: English follows Description de l'emploi : Vous avez une expérience dans l’Intelligence Artificielle, vous avez travaillé dans l'aéronautique et/ou l'analyse de données et vous souhaitez évoluer et développer de nouvelles compétences ? Ce poste est pour vous! Le programme d'avions commerciaux A220 est à la recherche d'un(e) Scientifique des données pour rejoindre notre équipe ingénierie de stratégie en processus, méthodes, outils et données basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous collaborerez conjointement avec tous les flux et fonctions de l'entreprise, du Numérique à l'Ingénierie, en passant par la Fabrication, les Opérations et le Support de la Clientèle.

Vous ferez partie de l'équipe Processus, Méthodes, Outils, Soutien Opérationnel de l'Ingénierie chargée soutenir les processus, méthodes, outils et éléments relatifs à la gestion des données et du cycle de vie du produit A220 afin d'accroître l'efficacité d'Airbus Canada et la performance du Programme A220. Ce rôle clé assure les livraisons en temps, en qualité, en coûts et en performance des Processus, Méthodes, Outils, Données et Capabilités (PMTDC) axés sur le développement de produits aérospatiaux. Vous ne gérez pas simplement un outil ou un processus ; vous définissez l'épine dorsale numérique de nos futurs avions.

Vous êtes l'expert(e) en données qui veille à ce, lorsqu'un changement est apporté, il soit correctement reflété dans la fabrication et prise en charge par le service client des années plus tard grâce à des pipelines de données et des analyses robustes.

Votre rôle en tant que Scientifique des Données sera de travailler en étroite collaboration avec les différents centres de compétences de l’ingénierie générant de la donnée et les équipes informatiques au sein d’équipes multifonctionnelles afin d’analyser les problèmes, les tendances et les axes d’amélioration avec un focus principal sur la qualité et la cohérence des données produites à l’intérieur de notre écosystème de gestion du cycle de vie des produits (Product Lifecycle Management - PLM). Vous devrez également recherché les opportunités d’améliorations que l’Intelligence Artificielle ou l’Apprentissage Automatique peuvent apporter dans nos processus d’ingénierie.

Votre environnement de travail: Le siège du programme d'avions commerciaux A220 est situé à Mirabel, dans la région métropolitaine de Montréal, à deux pas de la ville dynamique de Montréal. Réputée pour son environnement paisible et sûr, la région offre une grande qualité de vie aux jeunes professionnels ou aux professionnels expérimentés, ainsi qu'aux familles, en équilibrant parfaitement les opportunités de carrière et les activités de plein air, ce qui en fait un endroit vraiment spécial où il fait bon vivre.

Because we take care of you:

- Financial rewards: Attractive salary, annual bonus, group insurance plan, pension plan and share purchase plan.
- Work / Life Balance: A hybrid working policy (based on operational needs), on-site cafeterias and a highly competitive holiday policy.
- Wellbeing/Health: Employee Assistance Program (EAP), Discount Program, on-site Medical Service, access to a public shuttle service between Laval (Montmorency metro station) and Mirabel, and a carpooling application.
- Individual development: Great upskilling opportunities and development prospects with unlimited access to +10.000 e-learning courses to develop your employability, certifications, accelerated development programmes, national and international mobility.

Your challenges:





- In a complex environment, support process owners and business architects by leading the definition and deployment of unified data models, analytics tools, and engineering processes to drive the integration of our engineering capability centers with peripheral functions such as Operations, Manufacturing Engineering, and Customer Support.
- Ensure a coherent data strategy to allow seamless collaboration on key projects (such as production ramp-up), securing smooth development and production across existing and new products.
- Analyze data produced across various engineering tools and systems—along with their associated flows—to guarantee data consistency across the ecosystem.
- In a cross‑functional setup, build a strong internal network within Airbus, benchmark ways of working, and define/apply Airbus standards and best practices while leveraging lessons learned from the A220.
- Successfully lead complex initiatives and projects requiring alignment across multiple business functions, ensuring flawless integration into the organization's IT and PLM ecosystem.
- IA/ML Model Development: Design, test, and optimize supervised and unsupervised learning algorithms (product change analysis, effort and impact planning, supply chain forecasting, configuration management).
- Translating Business Capabilities: Translate complex business needs—at the engineering design, analysis, and deliverable levels—into actionable data requirements and predictive insights.
- Cross‑Functional Coordination: Collaborate with various business and information management teams to initiate projects addressing the engineering capability centers' needs in data management and AI adoption.
- Process Mapping & UML Modeling: Document engineering business processes, including identifying inputs, outputs, and linked dependencies.
- Data Quality Management: Extract, clean, and merge massive volumes of heterogeneous data.
- Coaching & Mentorship: Act as a coach for internal and external stakeholders on Data, Artificial Intelligence, Machine Learning, and their practical applications.
- Learning Culture & Continuous Improvement: Foster a continuous improvement culture by establishing and driving Communities of Practice (CoP) and identifying optimization opportunities.

Your profile:

- Vous possédez un diplôme d'ingénieur, en informatique, en mathématiques ou une expérience pertinente équivalente.
- Vous avez un minimum de huit (8) ans d'expérience dont au moins 5 en lien avec le domaine manufacturier et la gestion de données.
- Vous êtes hautement compétent dans l’extraction, l’analyse et la visualisation des données, ainsi que dans l’utilisation d’outils et des sources de données associées (feuilles de calcul Excel/Google Sheets, SQL, Python, Qlik, bases de données sous PostgreSQL, Microsoft SQL, connaissance de SAP un atout).
- Vous maîtrisez la stack ML/Data en Python ou R (de la manipulation avec Pandas/Polars à la modélisation avec Scikit‑learn/PyTorch) et avez déjà évolué dans un environnement comme Databricks ou Palantir Skywise.
- Vous êtes proficient avec Sparx Systems Enterprise Architect pour la modélisation UML des processus métiers.




- Vous êtes familier avec les activités de développement de produit ainsi que les activités de soutien à l'ingénierie et les domaines d'expertise PLM.
- Vous êtes capable d'établir un plan et des priorités afin d’atteindre des objectifs.
- Vous avez démontré votre capacité à travailler au sein d'une équipe composée de personnes aux parcours variés et de cultures différentes.
- Vous êtes plein de ressources et êtes capable de trouver des moyens créatifs pour atteindre les résultats souhaités tout en vous adaptant à l'évolution des situations et aux nouveaux obstacles.
- Vous êtes capable d'attendre le déploiement de initiatives en amélioration continue.
- Vous avez des connaissances notionnelles sur la gestion de projets TI et le développement d'applications (Waterfall, Agile, Scaled Agile/Protected).
- Vous avez une bonne connaissance des concepts CI/CD appliqués aux environnements Google Cloud (Google Cloud Build, Artifact Registry, Vertex AI Pipelines).
- Vous avez de bonnes compétences orales et écrites en anglais et en français.
- Vous êtes familier avec les principales plateformes PLM et leur structure de données.
- Vous avez la capacité de naviguer dans une grande organisation afin de communiquer des solutions techniques et vous avez de bonnes compétences interpersonnelles afin de développer des relations avec les parties prenantes internes et externes.
- Ce poste peut impliquer des déplacements professionnels occasionnels en Europe. En raison du secteur d’activité (aéronautique), de multiples contacts avec des entités Airbus situées dans le monde entier, et d’interactions avec les fournisseurs et clients également situés dans le monde entier, la connaissance de l’anglais est demandée dans ce poste.
- Ce travail nécessite une prise de conscience liée à tous les risques potentiels de conformité et à un engagement à agir avec intégrité, ces valeurs sont le fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de l'entreprise.

Your boarding pass:

- Company: Airbus Canada Limited Partnership
- Contract Type: Permanent
- Experience Level: Professional
- Job Family: Digital

Legal Notice:

- By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
- Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [email protected].
- Airbus pioneers sustainable aerospace for a safe and united world. The Company constantly innovates to provide efficient and technologically-advanced solutions in aerospace, defence, and connected services. In commercial aircraft, Airbus offers modern and fuel-efficient airliners and associated services. Airbus is also a European leader in defence and security and one of the world's leading space businesses. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions and services worldwide.
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📌 Scientifique des données / Data Scientist (Mirabel)
🏢 Prestwick Aerosystems
📍 Mirabel