L’ Architecte IA est responsable de concevoir et de développer des solutions d’intelligence artificielle évolutives, alignées sur la stratégie d’affaires du client et les bénéfices attendus. À titre de conseiller(ère) technique et d’expert(e)-conseil en IA, cette personne accompagne également les clients dans la mise à l’échelle de leurs programmes d’intelligence artificielle. L’Architecte IA doit comprendre comment les différents processus d’affaires, systèmes opérationnels et architectures applicatives interagissent afin de concevoir une solution IA adaptée aux exigences techniques et opérationnelles du client. Cette personne assume la responsabilité des aspects technologiques liés à l’IA dans l’ensemble de l’écosystème Microsoft.

La personne sera responsable de recommander les solutions technologiques les plus appropriées, de produire les architectures et conceptions techniques, ainsi que de contribuer à l’élaboration des propositions destinées aux clients. Pour réussir dans ce rôle, vous devrez être à l’aise de mobiliser notre réseau mondial de spécialistes chez Avanade, Accenture, Microsoft et nos partenaires, tout en partageant ouvertement vos idées, vos connaissances et vos ressources. Vous excellez dans la conception de solutions IA permettant aux clients d’obtenir une vision globale de leurs activités et de tirer des analyses pertinentes et précises favorisant la croissance de leur entreprise.

Au Quotidien, Vous Serez Appelé(e) à Contribuer au développement d’actifs et d’accélérateurs IA, soutenir les parties prenantes internes et externes et faire progresser les capacités organisationnelles tout en livrant des solutions de grande qualité. Participer à la livraison de projets à titre d’expert(e) IA, d’architecte de solutions ou d’architecte technique. Fournir aux équipes de projet IA des conseils continus, des recommandations de bonnes pratiques et un soutien en assurance qualité concernant les stratégies et approches de livraison.

Partner closely with our AI, IoT, and Intelligent Automation team and Solution Architects to translate the customer's business requirements to define AI & IoT value proposition and solution scope. Analyze client processes, identify AI opportunities, and recommend approach based on analysis and client maturity. Estimate, solution, design, and help drive and deliver AI deals.

Help build AI assets and enable internal and external stakeholders while growing capability and delivering high-quality solutions for clients. Assist in delivery as AI SME, Solution Architect, or Technical Architect Provide continuous advice, best practices, and quality assurance to AI project teams related to delivery approach and strategy.



Grâce à votre expertise, vous transformez les besoins d’affaires en solutions concrètes.

Expérience en consultation en gestion et/ou en intégration de systèmes (SI) fortement privilégiée. Expérience en intelligence artificielle (algorithmes, IA embarquée, accélérateurs matériels IA), en apprentissage automatique (frameworks tels que TensorFlow, CUDA, ONNX, Caffe, etc.), en vision par ordinateur ainsi qu’avec les services Azure Data & AI. Expérience dans l’application de l’analytique et de la valorisation des données à des cas d’usage d’affaires.

Formation ou expérience en ingénierie logicielle, programmation, développement d’applications ou de solutions sur mesure. Profilage, catalogage et cartographie des données afin de soutenir la conception et la mise en œuvre des flux de données. Utilisation de méthodologies éprouvées pour résoudre des enjeux d’affaires à l’aide des services Azure Data & Analytics, notamment par la création de pipelines de données, de flux de données et l’intégration de systèmes.

Expérience en préparation et transformation de données pour consommation analytique. .NET (ingénierie logicielle). Python (analytique et développement logiciel). Architecture et développement de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), incluant l’IA générative et Azure OpenAI.

Analytique de données en temps réel ou quasi temps réel. Bonne compréhension des principes de science des données et d’apprentissage automatique. Connaissance des pratiques DevOps, MLOps, du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et des méthodologies Agile.

Expertise des services Azure AI, notamment Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Cognitive Services et Azure Machine Learning. Maîtrise ou doctorat dans un domaine quantitatif tel que l’informatique, les mathématiques appliquées, la statistique ou l’apprentissage automatique, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience.

Certification Microsoft en science des données ou certification équivalente considérée comme un atout. Excellentes capacités en architecture logicielle et en ingénierie. Bonne compréhension des concepts et pratiques de science des données.

Expérience en architecture d’entreprise. Capacité à développer et réviser du code de qualité.



Capacité à comprendre les enjeux globaux d’une organisation et à les décomposer en composantes architecturales concrètes.

Conformément aux exigences légales applicables, Avanade affiche une fourchette salariale représentative des offres généralement accordées pour ce poste à temps plein. Pour en savoir davantage sur nos avantages sociaux au Canada, consultez la page Canada Employee Benefits | Avanade. Ontario ou Colombie-Britannique : CAD 172 000 à CAD 200 000 Management Consulting & SI Experience is strongly preferred.

Experience with AI (algorithms, AI-on-chip, AI hardware accelerators), Machine Learning (frameworks such as TensorFlow, CUDA, ONNX, Caffe, etc. preferred), Computer Vision and other Azure Data and AI services. Applying data and analytics to business use cases Engineering background preferred in related areas – programming, custom software development, app dev. Data profiling, cataloging and mapping to enable the design and build of technical data flows Use validated methods to solve business problems using Azure Data and Analytics services in combination with building data pipelines, data streams, and system integration.

Experience in preparing data for consumption .Net (Software Engineering) Python (Analytics/Software Engineering) LLM solution architecture & solution development (Generative AI / Azure OpenAI) Real-time or near real-time streaming data analytics (Analytics) Understanding of data science and machine learning principles (Analytics) DevOps, MLOps, SDLC, Agile Development Azure AI Services (including Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Cognitive Services) and Azure ML. You probably have a master’s degree or Ph.D. in a quantitative field such as computer science, applied mathematics, statistics or machine learning – or an equivalent combination of education and experience. You’re likely to be a MSFT Certified Data Science Associate and you have been in a similar professional position for around five to seven years.

Cross talent community skillset, one resource that has all these skills. Strong management consultant Strong software or engineer/architect Decent data scientist Can talk openly and easily about AI use cases in multiple industries (Manufacturing, Healthcare, Retail, Resources, etc.) Strong communication and customer facing skills. Capable of writing solid code Travel as needed.

Compensation at Avanade varies depending on a wide array of factors, which may include but are not limited to the specific office location, role, skill set, and level of experience. As required by local law, Avanade provides a reasonable range of compensation, based on full time employment, for roles that may be hired as set forth below.

📌 Responsable Architecte IA (Intelligence Artificielle) (Montreal)
🏢 Avanade
📍 Montreal