03 Oct
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Capgemini Engineering
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Montreal
03 Oct
Capgemini Engineering
Montreal
Chez Capgemini Engineering, le leader mondial des services d’ingénierie, nous réunissons une équipe internationale d’ingénieurs, de scientifiques et d’architectes pour aider les entreprises les plus innovantes au monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies numériques et logicielles sortent des sentiers battus en offrant des services uniques de R&D; et d’ingénierie dans tous les secteurs.
At Capgemini
Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists and architects to help the world’s mostinnovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as weprovide unique R&D; and engineering services across all industries.
- French Poste – Analyste de données PLM Lieu – Mirabel, Canada (Hybride : 3 jours par semaine sur place) L’analyste de données PLM est responsable d’assurer la qualité, l’intégrité, la structure et la gouvernance des données de produits à travers l’écosystème PLM de l’organisation. Ce rôle soutient les initiatives d’ingénierie, de fabrication, de chaîne d’approvisionnement, de qualité et de transformation numérique. Vous analyserez les données relatives aux produits.
Vous développerez des processus de qualité des données. Vous permettrez la production de rapports et de perspectives fiables. L’analyste de données PLM travaille en étroite collaboration avec les parties prenantes opérationnelles et techniques.
Vous gérerez les données de référence des produits. Vous surveillerez la qualité des données. Vous contribuerez à l’amélioration continue des processus PLM et des pratiques de gouvernance des données. Analyser et maintenir les données du cycle de vie des produits au sein des systèmes PLM.
Définir et mettre en œuvre des processus de validation, de nettoyage et de gouvernance des données. Identifier les anomalies, les doublons et les incohérences de données. Coordonner les efforts de correction des données.
Créer et maintenir des tableaux de bord, des indicateurs clés de performance (KPI) et des rapports PLM.
Collaborer avec les équipes d’ingénierie, de fabrication, de chaîne d’approvisionnement, de qualité et de TI. Documenter les modèles de données, les règles d’affaires, les flux de données et les normes de gouvernance.
Soutenir les intégrations entre le PLM et les systèmes d’entreprise (ERP, MES, CAO, SCM, entrepôts de données). Participer aux initiatives d’amélioration des processus PLM et de transformation numérique. Assurer la conformité aux exigences réglementaires et de gouvernance des données de l’entreprise.
Fournir un soutien et des conseils aux utilisateurs concernant les structures et les normes de données. 3 à 5+ ans d’expérience en analyse de données. ~ Maîtrise du SQL et des concepts de bases de données relationnelles. ~ Expérience en modélisation des données, gouvernance des données et gestion des données de référence (MDM). ~ Compétences avancées en analyse de données et en gestion de la qualité des données. ~ Connaissance des structures de produits, des nomenclatures (BOM), des processus de gestion des modifications techniques (Engineering Change Management) et des configurations de produits. ~ Expérience avec des outils de reporting et d’analyse tels que Power BI, Tableau ou des plateformes similaires. 2 à 5+ ans d’expérience en administration PLM, gestion des données produit ou disciplines connexes. ~ Capgemini fournit des renseignements sur les fourchettes salariales conformément aux lois applicables en matière de transparence salariale aux niveaux national, étatique, provincial et local. La rémunération réellement offerte à un candidat peut se situer à l’extérieur de la fourchette affichée et sera déterminée en fonction de plusieurs facteurs autorisés par la loi dans le territoire concerné.
Ces facteurs peuvent notamment comprendre :
Le lieu géographique, La formation et les qualifications, Les certifications et permis professionnels, L’expérience et les compétences pertinentes, L’ancienneté et la performance, Les conditions du marché et les considérations d’affaires, L’équité salariale interne Capgemini offre à tous ses employés réguliers à temps plein un programme complet d’avantages sociaux non négociable.
Vacances : de 12 à 25 jours selon le niveau Couverture médicale, dentaire et visuelle (ou coordination avec le régime provincial d’assurance maladie au Canada) Régimes d’épargne-retraite (p. Assurance vie et assurance invalidité Programmes d’aide aux employés Avis key : La rémunération (y compris les bonis, commissions ou toute autre forme de rémunération incitative) n’est pas considérée comme acquise, garantie ou payable tant qu’elle n’est pas devenue exigible conformément aux modalités des régimes ou ententes applicables. Avis juridiques Capgemini est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité des chances en emploi et favorise l’inclusion en milieu de travail.
Capgemini participe également au programme Partnership Accreditation in Indigenous Relations (PAIR), qui soutient un engagement significatif auprès des communautés autochtones partout au Canada en favorisant l’équité, l’accessibilité, l’inclusion et le respect. Toutes les personnes qualifiées seront prises en considération pour un emploi sans égard à la race, à l’origine nationale, à l’identité ou à l’expression de genre, à l’âge, à la religion, au handicap, à l’orientation sexuelle, aux caractéristiques génétiques, au statut d’ancien combattant, à l’état matrimonial ou à toute autre caractéristique protégée par la loi. Lorsque nécessaire pour fournir des personnes en situation de handicap un égal emploi, Capgemini envisagera des mesures d’accommodement qui pourraient différencier les exigences du poste ou la manière dont le poste est exercé, sans y poser de charge excessive.
Veuillez noter que Capgemini peut capturer votre image (vidéo ou capture d’écran) au cours du processus d’entrevue.
📌 Medical Data Analyst (Montreal)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Montreal