies de propulsion, repoussant les limites afin de rendre nos moteurs plus performants et fiables. Nos moteurs soutiennent des missions essentielles, du transport de passagers et de marchandises aux services médicaux d’urgence, aux opérations humanitaires et à la lutte contre les feux de forêt, partout dans le monde. Un employeur de choix Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l’un des meilleurs employeurs au Canada en 2026 selon Forbes, et ce, pour une 11e année consécutive. L’entreprise s’est également classée au premier rang des employeurs de l’industrie de l’aérospatiale et de la défense au pays. De plus, notre siège social figure toujours parmi les meilleurs employeurs de la région de Montréal. Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d’employeur de choix à Montréal, au Canada et à l’échelle mondiale.
Pourquoi rejoindre notre équipe? Le ou la Scientifique des données, chaîne d'approvisionnement se joindra au service Science des données et analytique au sein de l’équipe Planification des ventes, des stocks et des opérations (SIOP) de l’entreprise. Notre service est responsable du développement, de la maintenance et du soutien des produits de données à l’échelle de l’entreprise, en utilisant l’intelligence d’affaires, la science des données et l’intelligence artificielle afin de soutenir la prise de décision dans les principaux processus de planification opérationnelle, notamment la planification de la demande, la planification directrice de la production, la planification de la capacité, l’optimisation des stocks et la gestion des matières. Dans le cadre de ce rôle, vous serez responsable de recueillir, d’analyser et de documenter les besoins d’affaires, ainsi que de mener des projets d’analytique des données de bout en bout afin d’y répondre. Le ou la Scientifique des données tirera parti de notre écosystème de données numériques, de solides compétences en programmation, principalement en SQL et en Python, ainsi que de la visualisation des données pour développer de nouveaux produits de données. Vous contribuerez aux revues de l’architecture analytique des données, à la refactorisation des produits de données existants et à la modernisation de nos pratiques de gestion des données. Enfin, en collaboration avec nos experts et scientifiques de la chaîne d’approvisionnement, vous contribuerez également à la mise en œuvre de principes de pointe en matière de planification intégrée des activités, d’intelligence artificielle et de recherche opérationnelle.
À quoi ressemblera votre quotidien? Recueillir, analyser et documenter les besoins d’affaires.
Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’analytique d’affaires afin de répondre à des enjeux complexes liés à la chaîne d’approvisionnement.
Effectuer des recherches sur les meilleures pratiques en matière d’analytique des données liées à la planification et à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement.
Développer et mettre en œuvre des indicateurs de performance, des algorithmes, des rapports et des tableaux de bord visuels afin de soutenir la prise de décision fondée sur les données.
Créer et optimiser des pipelines de données de bout en bout.
Effectuer de la programmation avancée à l’aide de SQL, de procédures stockées, de Python, de PySpark et de Power BI.
Contribuer à des projets d’intelligence artificielle, notamment liés aux grands modèles de langage (LLM) et à la génération augmentée par récupération (RAG), ainsi qu’à des projets de recherche opérationnelle.




Offrir de l’accompagnement et de la formation aux utilisateurs finaux afin de favoriser une utilisation efficace des outils et des données analytiques.
Participer aux processus de qualité des données et à la modernisation des outils connexes.
Répondre aux demandes ponctuelles d’analyse de données et de production de rapports, au besoin.
What will your day‑to‑day look like? Gather, analyze and document business requirements.
Design and deliver business analytics solutions to address complex supply chain challenges.
Conduct research about best data analytics practices related to Supply Chain Planning and Optimization.
Develop and implement performance indicators, algorithms, reports and visual dashboards to support data‑driven decision‑making.
Create and optimize end‑to‑end data pipelines.
Perform advanced programming using SQL, Stored Procedures, Python, PySpark and Power BI.
Contribute to Artificial Intelligence, including Large Language Models (LLMs) and Retrieval‑Augmented Generation (RAG), and Operations Research projects.
Provide coaching and training to end‑users to ensure effective utilization of analytics tools and insights.
Participate in Data Quality processes and tools modernization.
Support ad‑hoc data analysis and reporting requests as needed.
Qu’est‑ce qu’il vous faut pour réussir? Diplôme universitaire et plus de 5 ans d’expérience en génie industriel, en gestion des opérations, en planification de la chaîne d’approvisionnement, en systèmes d’information ou en informatique.
Expérience pertinente en gestion des opérations, en planification de la chaîne d’approvisionnement ou en planification des ventes et des opérations (S&OP;).
Expérience démontrée dans la conception et le développement de tableaux de bord et de rapports destinés aux cadres dirigeants.
Capacité à rédiger des requêtes SQL complexes et des procédures stockées afin d’extraire, de nettoyer, de joindre et de transformer les données en rapports finaux.
Réalisations démontrées en analytique avancée des données, en intelligence artificielle ou en recherche opérationnelle.
Expertise en visualisation des données avec Power BI.
Très bonne connaissance des modules SAP ERP PP, MM et FI.
Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
Familiarité avec les approches agiles de gestion de projets.
Excellentes aptitudes en communication et grande autonomie pour atteindre les objectifs d’affaires dans de courts délais et générer rapidement de la valeur.
Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite une très bonne connaissance de l’anglais pour lire et comprendre, sur une base quotidienne, de la documentation et des termes techniques qui peuvent émaner d’organisations internationales, ainsi que pour écrire et communiquer en anglais avec des clients, des fournisseurs ou des collègues internationaux.
What do you need to be successful? University degree with over 5 years of experience in Industrial Engineering, Operations Management, Supply Chain Planning, Information Systems or Computer Science.
Relevant experience in Operations Management, Supply Chain Planning or S&OP.;
Proficiency in designing and developing dashboards and reports for Executives.
Write complex SQL queries and stored procedures to extract, clean, join and transform data into final reports.
Demonstrated achievements with advanced data analytics, AI or OR.
Expertise in data visualization with Power BI.
Very good knowledge of SAP ERP PP, MM and FI.
Strong analytical and problem‑solving abilities.
Familiarity with agile project management approaches.
Excellent communication skills and self‑motivation to meet business objectives in short time‑to‑value.
This position is part of a French‑speaking work environment, it requires a very positive knowledge of English to read and understand, on a daily basis, documentation and technical terms that may emanate from international organizations, as well as to write and communicate in English with customers,



suppliers or international colleagues.
Qualifications privilégiées Une maîtrise ou une certification en gestion des opérations et de la chaîne d’approvisionnement, en recherche opérationnelle, en intelligence d’affaires ou en science des données constitue un atout important.
Un doctorat dans un domaine connexe constitue un atout.
Preferred Qualifications Master’s degree or certification in Operations and Supply Chain Management, Operations Research, Business Intelligence or Data Science is a strong asset.
PhD degree in a related field would be considered as an asset.
Ce que nous offrons? Programme de régime de retraite et d’épargne avec cotisation de l’employeur
Programme d’assurance collective
Possibilités d’avancement (progression de carrière)
Programme de mérite ou programme de reconnaissance
Programme de santé et bien‑être, y compris la télémédecine
Club récréatif et sportif
Garderies à proximité
Accessibilité en transport ou programme de transport en commun et stationnement gratuit
What do we offer? Pension and savings plan with employer contributions
Group insurance program
Opportunities for advancement (career progression)
Merit or recognition program
Health and wellness program, including virtual health care
Recreational and sports club
Nearby daycares
Transportation accessibility or public transit program and free parking
Working at Pratt & Whitney Canada Le masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte. Nous étudierons la demande d’emploi de tous les candidats qualifiés. Chez Pratt & Whitney Canada, nous allions avec passion, audace et rigueur pour concevoir, fabriquer et entretenir les moteurs d’aéronefs les plus avancés et les plus fiables au monde. Notre travail et la qualité de nos produits contribuent au succès de nos clients, qui à leur tour sauvent des vies, soutiennent le commerce, connectent les communautés et protègent les libertés. Chez Pratt & Whitney Canada, vous avez l’occasion de faire une différence tous les jours; il suffit de lever les yeux.
Êtes‑vous prêt à vous dépasser? Le candidat retenu devra se soumettre à une vérification de ses antécédents judiciaires et obtenir toutes les autorisations nécessaires en lien avec la manipulation et le transfert de marchandises contrôlées. L’offre d’emploi est conditionnelle à la réussite de ces vérifications et à l’obtention des autorisations requises. Si ces conditions ne sont pas respectées, l’offre d’emploi sera retirée.
RTX adhère aux principes d’égalité en matière de recrutement et d’embauche. RTX adhère aux principes d’égalité en matière de recrutement et d’embauche. Toutes les candidatures de postulants qualifiés seront examinées avec attention, sans distinction d’origine ethnique, de couleur, de religion, de genre, d’orientation ou d’identité sexuelle, d’origine nationale, d’âge, de handicap, de statut d’ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law. Si vous postulez à un emploi via notre page Carrières, l'utilisation de vos informations personnelles par RTX est régie par l'Avis de confidentialité des candidatures.
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#J-18808-Ljbffr

📌 Scientifique des données, chaîne d’approvisionnement / Supply Chain Data Scientist (Quebec City)
🏢 Prattwhitney
📍 Quebec City