Directeur ou Directrice, Supervision et examen critique des risques liés aux modèles d’IA (Toronto)

Directeur ou Directrice, Supervision et examen critique des risques liés aux modèles d’IA (Toronto)

03 Oct
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Manulife/John Hancock
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Toronto

03 Oct

Manulife/John Hancock

Toronto

locationsToronto, OntarioWaterloo, OntarioHalifax, Nova ScotiaMontreal, Quebectime typeTemps pleinposted onPublié hiertime left to applyDate de fin : 6 octobre 2026 (Il reste 11 jours pour postuler)job requisition idJR26090725Manuvie est à la recherche d’un Directeur ou Directrice, Supervision et examen critique des risques liés aux modèles d’IA, chargé de la supervision et de l’examen critique des risques liés aux modèles d’IA, afin d’assurer une supervision indépendante de deuxième ligne et un examen critique efficace des pratiques de gestion des risques liés aux modèles d’IA à l’échelle de l’entreprise. Ce poste offre une occasion unique de contribuer à l’adoption sécuritaire et responsable de l’IA en évaluant l’efficacité des activités de gestion des risques, de validation, de surveillance et de gouvernance liées aux initiatives d’IA présentant des risques moyens et élevés. La personne retenue mettra à profit sa solide expertise en IA, en apprentissage automatique et en science des données pour cerner les risques émergents, examiner de manière critique les intervenants techniques et d’affaires, et fournir des renseignements exploitables aux comités de la haute direction et de gouvernance. À l’avant-garde de la surveillance de l’IA générative et de l’IA agentique, ce poste contribuera à définir la manière dont les risques liés à l’IA sont compris, surveillés et gérés au sein de l’organisation.Responsabilités liées au posteAssurer une supervision indépendante de deuxième ligne et examiner de manière critique les pratiques de gestion des risques liés aux modèles d’IA, les résultats de validation, les évaluations des risques, les contrôles et les activités de surveillance.Évaluer les méthodologies d’IA et d’apprentissage automatique, la conception des modèles, la qualité des données, les approches concernant les essais, les indicateurs de rendement et les pratiques de surveillance.Évaluer la qualité et l’efficacité des résultats obtenus en matière de validation, de gouvernance, de surveillance et de gestion des risques de première ligne.Élaborer et communiquer des opinions et des recommandations indépendantes, et examiner certaines positions en s’appuyant sur des données probantes et une analyse des risques.Rédiger des évaluations des risques destinées à la haute direction, des rapports de gestion,



des analyses thématiques et des documents à l’intention du comité de gouvernance.Traduire des conclusions techniques complexes en implications claires sur les activités, la gouvernance et les risques à l’intention des principaux intervenants.Contribuer à l’amélioration continue des politiques, des méthodologies, des ressources de formation et des pratiques de surveillance en matière de gestion des risques liés aux modèles d’IA.Baccalauréat en informatique, en science des données, en intelligence artificielle, en statistique, en mathématiques, en ingénierie, en gestion des risques, en administration des affaires ou dans une discipline connexe.Expérience dans les domaines de l’IA, de la science des données, de l’apprentissage automatique, de la gestion des risques liés aux modèles, de la validation des modèles, des risques technologiques, des risques liés à l’analyse de données ou dans des disciplines connexes.Expérience dans l’examen de documents techniques, des résultats de validation des modèles, des données d’essais, des résultats de surveillance et des évaluations des risques.Excellente compréhension de la gestion du cycle de vie des modèles d’IA, des concepts liés aux risques associés aux modèles, des pratiques de gouvernance et des cadres de contrôle.Capacité avérée à examiner de manière critique les intervenants techniques et à influencer les hauts dirigeants.Bilinguisme français et anglais, un atout majeur.

Si la personne retenue se trouve au Québec, la maîtrise des deux langues est nécessaire pour échanger avec la clientèle de diverses provinces en dehors du Québec.Compétences recherchéesConnaissance approfondie des cadres de gestion des risques liés aux modèles d’IA et de la gouvernance du cycle de vie des modèles.Connaissance pratique de Python, de SQL, de R, des environnements d’apprentissage automatique ou des outils d’analyse.Expérience dans la réalisation d’examens de modèles, d’activités de validation,



de vérifications indépendantes ou d’évaluations des risques techniques.Connaissance des principes d’IA responsable, de l’explicabilité, de l’équité, de la gestion des biais, de la robustesse et des pratiques de surveillance des modèles.Connaissance des nouvelles exigences réglementaires et des normes sectorielles relatives à l’IA, au risque lié aux modèles et à la gestion des risques technologiques.Expérience dans la préparation de rapports à l’intention de la haute direction, de documents destinés aux comités de gouvernance ou d’analyses des risques au niveau du portefeuille.Vous pouvez compter sur notre reconnaissance et notre soutien dans un environnement versatile où le bien-être et l’inclusion sont plus que de simples mots.Le poste annoncé correspond à une vacance existante.Région de référence du salaireToronto, OntarioModalités de travailHybrideL’échelle salariale devrait se situer entre$113,000.00 CAD - $163,000.00 CADLes employés ont également la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de recevoir une rémunération liée à la performance de l’entreprise et des individus. Le salaire réel variera selon les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs propres au poste, tels que les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et la formation. Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux non urgents ainsi que des programmes d’aide aux employés et leur famille.

Nous proposons également aux employés admissibles différents régimes d’épargne-retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d’actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des ressources en matière d’éducation et de conseils financiers. Nous utilisons des technologies de données et d’analytique, telles que l’intelligence artificielle (IA), ainsi que des outils de traitement automatisé pour analyser et traiter les renseignements que vous nous fournissez ou que des tiers nous transmettent dans le cadre du processus de demande.

📌 Directeur ou Directrice, Supervision et examen critique des risques liés aux modèles d’IA (Toronto)
🏢 Manulife/John Hancock
📍 Toronto

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