Un scientifique en recherche et technologie (R&T;) spécialisé dans l'IA de frontière et la vision par ordinateur est chargé de découvrir, de développer et d'intégrer des méthodologies innovantes pour relever des défis complexes dans ces domaines et de traduire les concepts connexes en solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner.

La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques et être familière avec les outils et méthodes associés à la recherche dans les domaines vision par ordinateur et IA pour la vision par ordinateur. Le candidat doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche : de la capacité à résumer le contexte théorique d'un nouveau domaine jusqu’à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales.

Responsabilisés clés du Scientifique en Recherche en IA/Vision par Ordinateur: Effectuer des recherches en vision par ordinateur, avec un focus sur les modèles de fondation vision-langage (VLMs, Ve-LLMs et modèles de fondation visuels), le traitement d’images et de vidéos, les algorithmes d’apprentissage efficaces et sans entraînement, ainsi que les modèles de vision par ordinateur optimisés pour le déploiement en périphérie. Mener des travaux de recherche de pointe sur les méthodes d’apprentissage frugales afin d’adapter des modèles à grande échelle au moyen du fine-tuning, de l’apprentissage few-shot, de l’apprentissage zero-shot, du prompt tuning, de LoRA ou d’autres techniques efficaces en paramètres. Collaborer avec des équipes d’ingénierie multidisciplinaires afin de convertir les percées de recherche en prototypes déployables et en systèmes prêts pour la production.





Publier les résultats de recherche dans des conférences et revues pertinentes ou de premier plan en IA et en vision par ordinateur, et contribuer au dépôt de brevets d’innovation. Faire preuve d’excellentes compétences en communication auprès de parties prenantes techniques et non techniques. Démontrer un bon jugement dans la sélection des méthodes et techniques permettant d’obtenir de meilleures solutions.

Développer d’excellentes compétences de collaboration avec des organisations académiques ou de recherche, par exemple le CRSNG, MITACS, etc., ainsi qu’avec des partenaires industriels. Proposer, recueillir et synthétiser les exigences système auprès des parties prenantes, et contribuer à l’élaboration de feuilles de route efficaces en recherche et innovation. Doctorat ou maîtrise recherche en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe, avec un accent sur la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique/approfondi et les modèles d’IA avances.

Solides connaissances théoriques et compréhension des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage supervisé/non supervisé, de l'apprentissage auto-supervisé, de l'apprentissage frugale. Démontrer une expérience dans le développement et le déploiement d'algorithmes de vision par ordinateur dans des environnements universitaires ou industriels. Solide connaissance des architectures d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur, telles que les CNN, les transformateurs, les modèles de fondation récents et les techniques connexes utilisées dans la détection, la segmentation et la reconnaissance d'objets.

Solide expérience dans la conception et l'exécution d'expériences, l'affinement des modèles, l'optimisation et l'analyse des données. Maîtrise des langages de programmation tels que Python et C++, et de l'utilisation de frameworks de ML tels que PyTorch, Tensorflow,



Scikit-learn et la bibliothèque OpenCV. Un historique de publications de recherche dans des conférences et journaux pertinents sur l’IA et la vision par ordinateur, tels que NeurIPs, ICCV, ECCV, CVPR, AAAI, PAMI.

Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à penser de manière créative et stratégique. Solides compétences en communication écrite et orale pour une collaboration et une diffusion efficace de la recherche. Maîtrise du français et de l'anglais (parlé et écrit).

Ce poste requiert une bonne connaissance de l'anglais pour la rédaction de documents techniques, pour interagir, soutenir et/ou fournir des services à des clients, employés et/ou partenaires internationaux ainsi qu’à des autorités gouvernementales étrangères qui ne parlent pas français. 2 à 5 ans d'expérience dans la recherche en robotique, en systèmes autonomes, ou dans des domaines similaires. ~ Connaissance pratique des MLOps, du packaging logiciel, du développement de SDK/librairies, des processus de validation en ingénierie et du déploiement de solutions IA prêtes pour la production. ~ Environnement physique : principalement travail de bureau (soit dans les locaux de l’entreprise soit en télé-travail), occasionnellement du travail sur le terrain en environnement extérieur Voyage : occasionnel, pour des essais sur le terrain, participer à des conférences et/ou à des meetings avec des collègues d’autres régions du monde (par exemple en Europe) Thales propose un vaste programme d'avantages sociaux à tous les employés à temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et à leurs personnes à charge éligibles, notamment : Des soins de santé complémentaires payés par l’entreprise, des soins dentaires, un compte de dépenses de santé, un programme d’assurance-vie, de Décès et mutilation accidentels, une assurance invalidité de courte durée, une assurance voyage, un régime d'aide aux employés et un programme de bien-être. Des régimes d'épargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l'entreprise et abondement à un RRCD, sans période d'acquisition. Des congés payés par l'entreprise, des jours de vacances et congés de maladie payés.

Des rabais sur les assurances habitation et automobile. #

📌 Scientifique-chercheur en IA Appliquée / Applied AI Research Scientist (Montreal)
🏢 Thales Canada
📍 Montreal