Ingénieur principal des données Ce poste est hybride, avec des lieux de travail sur place à Montréal, QC, Canada ou à Toronto, ON, Canada.

Salaire : 120 000 $ à 140 000 $ CAD annualised ~ Nous croyons qu’en libérant le pouvoir des personnes et de la technologie, nous pouvons accélérer la transformation et obtenir des résultats extraordinaires. En tant qu intégrateur de solutions Fortune 500 possédant une expertise approfondie en nuage, données, IA, cybersécurité et périphérie intelligente, nous guidons les organisations dans leurs décisions numériques complexes. Nous recherchons un ingénieur principal des données pour concevoir, bâtir et optimiser des plateformes de données modernes qui soutiennent l’analytique, la production de rapports, l’intelligence opérationnelle et les solutions axées sur l’IA.

Dans ce rôle, vous travaillerez sur l’ensemble du cycle de vie des données, en développant des pipelines de données évolutifs, en intégrant des sources de données complexes et en livrant des solutions de données de grande qualité qui soutiennent les objectifs d’affaires et des clients. Vous collaborerez avec des architectes, des ingénieurs, des analystes et des parties prenantes afin de moderniser les environnements de données et de mettre en œuvre des plateformes de données infonuagiques. La personne idéale est à la fois une spécialiste technique solide et une personne orientée vers la résolution de problèmes, qui aime travailler avec des technologies de données modernes, composer avec l’ambiguïté et livrer des solutions évolutives dans des environnements dynamiques.

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs qui ingèrent, transforment et livrent des données provenant de sources structurées, semi-structurées et non structurées. Créer et soutenir des solutions ETL/ELT sur des plateformes de données infonuagiques, des entrepôts de données, des lakehouses et des environnements analytiques. Développer des cadres d’intégration de données permettant un déplacement fiable, sécurisé et efficace des données entre les systèmes.

Concevoir et mettre en œuvre des modèles dimensionnels, une logique de transformation et des structures de données qui soutiennent l’analytique, la production de rapports et les initiatives d’IA. Travailler avec des technologies modernes de données infonuagiques comme Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake et des plateformes connexes. Collaborer avec des architectes et des parties prenantes pour traduire les exigences d’affaires en solutions techniques évolutives.

Appliquer les pratiques exemplaires en matière de qualité des données, de tests, de surveillance, de traçabilité et de gouvernance tout au long du cycle de développement.



Optimiser les pipelines et plateformes de données en matière de performance, d’évolutivité, de fiabilité et d’efficacité des coûts. Soutenir les initiatives de modernisation liées aux plateformes de données, entrepôts de données et technologies d’intégration existants.

Mettre en œuvre des pratiques d’ingénierie modernes, notamment le contrôle de source, les tests automatisés, l’automatisation des déploiements et les processus CI/CD. Dépanner et résoudre des problèmes techniques complexes dans les plateformes de données et les environnements d’intégration. Contribuer aux revues d’architecture, aux discussions de conception de solutions et aux initiatives d’amélioration continue.

Rester à jour sur l’évolution des technologies, les tendances de l’industrie et les approches émergentes en ingénierie des données, analytique et IA. Plus de 6 ans d’expérience en ingénierie des données, intégration de données, ingénierie analytique, génie logiciel ou dans une discipline technique connexe. Solide expérience dans la conception, la création et le soutien de pipelines ETL/ELT et de solutions d’intégration de données de niveau production.

Compétences avancées en SQL, y compris l’optimisation des requêtes, l’ajustement des performances et la modélisation des données. Expérience dans le développement de solutions de données avec Python, Scala, Java ou des langages de programmation similaires. Expérience avec les plateformes de données infonuagiques, les entrepôts de données, les lakehouses et les environnements analytiques modernes.

Expérience avec les technologies de traitement distribué des données comme Spark ou des cadres équivalents. Expérience pratique avec une ou plusieurs plateformes de données modernes comme Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift ou des technologies similaires. Compréhension des concepts de qualité des données, de gouvernance, de traçabilité, de sécurité et d’observabilité.

Capacité à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques. Expérience dans la mise en œuvre de solutions avec Microsoft Fabric dans des environnements de production. Expérience avec Databricks et les architectures lakehouse modernes.

Expérience avec dbt ou des cadres de transformation similaires.



Expérience dans la modernisation d’entrepôts de données d’entreprise et d’environnements d’intégration existants. Expérience avec Azure Data Services ou des technologies de données infonuagiques équivalentes.

Expérience dans le soutien d’initiatives d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle ou d’analytique avancée. Familiarité avec la modélisation sémantique, les structures de données prêtes pour l’analytique et les concepts de produits de données. Expérience dans la mise en œuvre de solutions de gouvernance des données, de gestion des métadonnées ou de traçabilité des données.

Les personnes qui réussissent dans ce rôle combinent une forte expertise technique avec de la curiosité, de l’adaptabilité et une passion pour la résolution de défis complexes liés aux données. Elles apprennent continuellement, adoptent les technologies émergentes et apportent une approche pratique et concrète à la création de plateformes de données modernes qui soutiennent l’analytique, la production de rapports et l’innovation axée sur l’IA. Occasion de travailler avec des technologies et plateformes modernes de données infonuagiques.

Exposition à des initiatives de modernisation des données à grande échelle. Variété de défis techniques touchant l’intégration, l’analytique, l’architecture des données et l’activation de l’IA. Environnement collaboratif qui valorise l’innovation, l’apprentissage continu et l’excellence technique.

Possibilité d’avoir un impact significant en aidant les organisations à transformer leur façon de gérer et d’exploiter les données. Des accommodements raisonnables peuvent être accordés afin de permettre aux personnes en situation de handicap d’exécuter les fonctions essentielles. Dans l’exercice de ses fonctions, l’employé est régulièrement appelé à s’asseoir, parler, entendre et utiliser un ordinateur, un téléphone et un clavier.

Des accommodements raisonnables peuvent être accordés afin de permettre aux personnes en situation de handicap d’exécuter les fonctions essentielles. Bruit modéré, comme dans un bureau d’affaires avec ordinateurs, téléphones, imprimantes et circulation légère. Capacité à rester assis à un poste informatique pendant une période prolongée.

Insight est un employeur offrant l’égalité des chances, et toutes les personnes qualifiées recevront une considération pour l’emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l’origine nationale, le statut de handicap, le statut de vétéran protégé, l’orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Salaire : La fourchette salariale de base pour ce poste est généralement de 120 000 $ à 140 000 $ CAD , avec prime et avantages sociaux supplémentaires disponibles.

📌 Data Modellers (Toronto)
🏢 Insight
📍 Toronto