Data Scientist Produit & Technologie Poste à temps plein - Mode de travail hybride - 4 jours/semaine au bureau Nous avons une place pour les personnes ayant un goût prononcé pour assurer le bon déroulement de nos spectacles et événements, pour concevoir des produits remarquables, pour mettre leur ingéniosité au service de leur équipe et pour contribuer au développement de leur expertise et à l'établissement de pratiques d'exception. Le Cirque du Soleil Entertainment Group mise sur une approche de travail toujours plus créative et collaborative afin de repousser constamment les limites de l'imagination ! Le Cirque du Soleil recherche un Data Scientist pour rejoindre notre équipe d’analytique d'affaires et contribuer à la mise en place et au développement de la prochaine génération de capacités analytiques au sein de l’organisation.

Il s’agit d’un rôle très pratique destiné à une personne qui aime résoudre des problématiques d’affaires complexes, explorer les données en profondeur et élaborer des solutions évolutives. Vous travaillerez dans divers domaines commerciaux, notamment le marketing, la billetterie, la gestion des revenus, le numérique et l’analytique client ; vous développerez des modèles, des produits de données et des solutions analytiques permettant une prise de décision plus efficace et plus rapide. Vous jouerez également un rôle important dans l’élargissement de notre utilisation de l’IA au sein de l’analyse de données, en aidant à identifier les domaines dans lesquels l’IA peut accélérer nos capacités, tout en veillant à ce que les solutions soient soigneusement conçues, validées et évolutives.

Collaborer avec les analystes et les parties prenantes de l’entreprise pour traduire des problématiques d’affaires complexes en solutions analytiques, modèles et produits de données. Concevoir et développer des ensembles de données analytiques, des modèles de données et des structures évolutifs qui facilitent et accélèrent l’utilisation des données. Travailler concrètement sur des ensembles de données volumineux et complexes afin d’identifier des tendances, des relations, des problèmes de qualité des données et des opportunités exploitables.

Communiquer clairement des concepts techniques, des hypothèses et des recommandations à des publics tant techniques que non techniques. Au moins 3 ans d’expérience pertinente en science des données, en analyse avancée, en ingénierie analytique, en ingénierie des données ou dans un domaine technique connexe. Solides compétences en SQL et capacité à explorer, transformer,



valider et analyser de manière autonome des ensembles de données complexes.

Expérience avec Python ou un autre langage de programmation couramment utilisé en science des données et en analyse. Expérience en modélisation prédictive, apprentissage automatique, prévision, expérimentation, optimisation, modélisation analytique des données et/ou architecture de données. Connaissance des plateformes de données infonuagiques modernes et des flux de travail de développement analytique.

Connaissance des plateformes de BI et de visualisation, ainsi que de la manière dont les solutions analytiques sont mises à la disposition des utilisateurs d’affaires. Connaissance pratique de l’IA générative et des outils de développement ou d’analyse assistés par l’IA, y compris une compréhension de leurs capacités et de leurs limites. Une forte curiosité analytique et une volonté d’explorer des ensembles de données et des problématiques d’affaires peu familières.

Un environnement de travail collaboratif avec une présence au bureau de quatre jours par semaine, conçu pour favoriser le travail d'équipe, l'apprentissage et l’atteinte des résultats, avec flexibilité dans l'organisation du travail. Une croissance professionnelle axée sur des projets de haute qualité pour propulser votre carrière, ainsi qu'un accompagnement personnalisé adapté à vos ambitions professionnelles. Assurances collectives, épargne-retraite et autres avantages dont nous serons heureux de vous faire part.

Data Scientist

Full-Time Position - Hybrid work model - 4 days/week in office Cirque du Soleil Entertainment Group relies on an ever more creative and collaborative approach to work in order to constantly push back the limits of the imagination! Cirque du Soleil is looking for a Data Scientist to join our Business Analytics team and help build and scale the next generation of analytical capabilities across the organization. This is a hands-on role for someone who enjoys solving complex business problems, digging deeply into data, and building solutions that scale.

You will work across commercial areas including marketing, ticketing, revenue, digital, and customer analytics; developing models, data products,



and analytical solutions that enable better and faster decision-making. You will also play an important role in expanding how we use AI within analytics, helping identify where AI can accelerate our capabilities while ensuring solutions are thoughtfully designed, validated, and scalable. Partner with analysts and business stakeholders to translate complex business questions into analytical solutions, models, and data products.

Develop predictive and statistical models to better understand demand, customer behavior, marketing effectiveness, revenue opportunities, and other business outcomes. Design and develop scalable analytical datasets, data models, and structures that make data easier and faster to use. Work hands-on with large and complex datasets to identify trends, relationships, data quality issues, and actionable opportunities.

Explore, develop, and scale AI-enabled analytical workflows, including critically evaluating and validating AI-generated outputs. Clearly communicate technical concepts, assumptions, and recommendations to both technical and non-technical audiences. 3+ years of relevant experience in data science, advanced analytics, analytics engineering, data engineering, or a related technical field. ~ Strong SQL skills and the ability to independently explore, transform, validate, and analyze complex datasets. ~ Experience with Python or another programming language commonly used for data science and analytics. ~ Experience with predictive modeling, machine learning, forecasting, experimentation, optimization, analytical data modeling, and/or data architecture. ~ Familiarity with modern cloud data platforms and analytical development workflows. ~ Familiarity with BI and visualization platforms and how analytical solutions ultimately reach business users. ~ Practical familiarity with generative AI and AI-assisted development or analytical tools, including an understanding of their capabilities and limitations. ~ Solid collaboration and communication skills, with an interest in building solutions that make others more effective. A collaborative work workplace with an in-office presence of four days per week, designed to support teamwork, learning and delivery: with flexibility in how we organize our work.

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📌 Scientifique de données - Analyse des données (Montreal)
🏢 Lever
📍 Montreal