Exposant 3 est une firme de services-conseils spécialisée en gestion des affaires et en technologies de l'information. Nous accompagnons les organisations publiques et privées dans leur croissance et leur transformation grâce à une innovation centrée sur l'humain et des solutions numériques de pointe. Nous croyons fermement en une gestion saine et humaine, où la confiance, la compétence, et le plaisir de réussir ensemble sont au centre de nos valeurs.

Nous vous offrons bien plus qu'un simple emploi : rejoignez une équipe innovante où l'intelligence artificielle, l'automatisation des processus, et la modernisation technologique font partie du quotidien. Concevoir et développer les pipelines de données

- Créer des accélérateurs pour l'intégration de données
- Assurer la qualité et la conformité des données
- Garantir la sécurité et la confidentialité
- Participer à la conception d'architectures analytiques modernes
- Développer des outils pour le BI et l'IA
- Soutenir les utilisateurs et l'amélioration continue
- Contribuer à la gouvernance des données. Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l'administration des affaires, de la gestion, des technologies de l'information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiques. ~ Avoir réussi au moins 3 évaluations Microsoft Applied Skills directement en lien avec Fabric ou détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700). ~(Atout)



Détenir une certification Microsoft Certified/Applied Skills: Azure Developer Associate (ou équivalent) Posséder huit (8) ans d'expérience en ingénierie de données; ~ Détenir plus de cinq (5) ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont trois (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec; ~ Atout) Un niveau senior dans la réalisation de mandats stratégiques Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365
- Connaissances avancées de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebook)
- Maîtrise des environnements de développement dans Fabric, incluant l'utilisation avancée des Notebooks pour l'ingestion, la transformation, l'analyse exploratoire et le prototypage de solutions analytiques
- Connaissance approfondie de Power BI et la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio)
- Excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX et dans la gestion de conteneurs avec Docker et Kubernetes
- Maîtrise des techniques de modélisation de données et d'optimisation de modèles, telles que les schémas en étoile, en flocon, les entrepôts de données et les modèles d'apprentissage automatique (ML)



incluant la gestion des agrégations, partitions, et stratégies de rafraîchissement dans Fabric
- Connaissances avancées démontrées des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel)
- Bonne connaissance du langage YAML et des fichiers de configuration pour les déploiements automatisés (CI/CD)
- Connaissance approfondie de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases NoSQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON
- Expérience avec des architectures orientées événements et dans le traitement des données en temps réel
- Connaissance pratique de l'outil de gestion des métadonnées Microsoft Purview
- Connaissance des différents services de Microsoft Azure, Azure Datalake gen 2, Data Factory, Azure Machine Learning
- Solide expérience pratique avec la suite d'outils d'intelligence d'affaires de Microsoft SQL Server : SSIS, SSAS et SSRS
- Expérience en intégration de données HL7/PHIRE
- Faire preuve de rigueur et de sens du détail afin de garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées
- Capacité à travailler en équipe, à coordonner plusieurs projets simultanément et à conseiller sur les meilleures pratiques techniques. Un environnement de travail versatile en télétravail L'opportunité de contribuer à des projets d'envergure dans le secteur technologique Site Carrière Exposant 3 : #

📌 Ingénieur de Données Senior (Quebec City)
🏢 Exposant 3
📍 Quebec City